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Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados

por Alyssa Towns
As equipes usam sistemas de gerenciamento de banco de dados para armazenar, recuperar e manipular conjuntos de dados. Saiba mais sobre os tipos, benefícios e limitações dos SGBDs.

O que é um sistema de gerenciamento de banco de dados?

Um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) é uma plataforma usada para armazenar, recuperar e manipular dados. Os usuários podem criar, ler e excluir dados no banco de dados. Existem diferentes tipos de estruturas de banco de dados para suportar modelos de dados variados.

Administradores de banco de dados usam sistemas de gerenciamento de banco de dados para gerenciar e garantir que os dados de sua organização sejam limpos, seguros e consistentes. Um DBMS geralmente se alinha a um modelo de banco de dados (por exemplo, hierárquico ou relacional) e fornece capacidades de manutenção de banco de dados. 

Tipos de sistemas de gerenciamento de banco de dados

Vários tipos de sistemas de gerenciamento de banco de dados estão disponíveis para atender a diferentes necessidades. Alguns dos tipos mais comuns de DBMS incluem:

  • Sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (RDBMS) armazenam dados em tabelas para usar essas informações em relação a outros conjuntos de dados. As colunas da tabela representam atributos, e as linhas da tabela representam registros de dados. Alguns exemplos bem conhecidos de RDBMS são Microsoft Structured Query Language (SQL) Server, MySQL e Oracle Database.
  • Sistemas de gerenciamento de banco de dados hierárquicos armazenam dados em relações de pai-filho em um banco de dados hierárquico. Organizados em uma estrutura em forma de árvore, os registros contêm informações sobre relações de dados pai-filho vinculadas. Registros pai podem ter vários filhos abaixo deles, mas cada filho tem apenas um registro pai.
  • Sistemas de gerenciamento de banco de dados em rede são semelhantes a um banco de dados hierárquico, exceto que são mais flexíveis do ponto de vista das relações. Este modelo permite que registros filhos (chamados de membros) tenham vários pais (chamados de proprietários). Bancos de dados em rede funcionam bem para relações mais complexas devido à sua flexibilidade de relação muitos-para-muitos. 
  • Sistemas de gerenciamento de banco de dados orientados a objetos armazenam dados como itens em um modelo de banco de dados orientado a objetos. Objetos são entidades do mundo real com atributos. Objetivos com as mesmas características são agrupados em classes. Bancos de dados orientados a objetos são mais adequados para linguagens de programação orientadas a objetos como Python, JavaScript, Java e C#.
  • Sistemas de gerenciamento de banco de dados de documentos armazenam dados em formato de documento em vez de linhas e colunas. Documentos visualizam informações sobre objetos e metadados relacionados para fácil acesso. Ao contrário dos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais, os bancos de dados de documentos são não relacionais e armazenam dados não estruturados em um formato de documento flexível.

Componentes básicos dos sistemas de gerenciamento de banco de dados

Sistemas de gerenciamento de banco de dados têm seis componentes essenciais.

  • Hardware refere-se a dispositivos físicos como computadores e discos rígidos. O equipamento captura os dados e apresenta a saída ao usuário.
  • Software é usado para gerenciar e controlar o banco de dados. O software consiste em procedimentos, programas e rotinas associadas à operação do hardware. Os programas de software incluem bancos de dados, sistemas operacionais e software de rede para compartilhamento de dados.
  • Dados podem ser estruturados e altamente específicos ou não estruturados e soltos. Bancos de dados contêm os dados brutos reais e metadados. Exemplos de metadados incluem o tamanho dos dados e o nome dos dados. 
  • Procedimentos são as instruções utilizadas no sistema de gerenciamento de banco de dados. Tipicamente, as instruções incluem informações sobre como configurar o banco de dados, instalá-lo, fazer login e logout, gerenciar operações diárias e como fazer backup do banco de dados. Os procedimentos também contêm instruções para gerar relatórios do banco de dados. 
  • Linguagem de Acesso ao Banco de Dados é usada para escrever comandos que realizam operações nos dados. Isso permite que os usuários acessem, criem e excluam dados. 
  • Usuários realizam diferentes operações no banco de dados usando a linguagem de acesso ao banco de dados. Administradores de banco de dados e desenvolvedores de software são exemplos de usuários que interagem com um sistema de gerenciamento de banco de dados. 

