Recursos de Cloudera Data Platform

A interface de relatórios para relatórios padrão e de autoatendimento é intuitiva e fácil de usar.

Requer um número mínimo de etapas/cliques para responder a perguntas comerciais.

Oferece uma variedade de formatos atraentes de gráficos e gráficos.

Os cartões de pontuação acompanham visualmente os KPI's.

Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar, refinar e colaborar facilmente em seus painéis

Processa constantemente metadados para fornecer insights inteligentes.

Fornece insights acionáveis e gera notificações e alertas para ajudar as equipes a tomar decisões informadas.

Suporta visibilidade de dados de 360 graus através de um único painel.

Usando fórmulas baseadas em elementos de dados existentes, os usuários podem criar e calcular novos valores de campo.

Os usuários corporativos têm a capacidade de filtrar dados em um relatório com base em parâmetros predefinidos ou automodelados.

Os usuários podem detalhar e explorar dados para descobrir novos insights.

Capacidade de pesquisar conjunto de dados globais para localizar e descobrir dados.

Capacidade para os usuários compartilharem dados e relatórios que eles construíram dentro da ferramenta de BI e fora da ferramenta por meio de outras plataformas de colaboração.

A ferramenta sugere automaticamente tipos de dados, esquemas e hierarquias.

Analise tendências atuais e históricas para fazer previsões sobre eventos futuros.

Comunique informações complexas de forma clara e eficaz através de técnicas gráficas avançadas.

Capacidade de lidar com conjuntos de dados grandes, complexos e/ou em silos.

Converte os formatos de dados de origem no formato necessário para o sistema de relatórios sem erros.

Capacidade de (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa.

Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar e refinar facilmente seus painéis e relatórios. (O que você vê é o que você obtém)

Interface de Programação de Aplicativos - Especificação de como o aplicativo se comunica com outros softwares. As APIs normalmente permitem a integração de dados, lógica, objetos, etc. com outros aplicativos de software.

Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript

Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos

Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples

Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais

Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos

Oferece serviços de reconhecimento de imagem

Oferece serviços de processamento de linguagem natural

Oferece serviços de geração de linguagem natural

Oferece redes neurais artificiais para usuários

Oferece serviços de compreensão de linguagem natural

Fornece recursos de aprendizado profundo

Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura

Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais

Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados

Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.

Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.

O controle de versão de registros como modelos é iterado.

Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.

Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.

Fornece opções de implantação local.

Fornece opções de implantação de nuvem (nuvem privada ou pública, nuvem híbrida).

Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.

Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.

O controle de versão de registros como modelos é iterado.

Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.

Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.

Coleta, armazena e organiza dados massivos e não estruturados em tempo real

Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela

Cria um repositório para coletar e armazenar dados brutos de sensores, dispositivos, máquinas, arquivos, etc.

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Facilita a execução e dimensionamento da solução para um grande número de máquinas e sistemas

Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Move a coleta e o processamento de big data para a nuvem

Processa cargas de trabalho de dados em lote, em tempo real e streaming em sistemas singulares, multilocatários ou em nuvem

Facilita a análise de dados de alto volume e em tempo real.

Permite que o usuário consulte dados por meio de linguagens de consulta como SQL.

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Alinha os fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Spark

Integra dados de vários bancos de dados externos.

Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela.

Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos.

Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise.

Isola determinados conjuntos de dados e facilita o gerenciamento do acesso aos dados.

Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas

Controle o uso e o desempenho do modelo na produção

Implante aplicativos de ML de missão crítica onde e quando precisar deles

Compare facilmente experimentos — código, hiperparâmetros, métricas, previsões, dependências, métricas do sistema e muito mais — para entender as diferenças no desempenho do modelo.

Permite que os administradores atribuam acesso de usuário baseado em função para conjuntos de dados específicos

Oculta e mascara dados confidenciais automaticamente com base nas permissões do usuário

Fornece insights históricos sobre fontes de dados originais e transformações feitas em conjuntos de dados

Oferece recursos de pesquisa simples para descobrir conjuntos de dados específicos

Permite que usuários e administradores limpem facilmente os dados para manter a qualidade e a integridade

Converte os formatos de dados de origem no formato necessário para o sistema de relatórios sem erros

Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa

Capacidade de conectar a plataforma de análise com uma ampla gama de opções de conector para fontes de dados comuns, incluindo aplicativos corporativos populares.

