O que é um sistema de gerenciamento de banco de dados?
Um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) é uma plataforma usada para armazenar, recuperar e manipular dados. Os usuários podem criar, ler e excluir dados no banco de dados. Existem diferentes tipos de estruturas de banco de dados para suportar modelos de dados variados.
Administradores de banco de dados usam sistemas de gerenciamento de banco de dados para gerenciar e garantir que os dados de sua organização sejam limpos, seguros e consistentes. Um DBMS geralmente se alinha a um modelo de banco de dados (por exemplo, hierárquico ou relacional) e fornece capacidades de manutenção de banco de dados.
Tipos de sistemas de gerenciamento de banco de dados
Vários tipos de sistemas de gerenciamento de banco de dados estão disponíveis para atender a diferentes necessidades. Alguns dos tipos mais comuns de DBMS incluem:
- Sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (RDBMS) armazenam dados em tabelas para usar essas informações em relação a outros conjuntos de dados. As colunas da tabela representam atributos, e as linhas da tabela representam registros de dados. Alguns exemplos bem conhecidos de RDBMS são Microsoft Structured Query Language (SQL) Server, MySQL e Oracle Database.
- Sistemas de gerenciamento de banco de dados hierárquicos armazenam dados em relações de pai-filho em um banco de dados hierárquico. Organizados em uma estrutura em forma de árvore, os registros contêm informações sobre relações de dados pai-filho vinculadas. Registros pai podem ter vários filhos abaixo deles, mas cada filho tem apenas um registro pai.
- Sistemas de gerenciamento de banco de dados em rede são semelhantes a um banco de dados hierárquico, exceto que são mais flexíveis do ponto de vista das relações. Este modelo permite que registros filhos (chamados de membros) tenham vários pais (chamados de proprietários). Bancos de dados em rede funcionam bem para relações mais complexas devido à sua flexibilidade de relação muitos-para-muitos.
- Sistemas de gerenciamento de banco de dados orientados a objetos armazenam dados como itens em um modelo de banco de dados orientado a objetos. Objetos são entidades do mundo real com atributos. Objetivos com as mesmas características são agrupados em classes. Bancos de dados orientados a objetos são mais adequados para linguagens de programação orientadas a objetos como Python, JavaScript, Java e C#.
- Sistemas de gerenciamento de banco de dados de documentos armazenam dados em formato de documento em vez de linhas e colunas. Documentos visualizam informações sobre objetos e metadados relacionados para fácil acesso. Ao contrário dos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais, os bancos de dados de documentos são não relacionais e armazenam dados não estruturados em um formato de documento flexível.
Componentes básicos dos sistemas de gerenciamento de banco de dados
Sistemas de gerenciamento de banco de dados têm seis componentes essenciais.
- Hardware refere-se a dispositivos físicos como computadores e discos rígidos. O equipamento captura os dados e apresenta a saída ao usuário.
- Software é usado para gerenciar e controlar o banco de dados. O software consiste em procedimentos, programas e rotinas associadas à operação do hardware. Os programas de software incluem bancos de dados, sistemas operacionais e software de rede para compartilhamento de dados.
- Dados podem ser estruturados e altamente específicos ou não estruturados e soltos. Bancos de dados contêm os dados brutos reais e metadados. Exemplos de metadados incluem o tamanho dos dados e o nome dos dados.
- Procedimentos são as instruções utilizadas no sistema de gerenciamento de banco de dados. Tipicamente, as instruções incluem informações sobre como configurar o banco de dados, instalá-lo, fazer login e logout, gerenciar operações diárias e como fazer backup do banco de dados. Os procedimentos também contêm instruções para gerar relatórios do banco de dados.
- Linguagem de Acesso ao Banco de Dados é usada para escrever comandos que realizam operações nos dados. Isso permite que os usuários acessem, criem e excluam dados.
- Usuários realizam diferentes operações no banco de dados usando a linguagem de acesso ao banco de dados. Administradores de banco de dados e desenvolvedores de software são exemplos de usuários que interagem com um sistema de gerenciamento de banco de dados.
Benefícios dos sistemas de gerenciamento de banco de dados
Gerenciar dados de forma eficaz é crítico para tomar decisões empresariais sábias. O gerenciamento bem-sucedido de banco de dados requer comprometimento, mas quando executado bem, as organizações experimentam muitos benefícios, incluindo:
- Melhor integridade dos dados. Sistemas de gerenciamento de banco de dados centralizam fontes de dados em vários bancos de dados para reduzir duplicatas em toda a organização. O sistema de gerenciamento de banco de dados certo, combinado com procedimentos para revisões de qualidade de dados, pode aumentar a integridade dos dados.
- Compartilhamento de dados mais rápido. Um DBMS ajuda os usuários a acessar e compartilhar dados rapidamente. O acesso mais rápido a dados precisos melhora os fluxos de trabalho para os usuários finais.
- Acesso fácil a backup e recuperação. Sistemas de gerenciamento de banco de dados fazem backup de dados regularmente e automaticamente. Um DBMS também pode restaurar o banco de dados após uma falha ou queda do sistema.
Desafios dos sistemas de gerenciamento de banco de dados
Antes de mergulhar no gerenciamento de banco de dados, alguns desafios que as organizações enfrentam precisam ser abordados. Algumas das dificuldades frequentes são:
- Limitações e restrições de escalabilidade. As empresas devem considerar o quanto irão escalar, pois podem rapidamente superar seu banco de dados. Quando uma empresa supera seu banco de dados, ela enfrenta dificuldades de desempenho, tornando o gerenciamento e a validação de dados mais desafiadores. Os bancos de dados podem ser escalados através de escalabilidade horizontal (adicionando mais memória) ou escalabilidade vertical (adicionando mais hardware).
- Desafios de segurança de dados. Armazenar dados sensíveis em um banco de dados pode ser caro e arriscado caso ocorra uma violação de banco de dados. Exemplos de ameaças prevalentes aos bancos de dados incluem privilégios de acesso não autorizados por funcionários e ataques de injeção de banco de dados. Ferramentas de segurança de banco de dados podem ajudar as organizações a proteger dados sensíveis e mitigar ameaças.
- Problemas de desempenho do banco de dados. Manter o desempenho do banco de dados pode ser complicado, especialmente à medida que os volumes de dados crescem. As equipes devem implementar processos para melhorar regularmente o desempenho do banco de dados para garantir que possam processar dados rapidamente e evitar prejudicar os fluxos de trabalho dos usuários finais.
Saiba por que bancos de dados relacionais são tão populares e como usá-los de forma eficaz.
Alyssa Towns
Alyssa Towns works in communications and change management and is a freelance writer for G2. She mainly writes SaaS, productivity, and career-adjacent content. In her spare time, Alyssa is either enjoying a new restaurant with her husband, playing with her Bengal cats Yeti and Yowie, adventuring outdoors, or reading a book from her TBR list.