Benefícios dos sistemas de gerenciamento de banco de dados

Gerenciar dados de forma eficaz é crítico para tomar decisões empresariais sábias. O gerenciamento bem-sucedido de banco de dados requer comprometimento, mas quando executado bem, as organizações experimentam muitos benefícios, incluindo: 

  • Melhor integridade dos dados. Sistemas de gerenciamento de banco de dados centralizam fontes de dados em vários bancos de dados para reduzir duplicatas em toda a organização. O sistema de gerenciamento de banco de dados certo, combinado com procedimentos para revisões de qualidade de dados, pode aumentar a integridade dos dados. 
  • Compartilhamento de dados mais rápido. Um DBMS ajuda os usuários a acessar e compartilhar dados rapidamente. O acesso mais rápido a dados precisos melhora os fluxos de trabalho para os usuários finais. 
  • Acesso fácil a backup e recuperação. Sistemas de gerenciamento de banco de dados fazem backup de dados regularmente e automaticamente. Um DBMS também pode restaurar o banco de dados após uma falha ou queda do sistema. 

Desafios dos sistemas de gerenciamento de banco de dados

Antes de mergulhar no gerenciamento de banco de dados, alguns desafios que as organizações enfrentam precisam ser abordados. Algumas das dificuldades frequentes são:

  • Limitações e restrições de escalabilidade. As empresas devem considerar o quanto irão escalar, pois podem rapidamente superar seu banco de dados. Quando uma empresa supera seu banco de dados, ela enfrenta dificuldades de desempenho, tornando o gerenciamento e a validação de dados mais desafiadores. Os bancos de dados podem ser escalados através de escalabilidade horizontal (adicionando mais memória) ou escalabilidade vertical (adicionando mais hardware).
  • Desafios de segurança de dados. Armazenar dados sensíveis em um banco de dados pode ser caro e arriscado caso ocorra uma violação de banco de dados. Exemplos de ameaças prevalentes aos bancos de dados incluem privilégios de acesso não autorizados por funcionários e ataques de injeção de banco de dados. Ferramentas de segurança de banco de dados podem ajudar as organizações a proteger dados sensíveis e mitigar ameaças. 
  • Problemas de desempenho do banco de dados. Manter o desempenho do banco de dados pode ser complicado, especialmente à medida que os volumes de dados crescem. As equipes devem implementar processos para melhorar regularmente o desempenho do banco de dados para garantir que possam processar dados rapidamente e evitar prejudicar os fluxos de trabalho dos usuários finais.

Saiba por que bancos de dados relacionais são tão populares e como usá-los de forma eficaz.

Alyssa Towns
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Alyssa Towns

Alyssa Towns works in communications and change management and is a freelance writer for G2. She mainly writes SaaS, productivity, and career-adjacent content. In her spare time, Alyssa is either enjoying a new restaurant with her husband, playing with her Bengal cats Yeti and Yowie, adventuring outdoors, or reading a book from her TBR list.

Software de Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados

Esta lista mostra os principais softwares que mencionam sistema de gerenciamento de banco de dados mais no G2.