Conecta-se ao software de governança de dados corporativos ou fornece recursos integrados de governança de dados para evitar o uso indevido de dados

Permite que os usuários comentem conjuntos de dados para ajudar futuros usuários a interagir e interpretar melhor os dados

Permite a criação de perfil de conjuntos de dados para aumentar a organização, tanto por usuários quanto por aprendizado de máquina

Cria um glossário de negócios para uma compreensão mais rápida pelo usuário corporativo médio

Indexa descrições de metadados para facilitar a pesquisa e aprimorar os insights

Automatiza recomendações para usuários com base na funcionalidade de aprendizado de máquina

Oferece funcionalidade de consulta em linguagem natural para usuários não técnicos

Limpa dados para melhorar a qualidade por meio da automação

Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa

Analisa dados para encontrar e recomendar as segmentações de clientes de maior valor.

Ferramentas para criar e ajustar fluxos de trabalho para garantir a consistência.

Apresenta informações e análises de forma digerível, intuitiva e visualmente atraente.

Suporta conformidade com PII, GDPR, HIPPA, PCI e outros padrões regulatórios.

Fornece diretrizes ou treinamento relacionados a requisitos de conformidade de dados confidenciais,

Permite que os administradores definam políticas de segurança e governança de dados

Monitora a qualidade dos dados e envia alertas com base em violações ou uso indevido

Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar

Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela

Compile dados de todos os sistemas para que os usuários possam visualizar informações relevantes facilmente.

Visualize dados do processo de ETL por meio de relatórios e visualizações, como tabelas e gráficos.

Registre dados históricos de ETL para auditoria e possíveis necessidades de correção de dados.

Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.

Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.

Permite que os usuários gerenciem artefatos de modelo e rastreiem quais modelos são implantados na produção.

Armazena os metadados do banco de dados, ou seja, as definições de elementos de dados, tipos, relacionamentos etc.

Cria uma cópia do banco de dados para manter a consistência e a integridade.

Permite que os usuários criem, atualizem e recuperem dados em um banco de dados.

Define o design lógico dos dados antes de criar os esquemas.

Monitora e analisa atributos críticos do banco de dados, como desempenho de consulta, sessões de usuário, detalhes de deadlock, erros do sistema, etc., e os visualiza em um painel personalizado.

Os dados são organizados como um conjunto de tabelas com colunas e linhas como uma estrutura de tabela.

Permite que os usuários criem, atualizem e recuperem dados em um banco de dados.

Adere ao ACID (atomicidade, consistência, isolamento, durabilidade), um conjunto de propriedades de transação de banco de dados.

Fornece replicação baseada em log e/ou em gatilho.

Permite que os usuários criem um glossário de termos de negócios, vocabulário e definições em várias ferramentas.

Fornece um catálogo de dados integrado integrado que permite aos usuários localizar facilmente dados em várias fontes.

Monitora e limpa dados com a ajuda de regras de negócios e algoritmos analíticos.

Visualize fluxos de dados e linhagem que demonstrem conformidade com relatórios e painéis por meio de um único console.

Fornece uma funcionalidade de linhagem de dados automatizada que fornece visibilidade sobre toda a jornada de movimentação de dados, desde a origem até o destino.

Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.

Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.

Extraia dados da(s) origem(ões) designada(s), como bancos de dados relacionais, arquivos JSON e arquivos XML.

Limpe e reformate os dados extraídos para o formato de destino necessário.

Carregue dados reformatados no banco de dados de destino, data warehouse ou outro local de armazenamento.

Organize os processos de ETL para que ocorram automaticamente no cronograma necessário (por exemplo, diário, semanal, mensal).

Capaz de aumentar ou diminuir o poder de processamento com base no volume de ETL.

