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Comparar RapidCanvas e Vertex AI 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.0% das avaliações)
Pequeno negócio (41.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Entre em Contato Por Mês
Pague Conforme Usar Por Mês
RapidCanvas
Classificação por Estrelas
(34)4.8 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato Por Mês
Saiba mais sobre RapidCanvasVertex AI
Classificação por Estrelas
(592)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Vertex AI se destaca em sua funcionalidade de Alta Disponibilidade de IA, com uma pontuação de 9,2, o que garante desempenho e confiabilidade consistentes, enquanto o RapidCanvas, embora forte, tem uma pontuação ligeiramente inferior nesta área, indicando que o Vertex AI pode ser uma escolha melhor para empresas que priorizam o tempo de atividade.
- Os revisores mencionam que o RapidCanvas brilha em sua Facilidade de Configuração, alcançando uma pontuação de 9,6 em comparação com os 8,2 do Vertex AI. Isso sugere que o RapidCanvas pode ser mais amigável para equipes que desejam começar rapidamente sem conhecimento técnico extenso.
- Os usuários do G2 destacam que o RapidCanvas oferece capacidades superiores de Treinamento de Modelos, com uma pontuação de 9,4, enquanto o Vertex AI tem 8,5. Isso indica que o RapidCanvas pode fornecer ferramentas mais robustas para treinar modelos de forma eficaz, o que é crucial para empresas orientadas por dados.
- Os usuários no G2 observam que o RapidCanvas possui uma interface de Arrastar e Soltar mais abrangente, com uma pontuação de 9,1 em comparação com os 8,1 do Vertex AI. Este recurso é particularmente benéfico para usuários que preferem uma abordagem visual para construir e gerenciar seus modelos de IA.
- Os revisores mencionam que o recurso de Criptografia de Dados de IA do Vertex AI tem uma pontuação impressionante de 9,2, o que é crítico para organizações preocupadas com a segurança dos dados, enquanto a pontuação do RapidCanvas nesta área não é especificada, sugerindo que o Vertex AI pode oferecer medidas de segurança mais fortes.
- Os usuários dizem que o RapidCanvas oferece melhor suporte para Processamento de Linguagem Natural, com uma pontuação de 8,7 em comparação com os 8,6 do Vertex AI. Esta ligeira vantagem pode tornar o RapidCanvas uma opção mais atraente para empresas focadas no desenvolvimento de aplicações que dependem fortemente de capacidades de PLN.
RapidCanvas vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram RapidCanvas mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com RapidCanvas no geral.
- Os revisores sentiram que RapidCanvas atende melhor às necessidades de seus negócios do que Vertex AI.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que RapidCanvas é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do RapidCanvas em relação ao Vertex AI.
Preços
Preço de Nível Básico
RapidCanvas
Pricing
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A Melhor Plataforma de IA Agente.
Impulsionada para entregar resultados críticos para os negócios.
- Entrega da solução em quatro semanas
- Construído pelos principais cientistas de dados do mundo
- Orientado por uma rede experiente de PMEs
Vertex AI
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- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
RapidCanvas
Teste Gratuito disponível
Vertex AI
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.1
30
8.6
359
Facilidade de Uso
8.7
31
8.2
368
Facilidade de configuração
9.1
22
8.1
291
Facilidade de administração
9.3
15
7.9
141
Qualidade do Suporte
9.6
31
8.1
335
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.8
15
8.2
135
Direção de Produto (% positivo)
9.6
29
9.2
353
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.3
73
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
8.3
74
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
73
Dados insuficientes disponíveis
8.3
72
Dados insuficientes disponíveis
8.4
71
Dados insuficientes disponíveis
8.5
71
Dados insuficientes disponíveis
8.7
69
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Dados insuficientes disponíveis
8.5
69
Dados insuficientes disponíveis
8.0
69
Dados insuficientes disponíveis
8.1
69
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.2
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
70
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.1
68
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.3
68
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
34
Dados insuficientes disponíveis
8.4
34
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.7
24
8.2
214
Sistema
8.9
22
8.2
170
Desenvolvimento de Modelos
8.4
23
8.4
202
8.9
24
7.9
179
8.8
24
8.4
200
9.1
24
8.5
202
Desenvolvimento de Modelos
9.0
21
8.2
165
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.8
23
8.2
200
8.6
22
8.4
196
8.6
22
8.2
195
9.4
21
8.2
178
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.5
20
8.5
165
8.8
20
8.4
163
Implantação
9.3
20
8.2
193
9.4
18
8.3
194
9.6
19
8.5
193
IA generativa
8.3
20
8.3
102
8.4
19
8.2
102
7.5
19
8.1
103
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.1
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
7.7
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
8.4
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
7.9
34
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.9
28
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
7.8
28
Dados insuficientes disponíveis
7.9
28
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.4
28
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
28
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
8.9
28
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
28
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
67
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.3
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
8.9
23
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
22
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
8.8
21
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.5
27
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.7
25
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.7
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
RapidCanvas e Vertex AI é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
RapidCanvas não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
RapidCanvas
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
15.6%
Tecnologia da informação e serviços
12.5%
Serviços financeiros
9.4%
Transporte/Caminhões/Ferrovia
6.3%
Pesquisa
6.3%
Outro
50.0%
Programas de computador
17.5%
Tecnologia da informação e serviços
13.9%
Serviços financeiros
7.0%
Varejo
3.8%
Hospital & Assistência à Saúde
3.4%
Outro
54.4%
Principais Alternativas
Discussões
RapidCanvas não possui discussões com respostas
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
2 Comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 Comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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