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Alteryx
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Segmentos de Mercado
Mercado médio (50.0% das avaliações)
Mercado médio (38.5% das avaliações)
Pros & Cons
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Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
MLlib
Classificação por Estrelas
(14)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (50.0% das avaliações)
Pros & Cons
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Saiba mais sobre MLlibMahout
Classificação por Estrelas
(13)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (38.5% das avaliações)
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Saiba mais sobre MahoutResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Mahout se destaca na qualidade do suporte, com uma pontuação de 8,8, o que os revisores mencionam como uma vantagem significativa ao solucionar problemas e buscar assistência. Em contraste, a qualidade do suporte do MLlib é classificada como inferior, com 7,3, levando alguns usuários a se sentirem menos apoiados durante sua implementação.
- Os revisores mencionam que o MLlib oferece uma experiência mais amigável, refletida em sua pontuação de facilidade de uso de 8,8, em comparação com a pontuação de 7,1 do Mahout. Os usuários no G2 apreciam a interface intuitiva do MLlib, que consideram simplificar o processo de aprendizado de máquina.
- Os usuários do G2 destacam o forte desempenho do Mahout na direção do produto, com uma pontuação de 8,9, indicando que os usuários se sentem confiantes no desenvolvimento futuro do produto. Por outro lado, a pontuação de 7,5 do MLlib sugere que alguns usuários são menos otimistas quanto às suas melhorias contínuas.
- Os usuários dizem que a facilidade de configuração do Mahout, classificada em 7,6, está ligeiramente atrás dos 8,7 do MLlib, o que os revisores mencionam como um fator chave para equipes que buscam implementar rapidamente soluções de aprendizado de máquina sem configuração extensa.
- Os revisores mencionam que ambos os produtos atendem bem aos segmentos de mercado médio, mas o MLlib tem uma porcentagem maior de avaliações desse público, com 50,0%, sugerindo que pode ser mais adaptado às necessidades de empresas de médio porte em comparação com os 38,5% do Mahout.
- Os usuários relatam que as capacidades de dados de treinamento do Mahout são robustas, mas o MLlib se destaca com seus algoritmos avançados, que os revisores dizem fornecer mais insights acionáveis e melhor desempenho em tarefas complexas de aprendizado de máquina.
MLlib vs Mahout
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram MLlib mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, os avaliadores preferiram fazer negócios com Mahout no geral.
- Os revisores sentiram que MLlib atende melhor às necessidades de seus negócios do que Mahout.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Mahout é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Mahout em relação ao MLlib.
Preços
Preço de Nível Básico
MLlib
Preço não disponívelMahout
Preço não disponívelTeste Gratuito
MLlib
Informação de teste não disponívelMahout
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.5
14
8.3
11
Facilidade de Uso
8.8
14
7.1
11
Facilidade de configuração
8.7
9
7.6
9
Facilidade de administração
7.9
7
7.6
9
Qualidade do Suporte
7.3
10
8.8
8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
7.6
7
8.6
6
Direção de Produto (% positivo)
7.5
14
8.9
11
Recursos
Aprendizado de MáquinaOcultar 4 recursosMostrar 4 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
MLlib e Mahout é categorizado como Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
MLlib não possui categorias únicas
Mahout não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
MLlib
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Mahout
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
21.4%
Programas de computador
21.4%
Telecomunicações
14.3%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Sem fio
7.1%
Outro
21.4%
Programas de computador
23.1%
Transporte/Caminhões/Ferrovia
7.7%
Telecomunicações
7.7%
Semicondutores
7.7%
Imóveis
7.7%
Outro
46.2%
Principais Alternativas
Discussões
MLlib não possui discussões com respostas
Mahout não possui discussões com respostas
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