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Pequeno negócio (42.9% das avaliações)
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Preço de Nível Básico
Preço não disponível
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PyTorch
Classificação por Estrelas
(22)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
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Saiba mais sobre PyTorchTorch
Classificação por Estrelas
(15)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (42.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
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Saiba mais sobre TorchResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o PyTorch se destaca no "Treinamento de Redes Neurais" com seu gráfico de computação dinâmico, permitindo mais flexibilidade durante o desenvolvimento do modelo, enquanto o Torch é conhecido por sua abordagem de gráfico estático, que pode ser menos intuitiva para novos usuários.
- Os revisores mencionam que as capacidades de "Pré-processamento de Dados" do PyTorch são mais robustas, com suporte embutido para vários tipos de dados e transformações, enquanto os usuários do Torch apontaram limitações no manuseio de tarefas complexas de integração de dados.
- Os usuários do G2 destacam que o PyTorch oferece capacidades superiores de "Deep Learning", particularmente com sua extensa biblioteca de modelos pré-treinados e suporte para arquiteturas avançadas, enquanto o Torch é visto como menos abrangente nesta área.
- Os usuários no G2 relatam que as "Ferramentas de Visualização" do PyTorch são mais amigáveis e integradas, facilitando a depuração e compreensão do desempenho do modelo, em comparação com o Torch, que carece de alguns desses recursos avançados de visualização.
- Os revisores dizem que os recursos de "Ajuste Automático de Modelos" do PyTorch são mais avançados, permitindo uma otimização mais fácil de hiperparâmetros, enquanto os usuários do Torch expressaram a necessidade de mais soluções automatizadas nesta área.
- Os usuários mencionam que a "Qualidade do Suporte" do PyTorch é ligeiramente melhor, com uma comunidade maior e mais recursos disponíveis para solução de problemas, enquanto os usuários do Torch notaram que o suporte pode ser menos responsivo e abrangente.
PyTorch vs Torch
- Os revisores sentiram que PyTorch atende melhor às necessidades de seus negócios do que Torch.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Torch é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do PyTorch em relação ao Torch.
Preços
Preço de Nível Básico
PyTorch
Preço não disponívelTorch
Preço não disponívelTeste Gratuito
PyTorch
Informação de teste não disponívelTorch
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.2
17
8.9
11
Facilidade de Uso
8.6
18
8.9
11
Facilidade de configuração
Não há dados suficientes
8.1
9
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
8.3
9
Qualidade do Suporte
7.9
17
8.1
9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
7.8
9
Direção de Produto (% positivo)
10.0
17
8.8
10
Recursos
Rede Neural ArtificialOcultar 22 recursosMostrar 22 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Core Functionality - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Data Handling - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Performance - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usability - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Advanced Features - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Rede Neural Artificial - AI Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado de MáquinaOcultar 4 recursosMostrar 4 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
PyTorch e Torch é categorizado como Aprendizado de Máquina e Rede Neural Artificial
Categorias Únicas
PyTorch não possui categorias únicas
Torch não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
PyTorch
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Torch
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
28.6%
Pesquisa
14.3%
Telecomunicações
9.5%
Tecnologia da informação e serviços
9.5%
Automóvel
9.5%
Outro
28.6%
Programas de computador
42.9%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Telecomunicações
7.1%
Pesquisa
7.1%
Atenção à Saúde Mental
7.1%
Outro
21.4%
Principais Alternativas
Discussões
Você usa Pytorch para? (por exemplo, PLN, visão computacional, aprendizado por reforço, etc)
1 Comentário
IB
Todos os paradigmas para DeepLearning são suportados para desenvolvimento pelo PyTorch.Leia mais
O que você pode fazer com o PyTorch?
1 Comentário
AG
PyTorch é usado principalmente para treinar grandes modelos de ML/DL.Leia mais
PyTorch não possui mais discussões com respostas
Torch não possui discussões com respostas
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