Dá ao usuário a capacidade de importar uma variedade de fontes de dados para uso imediato

Usando fórmulas baseadas em elementos de dados existentes, os usuários podem criar e calcular novos valores de campo

Os usuários corporativos têm a capacidade de filtrar dados em um relatório com base em parâmetros predefinidos ou automodelados.

Permite que o usuário combine dados de várias fontes em um conjunto de dados funcional.

Consolide dados de várias fontes diferentes em uma única exibição unificada

Compreender o estado dos dados, aplicações, sistemas e serviços

Gerenciar dados em ambientes (nuvem local, híbrida e multinuvem)

Fornece recursos de linhagem e gerenciamento de metadados

Consolida, limpa e normaliza dados de várias fontes diferentes.

Ajuda a economizar capacidade de armazenamento e melhora o desempenho da consulta.

Elimina a inconsistência e duplicação de dados, garantindo a integridade dos dados.

Funções analíticas baseadas em SQL, como séries temporais, correspondência de padrões, análise geoespacial, etc.

Fornece recursos integrados como algoritmos de aprendizado de máquina, funções de preparação de dados, avaliação e gerenciamento de modelos, etc.

Permite a consulta de dados em formatos de dados como parquet, ORC, JSON etc e analisar tipos de dados complexos no HDFS

Armazena dados como pares chave-valor em que a chave é um identificador exclusivo.

Suporta vários tipos de dados como listas, conjuntos, hashes (semelhante ao mapa), conjuntos classificados etc.

Integra dados e tecnologias relacionadas a dados em um único ambiente.

Fornece recursos de gerenciamento de metadados.

Capacita o usuário por meio de uma capacidade de autoatendimento para gerenciar fluxos de trabalho de dados.

Automatiza completamente os fluxos de trabalho de dados de ponta a ponta em todo o ciclo de vida da integração de dados.

Indexa descrições de metadados para obter insights aprimorados.

Garante a automação de metadados em toda a organização. Melhora dinamicamente os processos de gerenciamento de dados.

Colaboração incorporada usando APIs e integrações no aplicativo.

Fornece insights sobre fontes de dados originais e transformações feitas em conjuntos de dados da origem para o consumo de dados.

Fornece uma interface para coletar e avaliar dados para identificar padrões e outliers.

Suporta soluções avançadas de análise para uma melhor tomada de decisões de negócios

Fornece uma plataforma de análise flexível e de alto desempenho para apoiar o gerenciamento de dados e adotar a tomada de decisão orientada por dados.

Colete e exiba métricas em toda a integração de dados por meio de um painel.

Regras e regulamentos herdados de sistemas de origem ou definidos para proteger dados confidenciais

Conceder ou restringir o acesso e o controle de dados

Integrado - em backup e recuperação de desastres

Criptografa e transforma dados no banco de dados de um estado legível em um texto cifrado de caracteres ilegíveis.

Permite que o acesso restrito do usuário seja modificado dependendo do nível de acesso.

Impede que outros usuários e aplicativos acessem dados enquanto eles estão sendo atualizados para evitar perda ou atualização de dados.

Permite que permissões sejam concedidas ou revogadas nos níveis de banco de dados, esquema ou tabela.

Criptografia nativa integrada com gerenciamento de chaves corporativas.

Fornece autenticação multifator com certificados.

Fornece funções de sistema predefinidas, privilégios e funções definidas pelo usuário aos usuários.

Permite integração com mecanismos de segurança externos como Kerberos, autenticação LDAP etc.

Fornece capacidade de criptografia para todos os dados em repouso usando chaves de criptografia.

Políticas, procedimentos e padrões para gerenciar e acessar dados.

Restringe o acesso a dados em um nível de célula, mascara ou oculta partes de células e criptografa dados em repouso e em movimento

Autentica e autoriza os indivíduos a acessarem os dados que eles têm permissão para ver e usar.

Ajuda a identificar e gerenciar as funções de proprietários e administradores de dados.

Ajuda a aderir aos regulamentos e normas de privacidade de dados.