O MySQL é o banco de dados de código aberto mais popular do mundo, renomado por sua confiabilidade, desempenho e facilidade de uso. Ele serve como a espinha dorsal para muitas aplicações web de alto perfil, incluindo as do Facebook, Twitter e YouTube. O MySQL oferece um conjunto abrangente de recursos que atendem às necessidades de aplicações modernas para web, dispositivos móveis, incorporadas e em nuvem. Principais Recursos e Funcionalidades: - Dicionário de Dados Transacional: Implementado como um conjunto de tabelas SQL armazenadas em um único espaço de tabelas InnoDB, melhorando a eficiência do gerenciamento de dados. - Expressões de Tabela Comuns (CTEs): Também conhecidas como consultas WITH, as CTEs simplificam consultas complexas e melhoram a legibilidade. - Funções de Janela: Essas funções reduzem a complexidade do código e aumentam a produtividade do desenvolvedor ao permitir cálculos em conjuntos de linhas de tabela relacionadas à linha atual. - Índices Invisíveis: Facilitam uma melhor gestão de atualizações de software e mudanças de banco de dados para aplicações que requerem operação contínua. - Índices Descendentes: Eliminam a necessidade de ordenar resultados, levando a melhorias de desempenho. - Suporte a JSON: Inclui a função JSON_TABLE(), que aceita dados JSON e os retorna como uma tabela relacional, aumentando a flexibilidade no manuseio de dados. - Armazenamento de Documentos: Permite o desenvolvimento de aplicações de documentos SQL e NoSQL usando um único banco de dados, proporcionando versatilidade no design de aplicações. - Papéis SQL: Simplificam o gerenciamento de permissões ao conceder e negar permissões a grupos de usuários, reduzindo assim a carga de trabalho de segurança. - Integração com OpenSSL: Utiliza o OpenSSL como a biblioteca padrão de TLS/SSL, garantindo transmissão segura de dados. - Padrão para Conjunto de Caracteres utf8mb4: Suporta aplicações móveis mais ricas e conjuntos de caracteres internacionais, acomodando uma base de usuários global. - Melhorias no Sistema de Informação Geográfica (GIS): Suporta geografia e Sistemas de Referência Espacial (SRS), permitindo análises avançadas de dados espaciais. - Cluster InnoDB: Oferece alta disponibilidade melhorada através de soluções integradas. - ClusterSet InnoDB: Oferece capacidades de recuperação de desastres entre regiões, garantindo resiliência de dados. - Replicação: Fornece topologias flexíveis para escalabilidade e alta disponibilidade, aumentando a robustez do sistema. - Confiabilidade: Requer intervenção mínima para alcançar tempo de atividade contínuo, garantindo desempenho consistente. - Particionamento: Melhora o desempenho e a gestão de ambientes de banco de dados muito grandes ao dividir tabelas em partes menores e mais gerenciáveis. - Transações ACID: Garantem aplicações críticas para negócios confiáveis e seguras, suportando Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade. - Procedimentos Armazenados e Gatilhos: Aumentam a produtividade do desenvolvedor e impõem regras de negócios complexas no nível do banco de dados. - Visões: Garantem que informações sensíveis não sejam comprometidas ao fornecer acesso controlado aos dados. - Facilidade de Uso: Oferece um processo de instalação e configuração "3 minutos do download ao desenvolvimento", facilitando a rápida implantação. - Baixa Administração: Requer muito pouca manutenção de banco de dados, reduzindo a sobrecarga operacional. Valor Principal e Soluções para Usuários: O MySQL oferece uma solução de banco de dados robusta, escalável e segura que atende às necessidades de desenvolvedores e empresas. Seu conjunto abrangente de recursos suporta o desenvolvimento de aplicações de alto desempenho em várias plataformas, incluindo web, dispositivos móveis, incorporadas e ambientes em nuvem. Ao oferecer funcionalidades avançadas como conformidade ACID, alta disponibilidade e replicação flexível, o MySQL garante integridade e confiabilidade dos dados. Sua facilidade de uso e baixos requisitos administrativos permitem que as organizações reduzam custos operacionais e acelerem o tempo de lançamento no mercado para suas aplicações. Além disso, o suporte do MySQL para práticas de desenvolvimento modernas, incluindo capacidades JSON e NoSQL, permite que os desenvolvedores construam aplicações versáteis e preparadas para o futuro.

