Comparar Posit e Vertex AI 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (48.5% das avaliações)
Pequeno negócio (42.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Pague Conforme Usar Por Mês
Posit
Classificação por Estrelas
(570)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (48.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre PositVertex AI
Classificação por Estrelas
(654)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (42.2% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Posit se destaca em fornecer uma experiência amigável ao usuário, adaptada para cientistas de dados, com ferramentas projetadas para enfrentar desafios comuns na análise de dados. Os usuários apreciam como a plataforma é construída por cientistas de dados para cientistas de dados, tornando-a particularmente eficaz para trabalhos e análises estatísticas.
- Os usuários dizem que o Vertex AI se destaca por sua gestão abrangente do ciclo de vida do aprendizado de máquina, simplificando fluxos de trabalho complexos. Os revisores destacam sua abordagem centralizada para construir, treinar e implantar modelos, o que reduz significativamente o esforço necessário para gerenciar esses processos.
- De acordo com avaliações verificadas, o Posit tem um forte foco na facilidade de configuração e administração, com usuários observando um processo de integração suave. Isso é particularmente benéfico para equipes que buscam integrar rapidamente a plataforma em seus fluxos de trabalho existentes.
- Os revisores mencionam que a integração perfeita do Vertex AI com o Google Cloud melhora sua usabilidade, permitindo que os usuários gerenciem tudo, desde a preparação de dados até o monitoramento de modelos em uma plataforma organizada. Essa integração é um ponto de venda chave para empresas já investidas no ecossistema do Google.
- Os revisores do G2 destacam que, enquanto o Posit tem uma pontuação de satisfação mais alta em áreas específicas como treinamento de modelos e engenharia de características, o desempenho geral do Vertex AI é reforçado por sua extensa base de usuários e feedback positivo recente, indicando uma forte presença no mercado.
- Os usuários expressam que ambas as plataformas oferecem suporte de qualidade, mas o Posit recebe elogios por sua compreensão dos desafios únicos enfrentados por cientistas de dados, o que pode levar a uma assistência mais personalizada. Em contraste, o suporte do Vertex AI é notado por ser eficaz, mas pode não abordar sempre as necessidades específicas de ciência de dados de forma tão direta.
Posit vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Posit mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Posit no geral.
- Os revisores sentiram que Posit atende melhor às necessidades de seus negócios do que Vertex AI.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, Posit e Vertex AI fornecem níveis de assistência semelhantes.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Vertex AI em relação ao Posit.
Preços
Preço de Nível Básico
Posit
Preço não disponívelVertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
Posit
Teste Gratuito disponível
Vertex AI
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.1
501
8.6
389
Facilidade de Uso
8.4
501
8.1
400
Facilidade de configuração
8.8
111
8.1
322
Facilidade de administração
8.3
92
7.9
150
Qualidade do Suporte
8.1
407
8.1
365
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
83
8.3
144
Direção de Produto (% positivo)
8.5
493
9.2
383
Recursos
Administração
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
9.2
82
Dados insuficientes disponíveis
8.3
79
Dados insuficientes disponíveis
Capacidades
9.0
89
Dados insuficientes disponíveis
8.9
67
Dados insuficientes disponíveis
8.9
55
Dados insuficientes disponíveis
8.8
59
Dados insuficientes disponíveis
Metodologia
9.1
77
Dados insuficientes disponíveis
9.5
86
Dados insuficientes disponíveis
9.3
82
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
76
Dados insuficientes disponíveis
8.1
78
Dados insuficientes disponíveis
8.3
76
Dados insuficientes disponíveis
8.4
76
Dados insuficientes disponíveis
8.8
75
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.5
75
Dados insuficientes disponíveis
8.3
73
Dados insuficientes disponíveis
8.4
72
Dados insuficientes disponíveis
8.6
74
Dados insuficientes disponíveis
8.7
71
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.2
71
Dados insuficientes disponíveis
8.5
73
Dados insuficientes disponíveis
8.0
71
Dados insuficientes disponíveis
8.1
70
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.2
70
Dados insuficientes disponíveis
8.5
71
Dados insuficientes disponíveis
8.3
71
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.1
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
72
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.4
37
Dados insuficientes disponíveis
8.6
37
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.6
32
8.2
247
Sistema
9.1
25
8.2
173
Desenvolvimento de Modelos
8.8
20
8.5
209
7.8
21
7.9
182
8.3
22
8.5
207
9.0
21
8.5
209
Desenvolvimento de Modelos
9.0
21
8.2
167
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.6
15
8.3
204
8.5
14
8.5
203
8.7
13
8.2
200
7.6
17
8.3
181
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.6
17
8.5
167
9.1
18
8.5
166
Implantação
8.5
20
8.3
212
8.9
19
8.3
203
8.8
20
8.6
207
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
109
Dados insuficientes disponíveis
8.3
106
Dados insuficientes disponíveis
8.1
105
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.1
38
Dados insuficientes disponíveis
7.8
37
Dados insuficientes disponíveis
7.7
38
Dados insuficientes disponíveis
7.9
35
Dados insuficientes disponíveis
8.5
37
Dados insuficientes disponíveis
7.5
36
Dados insuficientes disponíveis
7.7
36
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.0
31
Dados insuficientes disponíveis
8.7
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
31
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.0
34
Dados insuficientes disponíveis
7.7
31
Dados insuficientes disponíveis
8.1
30
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.5
30
Dados insuficientes disponíveis
8.3
32
Dados insuficientes disponíveis
8.5
31
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.7
30
Dados insuficientes disponíveis
8.3
32
Dados insuficientes disponíveis
8.9
30
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
31
Dados insuficientes disponíveis
8.5
31
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
68
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.3
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
9.0
26
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
24
Dados insuficientes disponíveis
9.0
24
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.3
25
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
24
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
23
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Dados insuficientes disponíveis
8.7
22
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
23
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.8
26
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
8.2
30
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.5
11
Não há dados suficientes
Base de dados
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
8.7
10
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.1
8
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Posit e Vertex AI é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Posit é categorizado como Análise Estatística e Processamento e Distribuição de Big Data
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Posit
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Ensino superior
19.3%
Tecnologia da informação e serviços
12.5%
Pesquisa
11.1%
Programas de computador
8.6%
Gestão Educacional
5.5%
Outro
42.9%
Programas de computador
17.9%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Serviços financeiros
6.8%
Varejo
3.6%
Hospital & Assistência à Saúde
3.3%
Outro
54.1%
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