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Comparar pandas python e python docx 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (37.8% das avaliações)
Mercado médio (45.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
pandas python
Classificação por Estrelas
(95)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (37.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre pandas pythonpython docx
Classificação por Estrelas
(12)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (45.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre python docxResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o pandas python se destaca na manipulação e análise de dados, com recursos como DataFrame e Series que permitem o manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados, enquanto o python docx é mais focado na criação e formatação de documentos, tornando-o menos adequado para tarefas complexas de dados.
- Os revisores mencionam que a biblioteca pandas python tem uma curva de aprendizado mais acentuada devido à sua funcionalidade extensa, mas uma vez dominada, oferece ferramentas poderosas para análise de dados, enquanto o python docx é elogiado por sua interface amigável, facilitando para iniciantes a criação e edição de documentos do Word.
- Os usuários do G2 destacam que o pandas python tem uma comunidade robusta e documentação extensa, o que ajuda na resolução de problemas e aprendizado, enquanto o python docx tem uma comunidade menor, levando a menos recursos para usuários que buscam ajuda.
- Os usuários no G2 relatam que o pandas python oferece melhor desempenho para aplicações pesadas em dados, particularmente com suas funções merge e groupby, enquanto o python docx é limitado no manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados.
- Os revisores dizem que o pandas python se integra bem com outras bibliotecas de ciência de dados como NumPy e Matplotlib, aumentando sua funcionalidade para análise de dados, enquanto o python docx é principalmente independente e não oferece tais integrações.
- Os usuários relatam que, enquanto o pandas python tem uma classificação G2 mais alta de 4.6, indicando forte satisfação do usuário, o python docx tem uma classificação mais baixa de 4.0, sugerindo que os usuários podem achá-lo menos confiável para suas necessidades de processamento de documentos.
pandas python vs python docx
- Os revisores sentiram que pandas python atende melhor às necessidades de seus negócios do que python docx.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que pandas python é a opção preferida.
- Ao avaliar a direção do produto, pandas python e python docx receberam avaliações semelhantes de nossos revisores.
Preços
Preço de Nível Básico
pandas python
Preço não disponívelpython docx
Preço não disponívelTeste Gratuito
pandas python
Informação de teste não disponívelpython docx
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.0
75
8.7
10
Facilidade de Uso
8.5
75
8.5
10
Facilidade de configuração
9.0
16
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.2
14
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.2
67
7.0
9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
7.7
13
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
8.8
75
8.8
10
Recursos
Funcionalidade
8.2
37
Dados insuficientes disponíveis
8.5
39
Dados insuficientes disponíveis
8.1
34
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.3
35
Dados insuficientes disponíveis
8.4
33
Dados insuficientes disponíveis
7.9
32
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
pandas python e python docx é categorizado como Bibliotecas de Componentes
Categorias Únicas
pandas python não possui categorias únicas
python docx não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
pandas python
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
python docx
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
18.9%
Tecnologia da informação e serviços
13.3%
Telecomunicações
7.8%
Internet
7.8%
Ensino superior
5.6%
Outro
46.7%
Bens de consumo
18.2%
Programas de computador
18.2%
Tecnologia da informação e serviços
9.1%
Serviços de informação
9.1%
Serviços financeiros
9.1%
Outro
36.4%
Principais Alternativas
Discussões
What is your experience with pandas for data analysis, and what features do you find most useful?
1 Comentário
LM
Minha experiência com pandas para análise de dados tem sido muito positiva e produtiva. Acho que pandas é uma biblioteca incrivelmente poderosa e flexível...Leia mais
Para que é usado o pandas em Python?
1 Comentário
LM
Pandas em Python é usado principalmente para manipulação e análise de dados. Ele fornece estruturas de dados poderosas como DataFrames e Series que facilitam...Leia mais
pandas python não possui mais discussões com respostas
python docx não possui discussões com respostas
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