Explore as melhores alternativas para AWS Deep Learning AMIs para usuários que precisam de novos recursos de software ou desejam experimentar diferentes soluções. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para AWS Deep Learning AMIs incluem confiabilidade e facilidade de uso. A melhor alternativa geral para AWS Deep Learning AMIs é Keras. Outros aplicativos semelhantes a AWS Deep Learning AMIs são NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), Google Cloud Deep Learning Containers, H2O, e Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK). AWS Deep Learning AMIs alternativas podem ser encontradas em Software de Redes Neurais Artificiais mas também podem estar em Software de Aprendizado de Máquina ou Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.
Keras é uma biblioteca de redes neurais, escrita em Python e capaz de rodar em cima do TensorFlow ou Theano.
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizado profundo para ciência de dados e pesquisa para projetar rapidamente redes neurais profundas (DNN) para tarefas de classificação de imagens e detecção de objetos usando visualização de comportamento de rede em tempo real.
Contêineres pré-configurados e otimizados para ambientes de aprendizado profundo.
Microsoft Cognitive Toolkit é um kit de ferramentas de código aberto e de nível comercial que capacita o usuário a aproveitar a inteligência dentro de conjuntos de dados massivos por meio de aprendizado profundo, fornecendo escalabilidade, velocidade e precisão intransigentes com qualidade de nível comercial e compatibilidade com as linguagens de programação e algoritmos já utilizados.
Escolha Seu Caminho: Instale o PyTorch Localmente ou Inicie Instantaneamente em Plataformas de Nuvem Suportadas
AIToolbox é uma caixa de ferramentas de módulos de IA escrita em Swift: Grafos/Árvores, Regressão Linear, Máquinas de Vetores de Suporte, Redes Neurais, PCA, KMeans, Algoritmos Genéticos, MDP, Mistura de Gaussianos, Regressão Logística.
Caffe é uma estrutura de aprendizado profundo feita com expressão, velocidade e modularidade em mente.
TFlearn é uma biblioteca de aprendizado profundo modular e transparente construída sobre o TensorFlow que fornece uma API de nível superior ao TensorFlow para facilitar e acelerar experimentações, enquanto permanece totalmente transparente e compatível com ele.
DeepPy é uma estrutura de aprendizado profundo licenciada pelo MIT que tenta adicionar um toque de zen ao aprendizado profundo, pois permite programação Pythonic baseada no ndarray do NumPy, tem uma base de código pequena e facilmente extensível, roda em CPU ou GPUs Nvidia e implementa as seguintes arquiteturas de rede: redes feedforward, convnets, redes siamesas e autoencoders.