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Bluemetrix Data Manager

Por Bluemetrix

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Demo Bluemetrix Data Manager - Platform-agnostic software works with all environments
BDM's architecture is designed to be compatible and interoperable with all major enterprise data management, data governance and ETL tools. No matter what toolset you are using, BDM Control will allow you integrate all of your tools to give you one centralized view of your data from which you can...
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Avaliações Bluemetrix Data Manager (1)

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4.0
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Aman K.
AK
Associate Software Engineer
Tecnologia da Informação e Serviços
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Revisão genuína sobre o Bluemetrix Data Manager"
O que você mais gosta Bluemetrix Data Manager?

A melhor característica do Bluemetrix Data Manager é que ele pode reduzir o trabalho manual de vários funcionários, pois é fácil lidar com a extração de dados de grandes bancos de dados complicados e tornar esse processo totalmente automatizado. Além disso, essa ferramenta produz os melhores resultados quando integrada com IDERA e Collibra. Além disso, a implementação do Bluemetrix Data Manager é muito fácil e tranquila, pois há um guia do usuário e uma comunidade de suporte para ajudar os usuários. Esta ferramenta pode extrair toneladas de dados complicados de arquivos JSON aninhados facilmente com consultas simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Bluemetrix Data Manager?

Grande desafio que testemunhei é a inconsistência na portabilidade de dados, pois há alteração frequente de dados nos bancos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de Bluemetrix Data Manager para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
4.4
(2,262)
O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.
2
Logotipo de Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,208)
Analise Big Data na nuvem com o BigQuery. Execute consultas rápidas, semelhantes a SQL, em conjuntos de dados de múltiplos terabytes em segundos. Escalável e fácil de usar, o BigQuery oferece insights em tempo real sobre seus dados.
3
Logotipo de Snowflake
Snowflake
4.6
(678)
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
4
Logotipo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(658)
Grandes dados simples
5
Logotipo de Posit
Posit
4.5
(566)
Além do nosso software de ciência de dados de código aberto, o RStudio produz o RStudio Team, uma plataforma modular única de produtos de software profissional prontos para empresas que permitem que as equipes adotem R, Python e outros softwares de ciência de dados de código aberto em escala.
6
Logotipo de Teradata Vantage
Teradata Vantage
4.3
(360)
O Banco de Dados Teradata lida fácil e eficientemente com requisitos complexos de dados e simplifica o gerenciamento do ambiente de data warehouse.
7
Logotipo de Qubole
Qubole
4.0
(259)
Qubole oferece uma plataforma de autoatendimento para análise de Big Data construída nas nuvens da Amazon, Microsoft e Google.
8
Logotipo de Kyvos Semantic Layer
Kyvos Semantic Layer
4.8
(252)
A camada de inteligência semântica do Kyvos impulsiona e acelera todas as iniciativas de IA e BI. Ela permite análises extremamente rápidas em grande escala em todas as ferramentas de BI e economias incomparáveis em qualquer plataforma de dados. A camada de desempenho semântico do Kyvos oferece uma experiência de análise conversacional totalmente funcional, acesso governado a dados unificados e modelos de dados ultra-amplos e profundos. As principais empresas confiam no Kyvos como uma fonte universal escalável e independente de infraestrutura para insights rápidos e acesso a dados prontos para IA.
9
Logotipo de OpenText Vertica
OpenText Vertica
4.3
(216)
A Vertica oferece uma plataforma de análise baseada em software projetada para ajudar organizações de todos os tamanhos a monetizar dados em tempo real e em grande escala.
10
Logotipo de Hadoop HDFS
Hadoop HDFS
4.4
(141)
O Sistema de Arquivos Distribuído Hadoop (HDFS) é um sistema de arquivos escalável e tolerante a falhas, projetado para gerenciar grandes conjuntos de dados em clusters de hardware comum. Como um componente central do ecossistema Apache Hadoop, o HDFS permite o armazenamento e a recuperação eficientes de grandes quantidades de dados, tornando-o ideal para aplicações de big data. Principais Características e Funcionalidades: - Tolerância a Falhas: O HDFS replica blocos de dados em vários nós, garantindo a disponibilidade dos dados e resiliência contra falhas de hardware. - Alta Taxa de Transferência: Otimizado para acesso a dados em streaming, o HDFS fornece alta largura de banda agregada de dados, facilitando o rápido processamento de dados. - Escalabilidade: Capaz de escalar horizontalmente adicionando mais nós, o HDFS pode acomodar petabytes de dados, apoiando o crescimento de aplicações intensivas em dados. - Localidade de Dados: Ao processar dados nos nós onde estão armazenados, o HDFS minimiza a congestão da rede e melhora a velocidade de processamento. - Portabilidade: Projetado para ser compatível com vários hardwares e sistemas operacionais, o HDFS oferece flexibilidade em ambientes de implantação. Valor Principal e Problema Resolvido: O HDFS aborda os desafios de armazenamento e processamento de grandes conjuntos de dados, fornecendo uma solução confiável, escalável e econômica. Sua arquitetura garante a integridade e disponibilidade dos dados, mesmo diante de falhas de hardware, enquanto seu design permite o processamento eficiente de dados aproveitando a localidade dos dados. Isso torna o HDFS particularmente valioso para organizações que lidam com big data, permitindo que elas obtenham insights e valor de seus ativos de dados de forma eficaz.
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