O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.

O PostgreSQL é um sistema de banco de dados objeto-relacional de código aberto poderoso, renomado por sua confiabilidade, extensibilidade e conformidade com os padrões SQL. Originado do projeto POSTGRES na Universidade da Califórnia em Berkeley em 1986, ele evoluiu ao longo de quase quatro décadas em uma plataforma robusta capaz de lidar com cargas de trabalho de dados complexas em vários sistemas operacionais. A arquitetura do PostgreSQL enfatiza a integridade e escalabilidade dos dados, tornando-o uma escolha preferida para desenvolvedores e organizações em todo o mundo. Principais Características e Funcionalidades: - Tipos de Dados Abrangentes: Suporta uma ampla gama de tipos de dados, incluindo primitivos (Inteiro, Numérico, String, Booleano), estruturados (Data/Hora, Array, Intervalo), documento (JSON/JSONB, XML) e tipos geométricos. - Integridade Avançada dos Dados: Garante a precisão dos dados através de recursos como restrições UNIQUE, chaves primárias e estrangeiras, restrições de exclusão e vários mecanismos de bloqueio. - Alto Desempenho e Concorrência: Utiliza métodos avançados de indexação (B-tree, GiST, GIN, BRIN), um planejador de consultas sofisticado, controle de concorrência multiversão (MVCC), execução de consultas paralelas e particionamento de tabelas para otimizar o desempenho. - Confiabilidade e Recuperação de Desastres: Oferece registro de gravação antecipada (WAL), vários métodos de replicação (assíncrona, síncrona, lógica), recuperação ponto-a-ponto (PITR) e standbys ativos para garantir a durabilidade e disponibilidade dos dados. - Medidas de Segurança Robustas: Fornece múltiplos métodos de autenticação (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificado, OAuth 2.0), um sistema abrangente de controle de acesso e suporta autenticação multifatorial. - Extensibilidade: Permite a criação de tipos de dados, funções e operadores personalizados. Suporta linguagens procedurais como PL/pgSQL, Perl, Python e Tcl, com linguagens adicionais disponíveis através de extensões. Valor Principal e Soluções para Usuários: O PostgreSQL atende às necessidades de desenvolvedores e organizações oferecendo um sistema de banco de dados altamente extensível e compatível com padrões que garante integridade dos dados, escalabilidade e desempenho robusto. Sua natureza de código aberto permite inovação contínua e adaptabilidade, permitindo que os usuários adaptem o banco de dados às suas necessidades específicas. Seja gerenciando pequenas aplicações ou sistemas empresariais em larga escala, o PostgreSQL fornece uma base confiável para armazenar e processar dados de forma eficiente.

