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Comparar TrendMiner e dataPARC 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (52.5% das avaliações)
Mercado médio (63.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Preço não disponível
TrendMiner
Classificação por Estrelas
(181)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (52.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Saiba mais sobre TrendMinerdataPARC
Classificação por Estrelas
(39)4.9 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (63.2% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre dataPARCResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o TrendMiner se destaca em sua funcionalidade de Gráficos e Tabelas, com uma pontuação de 9,6, que os revisores mencionam fornecer representações de dados visualmente atraentes e perspicazes. Em contraste, a funcionalidade de Gráficos e Tabelas do dataPARC, embora ainda forte, tem uma pontuação mais baixa de 9,0, indicando uma ligeira vantagem para o TrendMiner nesta área.
- Os revisores mencionam que o dataPARC se destaca em Coleta de Dados, alcançando uma pontuação de 9,6, que os usuários dizem permitir uma integração e recuperação de dados perfeita de várias fontes. O TrendMiner, com uma pontuação de 8,5, é considerado eficaz, mas não tão robusto nesse aspecto.
- Os usuários do G2 destacam que a funcionalidade de Painéis do TrendMiner é altamente avaliada em 9,4, proporcionando interfaces personalizáveis e fáceis de usar para monitorar métricas chave. Por outro lado, os Painéis do dataPARC têm uma pontuação de 9,6, indicando uma ligeira vantagem na experiência do usuário e funcionalidade.
- Os usuários no G2 relatam que a funcionalidade de Atualização em Tempo Real do dataPARC é particularmente forte, com uma pontuação de 9,5, que os revisores dizem melhorar as capacidades de tomada de decisão. O TrendMiner iguala essa pontuação, mas os usuários sentem que o dataPARC oferece uma experiência mais intuitiva na gestão de dados em tempo real.
- Os revisores mencionam que a Qualidade do Suporte do TrendMiner é avaliada em 9,2, com os usuários elogiando a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte. Em comparação, o dataPARC tem uma pontuação ligeiramente superior de 9,6, indicando uma percepção mais favorável do serviço ao cliente.
- Os usuários dizem que a funcionalidade de Modelos de Dados do dataPARC, com uma pontuação de 9,3, é particularmente eficaz para análise de dados complexos, enquanto a pontuação de 7,8 do TrendMiner sugere que ele pode não ser tão versátil no manuseio de estruturas de dados intrincadas, levando a uma preferência pelo dataPARC entre os usuários que precisam de capacidades avançadas de modelagem.
TrendMiner vs dataPARC
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam dataPARC mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com dataPARC em geral.
- Os revisores sentiram que dataPARC atende melhor às necessidades de seus negócios do que TrendMiner.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que dataPARC é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do TrendMiner em relação ao dataPARC.
Preços
Preço de Nível Básico
TrendMiner
Custom
Entre em Contato
TrendMiner é precificado para se adequar ao tamanho da sua empresa. Você pode solicitar mais detalhes aqui: https://www.trendminer.com/pricing/
- Preços personalizados
dataPARC
Preço não disponívelTeste Gratuito
TrendMiner
Informação de teste não disponíveldataPARC
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.6
160
9.6
32
Facilidade de Uso
8.8
164
9.1
32
Facilidade de configuração
8.4
61
8.8
18
Facilidade de administração
8.5
37
8.8
18
Qualidade do Suporte
9.2
156
9.6
32
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.3
44
9.7
18
Direção de Produto (% positivo)
9.5
159
9.2
30
Recursos
Relatórios
Dados insuficientes disponíveis
8.1
25
Dados insuficientes disponíveis
8.1
19
Dados insuficientes disponíveis
9.7
25
Dados insuficientes disponíveis
9.0
16
Dados insuficientes disponíveis
9.4
24
Autoatendimento
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análises avançadas
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Relatórios
Dados insuficientes disponíveis
8.1
25
Dados insuficientes disponíveis
8.1
19
Dados insuficientes disponíveis
9.7
25
Dados insuficientes disponíveis
9.0
16
Dados insuficientes disponíveis
9.4
24
Relatórios
Dados insuficientes disponíveis
8.7
20
Dados insuficientes disponíveis
8.9
17
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Visualização
Dados insuficientes disponíveis
9.6
23
Dados insuficientes disponíveis
9.4
16
Dados insuficientes disponíveis
9.3
23
Dados insuficientes disponíveis
8.6
16
Atualizações de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.6
21
Dados insuficientes disponíveis
9.6
23
Colaboração
Dados insuficientes disponíveis
8.9
16
Dados insuficientes disponíveis
8.2
12
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Atualizações de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.3
23
Dados insuficientes disponíveis
9.6
24
Dados insuficientes disponíveis
9.4
19
Gestão de Dados
8.3
71
9.2
11
7.7
69
9.3
10
7.6
65
8.9
9
8.5
69
9.6
13
7.6
63
8.3
10
Analytics
8.3
65
9.6
12
8.9
70
9.7
12
8.1
73
9.6
14
Inteligência Agente - Inteligência de Manufatura
5.2
10
Dados insuficientes disponíveis
Fontes de dados
7.9
40
8.3
5
7.8
39
7.5
6
8.8
40
9.2
6
Analytics
8.1
39
9.7
5
8.1
39
9.4
6
8.8
40
9.7
6
8.5
40
9.3
5
Métricas
8.3
39
9.3
5
8.7
40
9.3
5
8.3
40
9.3
5
8.7
40
9.3
5
Ferramenta Estatística
7.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
74
Dados insuficientes disponíveis
7.7
70
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.0
80
Dados insuficientes disponíveis
8.5
76
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.0
76
Dados insuficientes disponíveis
8.9
81
Dados insuficientes disponíveis
8.2
75
Dados insuficientes disponíveis
8.3
72
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
6.6
45
Dados insuficientes disponíveis
6.6
45
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
TrendMiner e dataPARC é categorizado como Inteligência de Séries Temporais, Inteligência de Manufatura, e Plataformas de Análise de IoT
Categorias Únicas
TrendMiner é categorizado como Análise Preditiva
dataPARC é categorizado como Bancos de Dados de Séries Temporais e Visualização de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
TrendMiner
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
dataPARC
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Produtos químicos
50.3%
Petróleo e energia
7.8%
Programas de computador
4.5%
Fabricação
2.8%
Plásticos
2.8%
Outro
31.8%
Papel & Produtos Florestais
65.8%
Fabricação
10.5%
Petróleo e energia
7.9%
Produtos químicos
5.3%
Energias renováveis e meio ambiente
2.6%
Outro
7.9%
Discussões
Para que é usado o TrendMiner?
1 Comentário
Resposta Oficial de TrendMiner
TrendMiner é utilizado para análises avançadas em indústrias de manufatura de processos. Suas principais funções e aplicações incluem:
Monitoramento em...Leia mais
TrendMiner não possui mais discussões com respostas
Para que é usado o dataPARC?
1 Comentário
Resposta Oficial de dataPARC
dataPARC é um conjunto de software. Existem dois produtos principais, o dataPARC Historian e o PARCview. O dataPARC Historian oferece armazenamento otimizado...Leia mais
dataPARC não possui mais discussões com respostas
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