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Avaliações e Detalhes do Produto NLTK

NLTK é uma plataforma para construir programas em Python para trabalhar com dados de linguagem humana que fornece interfaces para corpora e recursos lexicais, como o WordNet, juntamente com um conjunto de bibliotecas de processamento de texto para classificação, tokenização, stemming, rotulagem, análise sintática e raciocínio semântico, invólucros para bibliotecas de PLN de força industrial e um fórum de discussão ativo.

Vendedor

NLTK Project

Descrição do Produto

Visão Geral por

Nana Gamkrelidze (Planning, Monitoring, Evaluation and Reporting Delegate, IFRC)

Valor em Destaque

Médias baseadas em avaliações de usuários reais.

Custo Percebido

$$$$$

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Avaliações NLTK (48)

As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.

Veja como.

Usuário Verificado em Telecomunicações

Médio Porte (51-1000 emp.)

7/22/2022

"Besta em processamento de linguagem"

4.5/5

O que você mais gosta NLTK?

Nltk simplesmente divide um parágrafo em frases e depois as frases em palavras. Esta é a chave e eu gostei muito disso pessoalmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta NLTK?

Sim, tudo tem algumas coisas que podem ser melhores. Agora o público tem múltiplas escolhas, então a competição é alta. Comparando com o Spacy, poderia ser melhorado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Deepanshu D.

Software Engineer

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

5/20/2022

"NLTK - Um kit de ferramentas útil para começar com NLP"

4/5

O que você mais gosta NLTK?

Tenho trabalhado com Python há muito tempo, e este kit de ferramentas tornou as coisas muito mais simples. Os recursos contidos nas bibliotecas são simples de usar e tornam o trabalho com Python mais fluido e sem dor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta NLTK?

Acredito que ainda falta uma série de funcionalidades que outros concorrentes incluíram em comparação com o NLTK. Eles precisam se atualizar rapidamente ou podem ficar para trás na corrida. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pratik N.

Technical Writer

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

12/1/2020

"Eu usei NLTK extensivamente para me destacar em Hackathons de Aprendizado de Máquina."

4/5

O que você mais gosta NLTK?

NLTK tem uma infinidade de ferramentas para limpar e pré-processar seus dados de texto. Não consigo imaginar quantas horas levaria para sentar e limpar manualmente os dados de texto se não fosse o incrível recurso embutido do NLTK. Eu diria que o NLTK facilitou a vida dos Cientistas de Dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta NLTK?

Algumas das funcionalidades, como a lematização, são bastante lentas quando o tamanho do corpus é grande. Então, tenho que ajustar com a derivação. Além disso, a funcionalidade de correção ortográfica não funciona tão bem para a linguagem de SMS. Seria incrível se o suporte fosse estendido para identificar as palavras em sua forma abreviada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando NLTK:

NLTK é uma ótima ferramenta para tarefas de Processamento de Linguagem Natural. A documentação fornecida é fácil de entender com muitos exemplos. Eu certamente recomendaria para os iniciantes que estão começando sua jornada em Aprendizado de Máquina, assim como para os profissionais experientes na indústria de ML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é NLTK E como isso está te beneficiando?

Usei esta biblioteca principalmente para limpeza de texto na etapa de pré-processamento e extração de características antes de construir o modelo de ML. Ao trabalhar em problemas de Hackathon, costumo experimentar várias funcionalidades do kit de ferramentas NLTK para processamento eficaz dos dados de texto. A melhor parte é que a maioria dessas ferramentas oferecidas pelo NLTK é bastante fácil de implementar, geralmente pode ser alcançada com uma única linha de código. Sempre que estou preso, consulto o site oficial do NLTK e fóruns públicos e sempre consigo encontrar a solução alternativa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

MAYANK S.

Software Engineer

Médio Porte (51-1000 emp.)

5/27/2022

"Função rica e biblioteca fácil de usar....!!"

5/5

O que você mais gosta NLTK?

- Tokenizers são uma das melhores e mais novas coisas que eu vi para corrigir conteúdo, não vi esse suporte em nenhum outro idioma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta NLTK?

Para algumas funções, a precisão não é tão boa, então é necessário um pequeno ajuste da sua parte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Richa N.

Business Analyst

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

6/1/2022

"Biblioteca única para múltiplos casos de uso"

5/5

O que você mais gosta NLTK?

Como cientista de dados, o NLTK reduz minha sobrecarga de usar várias bibliotecas para algumas etapas de pré-processamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta NLTK?

Nada a desgostar, apenas tive que me familiarizar com a biblioteca, como é o caso com qualquer outra biblioteca, para facilitar o uso e saber o que usar onde. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Harshit A.

DevOps Engineer

Médio Porte (51-1000 emp.)

7/5/2022

"Kit de Ferramentas de Linguagem Natural"

4/5

O que você mais gosta NLTK?

O Processamento de Linguagem Natural com Python fornece uma implementação prática para programação de processamento de linguagem e podemos usar com a plataforma de ciência de dados e aprendizado de máquina para seus usos avançados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta NLTK?

Se o seu algoritmo não for o melhor, isso impactará o processo nltk. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Harshit P.

Software Engineer (IC2)

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

5/31/2022

"Pacote com alta utilidade"

5/5

O que você mais gosta NLTK?

