Procurando alternativas ou concorrentes para Atlan? Software de Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software popular, melhor avaliado com mascaramento dinâmico de dados, recomendações de machine learning, e consulta em linguagem natural. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Atlan incluem user experience e integration. A melhor alternativa geral para Atlan é Collibra. Outros aplicativos semelhantes a Atlan são Alation, Secoda, Coalesce Catalog (formerly CastorDoc), e Databricks. Atlan alternativas podem ser encontradas em Software de Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina mas também podem estar em Ferramentas de Governança de Dados ou Ferramentas de Qualidade de Dados.
Ao contrário de outras soluções de governança de dados e IA, a Collibra oferece uma plataforma completa, alimentada por um grafo de metadados corporativo, que unifica a governança de dados e IA para fornecer visibilidade, contexto e controle automatizados — em todos os sistemas e casos de uso — e enriquece o contexto dos dados a cada uso. A plataforma permite que sua equipe confie, cumpra e consuma todos os seus dados enquanto o grafo de metadados corporativo acumula contexto a cada uso. O controle de acesso automatizado da Collibra coloca os dados nas mãos dos seus usuários de forma segura, sem intervenção manual, trazendo mais segurança e mais autonomia para cada usuário acelerar a inovação. E a Governança de IA da Collibra é a única solução que cria um link ativo entre conjuntos de dados e políticas, modelos e casos de uso de IA — catalogando, avaliando e monitorando cada caso de uso de IA e conjunto de dados associado.
Alation é um catálogo de dados projetado para capacitar analistas a pesquisar, consultar e colaborar em dados para obter insights mais rápidos e precisos.
Secoda é o centro de comando para seus dados. Ele consolida seu catálogo de dados, governança e ferramentas de observabilidade para economizar tempo e dinheiro. Ao integrar-se com todas as fontes de dados e painéis, as equipes de dados obtêm uma única fonte de verdade para fornecer dados confiáveis com menos esforço e mais adoção. É a maneira mais rápida e fácil para qualquer parte interessada em dados ou negócios transformar seus insights em ação.
Grandes dados simples
Um catálogo de dados baseado em aprendizado de máquina que permite classificar e organizar ativos de dados na nuvem, no local e em big data. Ele proporciona o máximo valor e reutilização de dados em toda a empresa.
Segment é uma plataforma de dados de clientes que ajuda cada equipe a acessar dados de clientes limpos e confiáveis para tomar decisões em tempo real, acelerar o crescimento e personalizar experiências. Hoje, mais de 20.000 empresas em mais de 70 países usam o Segment, desde empresas em rápido crescimento como Instacart, Peloton e Bonobos até algumas das maiores organizações do mundo, como Levi's, Intuit e FOX. Com o Segment, as empresas podem conectar e ativar dados primários confiáveis em mais de 300 ferramentas de marketing, análise e armazenamento de dados.
Egnyte oferece a única plataforma de conteúdo moderna que é construída especificamente para empresas. Egnyte proporciona ao TI controle centralizado e proteção sobre seus arquivos, e aos usuários acesso rápido ao seu conteúdo, independentemente de como ou onde o trabalho acontece.
Monte Carlo é a primeira solução de ponta a ponta para prevenir pipelines de dados quebrados. A solução da Monte Carlo oferece o poder da observabilidade de dados, dando às equipes de engenharia de dados e análise a capacidade de resolver o problema custoso do tempo de inatividade dos dados.
Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.