Integra-se com fluxos de trabalho de ciência de dados, Machine Learning e recursos de inteligência artificial (IA).

Integra-se com ferramentas de BI para transformar dados em insights acionáveis.

Proporciona velocidade no processamento de dados e captura de dados não estruturados, semiestruturados e streaming.

Gerencia grandes volumes de dados, upscale ou downscale conforme a demanda.

Fornece funcionalidade de recuperação de dados para proteger e restaurar dados em um banco de dados.

Permite controle de simultaneidade de várias versões.

Lida com cargas de trabalho, de máquinas individuais a data warehouses ou serviços Web com muitos usuários simultâneos.

Permite que os usuários recuperem dados rapidamente através de vários tipos de indexação, como árvore B, tabela de hash, etc.

Ajuda a interpretar consultas SQL e determinar o método mais rápido de execução.

Permite a movimentação de dados de um banco de dados para outro.

Fornece funcionalidade de backup e recuperação de dados para proteger e restaurar um banco de dados.

Permite que os usuários acessem e trabalhem em dados simultaneamente, suportando várias exibições dos dados.

Define, valida e monitora regras de negócios para proteger a prontidão dos dados mestres.

Permite que os usuários criem e revisem políticas de dados para torná-las consistentes em toda a organização.

Fornece suporte para conjuntos de caracteres internacionais e pesquisa de texto completo.

Suporta vários tipos de dados como primitivo, estruturado, documento etc.

Suporta múltiplas linguagens de programação procedural como PL/PGSQL, Perl, Python etc.

Disponível em vários sistemas operacionais como Linux, Windows, MacOS etc.

Fornece suporte para lidar com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados com igual efeito.

Disponível em vários sistemas operacionais como Linux, Windows, MacOS etc.

Implementa o particionamento automático horizontal de dados que permite armazenar dados em mais de um nó para expandir.

Restaura um banco de dados para um estado correto (consistente) em caso de falha.

Copie dados em vários servidores por meio de arquitetura de replicação mestre-escravo, ponto a ponto, etc.

Envolvido exclusivamente no monitoramento de pipelines de dados, envio de alertas e solução de problemas.

Implanta recursos de teste, como testes de relatórios, testes de big data, testes de migração de dados em nuvem, testes de ETL e data warehouse.

Oferece suporte a plataformas analíticas e pipelines de dados em ambientes híbridos complexos.

Suporta migração de componente ou pipeline para diferentes ambientes de nuvem.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Fornece a capacidade de gerar imagens a partir de um prompt de texto.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Permite que usuários não técnicos criem painéis através de interfaces intuitivas de arrastar e soltar

Permite a geração automática de relatórios e a entrega programada para as partes interessadas

Permite que painéis e análises sejam incorporados em aplicativos externos com flexibilidade de marca.

Suporta integração com principais fontes de dados, como data warehouses em nuvem, bancos de dados SQL/NoSQL e aplicativos SaaS.

Processa grandes conjuntos de dados de forma eficiente com atraso mínimo e garante alto desempenho sob carga

Mantém o desempenho e o tempo de atividade durante o alto tráfego de múltiplos usuários ou equipes

Suporta camadas de dados semânticos, controles de acesso baseados em funções e governança de metadados

Integra-se com Jupyter, Python ou R para análises e modelagem personalizadas

Fornece ferramentas nativas para análise estatística, previsão e previsão de tendências

Usa IA para gerar resumos textuais, principais conclusões e histórias de dados a partir de painéis de controle.

Permite que os usuários consultem dados e criem relatórios usando linguagem conversacional ou simples.

Detecta e notifica os usuários sobre anomalias de KPI ou mudanças significativas de métricas em tempo real

Recomenda próximas perguntas, análises ou caminhos de exploração usando agentes autônomos de IA

Aprende com interações históricas dos usuários para melhorar e personalizar os resultados das consultas ao longo do tempo

Adapta as visualizações do painel e sugestões com base nos papéis dos usuários, níveis de acesso e comportamento passado

Suporta exploração orientada por IA através de prompts ou conversas de múltiplas etapas para consultas iterativas