O Oracle Database é um sistema de gerenciamento de banco de dados abrangente e multi-modelo desenvolvido pela Oracle Corporation. Ele é projetado para lidar com vários tipos de dados e cargas de trabalho, incluindo processamento de transações online (OLTP), data warehousing e operações de banco de dados mistas. Com sua arquitetura robusta, o Oracle Database suporta implantação em ambientes locais, plataformas em nuvem e configurações híbridas, oferecendo flexibilidade e escalabilidade para atender às diversas necessidades empresariais. Principais Características e Funcionalidades: - Suporte Multi-Modelo: O Oracle Database acomoda vários modelos de dados, incluindo relacional, documento, gráfico e chave-valor, permitindo que os desenvolvedores trabalhem com diversos tipos de dados em uma única plataforma. - Análises Avançadas: O banco de dados integra capacidades avançadas de análise, como aprendizado de máquina no banco de dados e Pesquisa Vetorial de IA, permitindo que os usuários realizem análises complexas diretamente no ambiente do banco de dados. - Alta Disponibilidade e Escalabilidade: Projetado para aplicações críticas, o Oracle Database oferece recursos como replicação de dados, backup, agrupamento de servidores e gerenciamento automático de armazenamento para garantir alta disponibilidade e escalabilidade contínua. - Segurança: Com medidas de segurança abrangentes, incluindo criptografia, Firewall SQL e mascaramento de dados, o Oracle Database protege informações sensíveis e mantém a integridade dos dados. - Implantação Multicloud: O Oracle Database suporta implantação em várias plataformas de nuvem, incluindo Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, proporcionando flexibilidade e conformidade com os requisitos de residência de dados. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Oracle Database atende às complexas necessidades de gerenciamento de dados das empresas modernas, oferecendo uma plataforma unificada que suporta múltiplos modelos de dados e cargas de trabalho. Sua integração de capacidades de IA e aprendizado de máquina permite que as organizações obtenham insights acionáveis diretamente de seus dados, aprimorando os processos de tomada de decisão. A alta disponibilidade e escalabilidade do banco de dados garantem que as empresas possam manter operações contínuas e se adaptar às crescentes demandas de dados. Além disso, seus robustos recursos de segurança protegem contra violações de dados e garantem conformidade com padrões regulatórios. Ao suportar implantações multicloud, o Oracle Database oferece a flexibilidade para operar em vários ambientes de nuvem, facilitando a integração e inovação contínuas em diferentes plataformas.

IBM® Db2® é o banco de dados que oferece soluções em toda a empresa, lidando com cargas de trabalho de alto volume. É otimizado para oferecer desempenho líder do setor, enquanto reduz os custos.

SQLite é uma biblioteca em linguagem C que fornece um mecanismo de banco de dados SQL autônomo, sem servidor e sem configuração. Renomado por sua pequena pegada e alta confiabilidade, o SQLite é o mecanismo de banco de dados mais amplamente implantado globalmente, embutido em bilhões de dispositivos e aplicações. Seu formato de arquivo de banco de dados multiplataforma garante transferência de dados sem problemas entre diferentes sistemas, tornando-o uma escolha preferida para desenvolvedores que buscam uma solução de banco de dados eficiente e confiável. Principais Características e Funcionalidades: - Autônomo e Sem Servidor: Opera sem um processo de servidor separado, lendo e escrevendo diretamente em arquivos de disco. - Sem Configuração: Não requer configuração ou administração, facilitando a integração fácil em aplicações. - Implementação SQL Completa: Suporta capacidades avançadas como índices parciais, índices em expressões, JSON, expressões de tabela comuns e funções de janela. - Banco de Dados de Arquivo Único: Armazena todo o banco de dados, incluindo múltiplas tabelas, índices, gatilhos e visualizações, em um único arquivo de disco multiplataforma. - Escalabilidade: Lida com bancos de dados de até 281 terabytes e suporta tamanhos de linha de até 1 gigabyte. - Tamanho Compacto: Com todos os recursos habilitados, o tamanho da biblioteca pode ser inferior a 900KiB, dependendo da plataforma de destino e das configurações de otimização do compilador. - Alto Desempenho: Em alguns casos, o SQLite é mais rápido do que a E/S direta do sistema de arquivos. - Compatibilidade Multiplataforma: Suporta vários sistemas operacionais, incluindo Android, iOS, Linux, Mac e Windows. - Código Fonte de Domínio Público: O código fonte está em domínio público, permitindo uso gratuito para qualquer finalidade. Valor Principal e Soluções para Usuários: O SQLite oferece uma solução de banco de dados leve, confiável e fácil de usar que elimina as complexidades associadas aos sistemas tradicionais de gerenciamento de banco de dados. Sua arquitetura sem servidor e configuração zero o tornam ideal para aplicações onde simplicidade e eficiência são primordiais. Ao armazenar dados em um único arquivo, o SQLite simplifica o gerenciamento e a portabilidade de dados, atendendo às necessidades de desenvolvedores e organizações que buscam um mecanismo de banco de dados robusto sem a sobrecarga de um SGBD completo.

