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Comparar Nvidia AI Enterprise e Vertex AI 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (57.1% das avaliações)
Pequeno negócio (41.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Pague Conforme Usar Por Mês
Nvidia AI Enterprise
Classificação por Estrelas
(14)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (57.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Nvidia AI EnterpriseVertex AI
Classificação por Estrelas
(596)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.2% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Vertex AI se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma pontuação geral significativamente mais alta em comparação com o Nvidia AI Enterprise. Os usuários apreciam seu design intuitivo, que torna a navegação nas tarefas de desenvolvimento de IA sem esforço, como um revisor observou a facilidade de transição da experimentação para pipelines de produção.
- De acordo com avaliações verificadas, o Vertex AI tem um número robusto de experiências recentes de usuários, com 27 avaliações nos últimos 90 dias, indicando engajamento ativo e satisfação. Em contraste, o Nvidia AI Enterprise não recebeu nenhuma avaliação recente, o que pode sugerir uma falta de feedback atual dos usuários sobre seu desempenho.
- Os usuários dizem que a simplicidade e facilidade de uso do Vertex AI são características de destaque, com muitos destacando como ele simplifica o processo de construção e desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina. Um usuário mencionou que a plataforma permite versionamento de conjuntos de dados e avaliação de modelos de forma contínua, tornando-a uma escolha preferida em relação aos concorrentes.
- Os revisores mencionam que o Nvidia AI Enterprise oferece um conjunto abrangente para desenvolvimento de IA, enfatizando sua versatilidade e segurança em nível empresarial. Os usuários apreciam o aumento de desempenho dos GPUs NVIDIA, descrevendo-o como um "turbo" para seus projetos de IA, o que pode ser uma vantagem significativa para organizações focadas em computação de alto desempenho.
- De acordo com o feedback dos usuários, enquanto o Nvidia AI Enterprise pontua bem em áreas como qualidade de suporte e facilidade de configuração, enfrenta desafios no engajamento do usuário, como evidenciado por seu número total de avaliações mais baixo. Isso pode indicar que os usuários podem não estar compartilhando suas experiências tão ativamente em comparação com aqueles que usam o Vertex AI.
- Os revisores do G2 destacam que ambas as plataformas têm pontos fortes no treinamento de modelos de IA e escalabilidade, mas as classificações de satisfação mais altas do Vertex AI sugerem que os usuários o consideram mais eficaz para suas necessidades. Os usuários notaram a capacidade da plataforma de lidar com tarefas complexas com facilidade, o que pode não ser tão pronunciado no Nvidia AI Enterprise com base no cenário atual de feedback.
Nvidia AI Enterprise vs Vertex AI
- Os revisores sentiram que Nvidia AI Enterprise atende melhor às necessidades de seus negócios do que Vertex AI.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Nvidia AI Enterprise é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Vertex AI em relação ao Nvidia AI Enterprise.
Preços
Preço de Nível Básico
Nvidia AI Enterprise
Preço não disponívelVertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
Nvidia AI Enterprise
Informação de teste não disponívelVertex AI
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.3
14
8.6
361
Facilidade de Uso
9.0
14
8.2
370
Facilidade de configuração
8.7
14
8.1
293
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
7.9
142
Qualidade do Suporte
8.5
14
8.1
337
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
8.2
136
Direção de Produto (% positivo)
9.1
13
9.2
355
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.3
73
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
8.3
74
Dados insuficientes disponíveis
8.3
71
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
73
Dados insuficientes disponíveis
8.3
72
Dados insuficientes disponíveis
8.4
71
Dados insuficientes disponíveis
8.5
71
Dados insuficientes disponíveis
8.7
69
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Dados insuficientes disponíveis
8.5
69
Dados insuficientes disponíveis
8.0
69
Dados insuficientes disponíveis
8.1
69
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.2
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
70
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.1
68
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.3
68
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
34
Dados insuficientes disponíveis
8.4
34
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
8.2
215
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
8.2
169
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.4
202
Dados insuficientes disponíveis
7.9
179
Dados insuficientes disponíveis
8.4
199
Dados insuficientes disponíveis
8.5
202
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.2
164
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.2
199
Dados insuficientes disponíveis
8.4
195
Dados insuficientes disponíveis
8.2
194
Dados insuficientes disponíveis
8.2
177
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.5
164
Dados insuficientes disponíveis
8.4
162
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.2
194
Dados insuficientes disponíveis
8.3
194
Dados insuficientes disponíveis
8.5
193
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
101
Dados insuficientes disponíveis
8.2
101
Dados insuficientes disponíveis
8.1
102
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.0
33
Dados insuficientes disponíveis
7.8
33
Dados insuficientes disponíveis
7.6
33
Dados insuficientes disponíveis
7.8
33
Dados insuficientes disponíveis
8.4
33
Dados insuficientes disponíveis
7.7
33
Dados insuficientes disponíveis
7.8
33
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
8.8
12
8.9
28
8.5
12
8.6
28
8.8
12
8.5
28
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
8.2
12
8.0
29
8.8
12
7.7
29
8.2
12
7.9
28
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
8.6
12
8.4
28
8.3
12
8.2
29
8.6
12
8.3
28
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
8.8
12
8.6
28
8.8
12
8.5
28
8.8
12
8.9
28
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
8.8
12
8.2
28
8.9
12
8.3
28
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.4
66
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
8.3
64
Dados insuficientes disponíveis
8.8
65
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
8.9
23
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
22
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
8.8
21
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.5
27
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.7
25
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.7
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Nvidia AI Enterprise e Vertex AI é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps) e Infraestrutura de IA Generativa
Categorias Únicas
Nvidia AI Enterprise não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Nvidia AI Enterprise
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
35.7%
Programas de computador
14.3%
Fabricação
7.1%
Recrutamento e seleção
7.1%
Desenvolvimento de Programas
7.1%
Outro
28.6%
Programas de computador
17.4%
Tecnologia da informação e serviços
13.8%
Serviços financeiros
7.0%
Varejo
3.8%
Hospital & Assistência à Saúde
3.4%
Outro
54.5%
Principais Alternativas
Discussões
Nvidia AI Enterprise não possui discussões com respostas
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
2 Comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 Comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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