NLTK inclui muitos recursos para os quais anteriormente eu estava usando uma biblioteca diferente para cada recurso, como tokenização, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta NLTK?

Não há nada que eu desgoste no NLTK, mas há falta de recursos para explicar o amplo caso de uso em que o NLTK pode ser utilizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Claudio M.

Data Scientist

Empresa (> 1000 emp.)

11/24/2020

"NLTK: a escolha para Processamento de Linguagem Natural em python"

4/5

O que você mais gosta NLTK?

Eu realmente gosto da API geral do NLTK. Eu frequentemente uso toda a API relacionada ao pipeline de pré-processamento, também uso o TextCat para identificação de idioma. Eu também gosto das APIs de marcação de categoria gramatical e da de análise de sentimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta NLTK?

Seria incrível se as APIs fossem um pouco mais rápidas, já que ao ler algumas respostas no Stack Overflow, às vezes encontrei usuários respondendo a perguntas apresentando alguns benchmarks de velocidade comparando a velocidade do NLTK com outras bibliotecas relacionadas a NLP e mostrando que não era a mais rápida entre elas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando NLTK:

Eu recomendo o uso do NTLK sempre que você tiver que lidar com texto e realizar qualquer tipo de análise relacionada ao processamento de linguagem natural. Ele oferece APIs fáceis para lidar com cada idioma. Você pode aproveitar as APIs do wordnet para calcular distâncias de synsets e medidas relacionadas. Ele também suporta marcação de parte do discurso, tradução automática, análise de dependência e APIs de análise de sentimento. Você também pode usar redes neurais para algumas tarefas específicas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é NLTK E como isso está te beneficiando?

Estou lidando com tarefas gerais de processamento de linguagem natural, como mineração de texto, classificação de texto e modelagem de tópicos. Usei o nltk textcat para identificar e dividir meus dados de acordo com os idiomas detectados. Então, todo o pipeline de pré-processamento foi implementado no NLTK. Usei a API do wordnet para instanciar um lematizador do wordnet e o usei em conjunto com a API de marcação de pos para usar a lematização enriquecida por marcação de pos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alvaro R.

Profesor titular

Empresa (> 1000 emp.)

10/13/2020

"Nltk: Uma biblioteca para processamento de texto em python"

4/5

O que você mais gosta NLTK?

Nltk oferece diferentes tipos de análise, como lematização, marcação de partes do discurso, remoção de palavras de parada, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta NLTK?

O tipo de processamento pode diferir dependendo do idioma. Além disso, a cobertura de aplicações para cada idioma é diferente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando NLTK:

Antes de usar o nltk, você deve verificar se todas as funcionalidades necessárias para você estão disponíveis para o seu idioma. O idioma com mais aplicações é o inglês, então você precisa saber se pode aplicar processamento semelhante no seu idioma. Por outro lado, a forma de chamar algumas funcionalidades depende do idioma porque alguns modelos são mais eficazes para um idioma do que para outro. Eu também recomendo verificar o desempenho da funcionalidade que você deseja usar. Ou seja, como já é conhecido no processamento de linguagem natural, a precisão em algumas tarefas é próxima de 100, enquanto em outras é menor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é NLTK E como isso está te beneficiando?

Eu usei o nltk para aplicar processamento prévio a textos de entrada. Por exemplo, o nltk me ajuda a remover palavras de parada, em qualquer idioma, assim como obter lemas e radicais de cada palavra. Além disso, eu posso usar o nltk para reconhecimento de entidades nomeadas em várias línguas. Assim, posso obter várias características de um único texto.

Um dos principais benefícios de usar o nltk é o fato de que o processamento é bastante rápido. Além disso, gosto do fato de que posso encontrar muitas informações na Internet, com vários exemplos. Isso me ajuda muito quando quero processar textos usando o nltk. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

M C.

Business Analyst

Empresa (> 1000 emp.)

12/28/2020

"NLTK é muito útil para pipelines de PLN!"

4/5

O que você mais gosta NLTK?

A melhor coisa sobre o NLTK é a sua facilidade de implementação. Sem ele, escrever algoritmos do zero levaria uma eternidade, mas ele ajuda na prototipagem rápida. Outra coisa que é ótima sobre o NLTK é que ele possui ótimos modelos pré-treinados e um corpus de dados que torna o processamento e a análise de texto bastante rápidos e fáceis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta NLTK?

Não há muito do que não gostar no NLTK, mas sim, ele melhorou muito com o tempo. Eu gostaria que ele ajustasse mais finamente seus algoritmos, como alguns de seus concorrentes, como o SpaCy, estão fazendo. Ele funciona apenas sintaticamente e eu preferiria que no futuro olhasse também para o aspecto semântico do texto. Outra coisa que falta são os modelos de redes neurais, pois não possui capacidades de aprendizado profundo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando NLTK:

Sim, eu recomendaria totalmente o NLTK para outros que queiram entrar no processamento de linguagem natural, pois é relativamente fácil de configurar e aprender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é NLTK E como isso está te beneficiando?

O principal benefício que percebi é a prototipagem rápida com a ajuda do NLTK. Isso me ajuda a dar forma real aos meus projetos em pouco tempo. Outro benefício do NLTK é que é muito fácil e rápido de aprender, de modo que posso colocar toda a minha equipe na mesma página muito rapidamente, o que realmente ajuda na pesquisa e desenvolvimento rápidos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.