O Microsoft Access é um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) desenvolvido pela Microsoft, combinando o Access Database Engine relacional com uma interface gráfica de usuário e ferramentas de desenvolvimento de software. Como parte do pacote Microsoft 365, o Access permite que os usuários criem, gerenciem e analisem bancos de dados de forma eficiente. Ele possibilita o desenvolvimento de software de aplicação e suporta integração com várias fontes de dados, incluindo SQL Server e Oracle, através da compatibilidade ODBC. O Access é projetado para facilitar o desenvolvimento rápido de aplicações (RAD), tornando-o adequado tanto para usuários iniciantes quanto para desenvolvedores experientes. Principais Características e Funcionalidades: - Armazenamento e Gerenciamento de Dados: O Access armazena dados em seu próprio formato baseado no Access Database Engine e pode importar ou vincular diretamente a dados armazenados em outras aplicações e bancos de dados. - Design de Interface do Usuário: Ele fornece ferramentas para criar formulários e relatórios, permitindo que os usuários projetem interfaces intuitivas para entrada e análise de dados. - Ferramentas de Consulta e Relatórios: O Access inclui uma interface de consulta e recursos de criação de relatórios que podem trabalhar com qualquer fonte de dados que o Access possa acessar. - Suporte à Programação: O Access suporta Visual Basic for Applications (VBA), permitindo automação avançada, validação de dados e tratamento de erros. - Capacidades de Integração: Ele pode vincular-se a dados em sua localização existente e usá-los para visualização, consulta, edição e relatórios, permitindo que os dados existentes mudem enquanto garante que o Access use os dados mais recentes. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Microsoft Access fornece uma plataforma versátil para os usuários desenvolverem soluções de banco de dados personalizadas adaptadas às suas necessidades específicas. Sua integração com outras aplicações do Microsoft Office aumenta a produtividade ao permitir compartilhamento e relatórios de dados sem interrupções. A interface amigável do Access e sua funcionalidade robusta o tornam uma escolha ideal para pequenas e médias empresas, instituições educacionais e usuários individuais que buscam gerenciar e analisar dados de forma eficaz sem exigir amplo conhecimento de programação.

SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.

MariaDB é um banco de dados de alto desempenho e código aberto que ajuda os sites mais movimentados do mundo a entregar mais conteúdo, mais rapidamente.

MongoDB Atlas é uma plataforma de dados para desenvolvedores que fornece uma coleção integrada de blocos de construção de dados e infraestrutura de aplicativos para permitir que as empresas implantem rapidamente arquiteturas personalizadas para atender a qualquer necessidade de aplicativo. Atlas suporta casos de uso de aplicativos transacionais, busca de texto completo, busca vetorial, séries temporais e processamento de fluxo em arquiteturas móveis, distribuídas, orientadas a eventos e sem servidor.

• Aproveite os dados com ampla funcionalidade e escalabilidade ilimitada. O IBM Informix é um banco de dados embutido seguro, otimizado para dados OLTP e Internet das Coisas (IoT). O Informix tem a capacidade única de integrar perfeitamente dados SQL, NoSQL/JSON, séries temporais e espaciais. Todos, desde desenvolvedores até empresas globais, podem se beneficiar de sua confiabilidade, flexibilidade, facilidade de uso e baixo custo total de propriedade. • Otimize as decisões de negócios. Realize análises próximas às fontes de dados para melhorar a tomada de decisões locais. Acesse inteligência de negócios mais rapidamente com integração aprimorada com várias ferramentas e aplicativos. • Elimine o tempo de inatividade. Garanta operações sempre ativas em todo o seu ambiente de grade. Atualize, mantenha e configure a grade sem tempo de inatividade. Atenda com sucesso aos acordos de nível de serviço. • Melhore a agilidade de desenvolvimento. Suporte dados estruturados e não estruturados com um sistema de banco de dados híbrido para maior flexibilidade e desenvolvimento mais fácil. • O IBM Informix está disponível no local e na IBM Cloud. O IBM Informix na Cloud oferece o conjunto completo de recursos das implantações Informix no local. Execute suas consultas e cargas de trabalho OLTP em uma instância otimizada e use o acelerador de armazém Informix para configurar a aceleração de consultas em memória para análises preditivas. Obtenha os benefícios do Informix sem o custo, complexidade e risco de gerenciar sua própria infraestrutura. O IBM Informix V14.10 aprimora todas as edições, trazendo melhorias para desempenho, segurança, administração e capacidades principais do banco de dados, incluindo suporte para processamento de transações online (OLTP) e cargas de trabalho de replicação, dados de séries temporais e espaciais. Descubra por que muitas das empresas mais inovadoras do mundo dependem do IBM Informix.

