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Comparar Torch e machine-learning in Python 
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Torch
Classificação por Estrelas
(15)4.4 de 5
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Saiba mais sobre Torchmachine-learning in Python
Classificação por Estrelas
(35)4.7 de 5
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Saiba mais sobre machine-learning in PythonResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que, embora tanto o Torch quanto o aprendizado de máquina em Python tenham fortes capacidades de treinamento de redes neurais, o Torch se destaca nas capacidades de aprendizado profundo, particularmente com seu gráfico de computação dinâmico, que permite mais flexibilidade durante o treinamento do modelo.
- Os revisores mencionam que os recursos de integração do aprendizado de máquina em Python são mais robustos, especialmente com bibliotecas como Pandas e NumPy, tornando o manuseio e pré-processamento de dados mais suave em comparação com o Torch, que pode exigir mais configuração manual.
- Os usuários do G2 destacam que a interface do usuário do aprendizado de máquina em Python é mais intuitiva para iniciantes, enquanto a interface do Torch é elogiada por seus recursos avançados, como ajuste automático de modelos, que atrai usuários mais experientes em busca de controle refinado.
- Os usuários no G2 relatam que a documentação e o suporte para aprendizado de máquina em Python são mais abrangentes, com uma comunidade maior e mais tutoriais disponíveis, enquanto a documentação do Torch é vista como menos extensa, o que pode ser um obstáculo para novos usuários.
- Os revisores dizem que a otimização de modelos no Torch é superior devido ao seu suporte embutido para aceleração por GPU, o que melhora significativamente o desempenho para modelos em larga escala, enquanto o aprendizado de máquina em Python pode ficar atrás nessa área sem configuração adicional.
- Os usuários dizem que ambos os produtos oferecem boa escalabilidade, mas o Torch é frequentemente preferido por suas capacidades de processamento em tempo real, tornando-o uma escolha melhor para aplicações que exigem feedback imediato, como em sistemas autônomos.
Torch vs machine-learning in Python
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam machine-learning in Python mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com machine-learning in Python em geral.
- Os revisores sentiram que machine-learning in Python atende melhor às necessidades de seus negócios do que Torch.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que machine-learning in Python é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do machine-learning in Python em relação ao Torch.
Preços
Preço de Nível Básico
Torch
Preço não disponívelmachine-learning in Python
Preço não disponívelTeste Gratuito
Torch
Informação de teste não disponívelmachine-learning in Python
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.9
11
9.0
26
Facilidade de Uso
8.9
11
9.0
29
Facilidade de configuração
8.1
9
8.8
20
Facilidade de administração
8.3
9
9.0
17
Qualidade do Suporte
8.1
9
8.4
26
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
7.8
9
8.9
16
Direção de Produto (% positivo)
8.8
10
10.0
24
Recursos
Rede Neural ArtificialOcultar 22 recursosMostrar 22 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Core Functionality - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Data Handling - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Performance - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usability - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Advanced Features - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Rede Neural Artificial - AI Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado de MáquinaOcultar 4 recursosMostrar 4 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Torch e machine-learning in Python é categorizado como Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Torch é categorizado como Rede Neural Artificial
machine-learning in Python não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Torch
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
machine-learning in Python
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
42.9%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Telecomunicações
7.1%
Pesquisa
7.1%
Atenção à Saúde Mental
7.1%
Outro
21.4%
Programas de computador
25.0%
Tecnologia da informação e serviços
15.6%
Pesquisa
12.5%
Ensino superior
6.3%
Telecomunicações
3.1%
Outro
37.5%
Principais Alternativas
Discussões
Torch não possui discussões com respostas
Qual versão do Python é melhor para aprendizado de máquina?
2 Comentários
SM
3.7 or later version is best to use this language.Leia mais
O que é Python com aprendizado de máquina?
1 Comentário
SD
Primeiramente, Python é apenas uma maneira de realizar tarefas de aprendizado de máquina, não está inter-relacionado com o aprendizado de máquina. Mas usar...Leia mais
machine-learning in Python não possui mais discussões com respostas
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