Airtable é a plataforma de colaboração tudo-em-um projetada para combinar a flexibilidade de uma interface de planilha com recursos como anexos de arquivos, pilhas de cartões kanban, histórico de revisões, calendários e relatórios.

Crate.io é um banco de dados distribuído, orientado a documentos, projetado para ser usado com a sintaxe SQL tradicional.

O Azure SQL Database é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado e inteligente, construído sobre o mecanismo do Microsoft SQL Server, projetado para suportar aplicações modernas em nuvem. Ele oferece escalabilidade, alta disponibilidade e recursos de segurança robustos, permitindo que os desenvolvedores construam e mantenham aplicações sem as complexidades da gestão de infraestrutura. Principais Características e Funcionalidades: - Armazenamento Hyperscale: Escale rapidamente os recursos de armazenamento para atender à demanda, suportando grandes bancos de dados com capacidade de até 100 TB. - Computação Serverless: Ajuste automaticamente os recursos de computação com base nas necessidades de carga de trabalho, otimizando o desempenho e o custo. - Inteligência Integrada: Utilize recursos impulsionados por IA para ajuste de desempenho, detecção de ameaças e medidas de segurança avançadas. - Alta Disponibilidade: Garanta a continuidade dos negócios com backups automáticos, geo-replicação e um SLA de 99,99% de tempo de atividade. - Segurança Avançada: Proteja os dados com segurança em camadas múltiplas, incluindo criptografia, controles de acesso e conformidade com mais de 100 certificações. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Azure SQL Database simplifica a gestão de bancos de dados automatizando tarefas rotineiras como aplicação de patches, backups e monitoramento, permitindo que os desenvolvedores se concentrem no desenvolvimento de aplicações. Suas capacidades de escalabilidade e desempenho suportam aplicações de tamanhos variados, desde pequenos aplicativos web até grandes soluções empresariais. A integração com serviços do Azure e o suporte para cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina permitem a criação de aplicações inteligentes. Além disso, seus recursos abrangentes de segurança e conformidade garantem a proteção de dados e a adesão regulatória, tornando-o uma escolha confiável para empresas que buscam uma solução de banco de dados baseada em nuvem robusta.

BoldTrail combina o portfólio de soluções da Inside Real Estate em um ecossistema coeso, potencializando e simplificando seu fluxo de trabalho para impulsionar a produtividade máxima.

Notion é um espaço de trabalho unificado para equipes.

JackDB é um ambiente seguro e colaborativo para suas consultas e insights baseados em dados.

O Sales Hub é um software de vendas moderno que ajuda as equipes a construir um pipeline, acelerar a velocidade dos negócios e criar conexões mais fortes com os clientes. Alimentado pelo Smart CRM da HubSpot, ele combina IA, automação e insights em uma plataforma fácil de usar, para que os representantes possam vender de forma mais inteligente e escalar sem complexidade adicional.

Apache Derby é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional desenvolvido pela Apache Software Foundation que pode ser incorporado em programas Java e usado para processamento de transações online.

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