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Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Azure Machine Learning Studio
Palantir Foundry
Azure Machine Learning Studio-vs-Palantir Foundry

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ILUM

4.9/5

(24)

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Omatic Software

4.6/5

(114)

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OpenDQ

5/5

(5)

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Avaliações
Recursos
Avaliações
Alternativas
Discussões

Adicionar Produto

Azure Machine Learning

(88)

4.3 de 5

Azure Machine Learning

Visão Geral

Classificação por Estrelas

(88)4.3 de 5

(12)4.1 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (38.8% das avaliações)

Pequeno negócio (41.7% das avaliações)

Pros & Cons

Facilidade de Uso (6) Eficiência (5) Curva de Aprendizado (4) Melhoria de UX (3)

Não há dados suficientes

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

Azure Machine Learning

Classificação por Estrelas

(88)4.3 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (38.8% das avaliações)

Pros & Cons

Facilidade de Uso (6) Eficiência (5) Curva de Aprendizado (4) Melhoria de UX (3)

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

Saiba mais sobre Azure Machine Learning

Palantir Foundry

Classificação por Estrelas

(12)4.1 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeno negócio (41.7% das avaliações)

Pros & Cons

Não há dados suficientes

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

Saiba mais sobre Palantir Foundry

Resumo

Resumo Gerado por IA

Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.

Os usuários relatam que o Azure Machine Learning se destaca em Facilidade de Uso com uma pontuação de 8,6, enquanto o Palantir Foundry fica atrás com 7,2. Os revisores mencionam que a interface intuitiva do Azure e a documentação abrangente facilitam para as equipes começarem rapidamente.
Os revisores mencionam que o Azure Machine Learning oferece Qualidade de Suporte superior com uma pontuação de 8,6 em comparação com os 7,8 do Palantir Foundry. Os usuários no G2 apreciam o serviço ao cliente responsivo do Azure e os extensos recursos da comunidade, que ajudam a resolver problemas de forma mais eficiente.
Os usuários dizem que o Azure Machine Learning se destaca em Escalabilidade, com uma pontuação de 8,9, enquanto o Palantir Foundry pontua 9,2. No entanto, os revisores mencionam que as capacidades de serviço gerenciado do Azure permitem uma escalabilidade perfeita dos modelos de machine learning, tornando-o um forte concorrente para aplicações em nível empresarial.
Os revisores mencionam que os recursos de Ingestão e Manipulação de Dados do Azure Machine Learning têm uma pontuação de 8,7, indicando uma capacidade robusta de lidar com diversas fontes de dados. Em contraste, os recursos de gerenciamento de dados do Palantir Foundry são considerados menos flexíveis, o que pode dificultar os processos de preparação de dados.
Os usuários relatam que o Azure Machine Learning oferece uma experiência de Treinamento de Modelos mais abrangente com uma pontuação de 8,7, enquanto o Palantir Foundry pontua 8,8. Os revisores destacam os algoritmos pré-construídos do Azure e a interface de treinamento de modelos amigável como vantagens principais.
Os usuários do G2 mencionam que as opções de Implantação do Azure Machine Learning são altamente avaliadas em 8,8, facilitando a implementação de modelos em produção. Em contraste, as capacidades de implantação do Palantir Foundry, embora eficazes, são percebidas como mais complexas, o que pode levar a tempos de implementação mais longos.

Azure Machine Learning vs Palantir Foundry

Os revisores sentiram que Azure Machine Learning atende melhor às necessidades de seus negócios do que Palantir Foundry.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Machine Learning é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Machine Learning em relação ao Palantir Foundry.

Preços

Preço de Nível Básico

Azure Machine Learning

Preço não disponível

Palantir Foundry

Preço não disponível

Teste Gratuito

Azure Machine Learning

Informação de teste não disponível

Palantir Foundry

Informação de teste não disponível

Avaliações

Atende aos requisitos

8.5

7.8

Facilidade de Uso

8.5

7.2

Facilidade de configuração

8.3

Não há dados suficientes

Facilidade de administração

8.3

Não há dados suficientes

Qualidade do Suporte

8.6

7.8

Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?

8.6

Não há dados suficientes

Direção de Produto (% positivo)

9.0

6.8

Recursos

Preparação de DadosOcultar 15 recursosMostrar 15 recursos

Não há dados suficientes

7.1

Acesso à fonte de dados

Amplitude das fontes de dados

Dados insuficientes disponíveis

7.8(venceu por padrão)

Facilidade de conectividade de dados

Dados insuficientes disponíveis

6.7(venceu por padrão)

Conectividade de API

Dados insuficientes disponíveis

6.4(venceu por padrão)

Interação de dados

Criação de perfil e classificação

Dados insuficientes disponíveis

7.2(venceu por padrão)

Gerenciamento de metadados

Dados insuficientes disponíveis

6.9(venceu por padrão)

Modelagem de dados

Dados insuficientes disponíveis

6.9(venceu por padrão)

Junção de dados

Dados insuficientes disponíveis

6.9(venceu por padrão)

Combinação de dados

Dados insuficientes disponíveis

6.9(venceu por padrão)

Qualidade e limpeza de dados

Dados insuficientes disponíveis

7.2(venceu por padrão)

Compartilhamento de Dados

Dados insuficientes disponíveis

6.9(venceu por padrão)

Governança de dados

Dados insuficientes disponíveis

7.5(venceu por padrão)

Exportação de dados

Amplitude de Integrações

Dados insuficientes disponíveis

6.9(venceu por padrão)

Facilidade de Integrações

Dados insuficientes disponíveis

7.5(venceu por padrão)

Fluxos de trabalho de dados

Dados insuficientes disponíveis

7.2(venceu por padrão)

IA generativa

Geração de Texto

Dados insuficientes disponíveis

Plataformas de MLOpsOcultar 22 recursosMostrar 22 recursos

Não há dados suficientes

Implantação

Flexibilidade linguística

Dados insuficientes disponíveis

Flexibilidade de estrutura

Dados insuficientes disponíveis

Controle de versão

Dados insuficientes disponíveis

Facilidade de implantação

Dados insuficientes disponíveis

Escalabilidade

Dados insuficientes disponíveis

Implantação

Flexibilidade linguística

Dados insuficientes disponíveis

Flexibilidade de estrutura

Dados insuficientes disponíveis

Controle de versão

Dados insuficientes disponíveis

Facilidade de implantação

Dados insuficientes disponíveis

Escalabilidade

Dados insuficientes disponíveis

Gestão

Catalogação

Dados insuficientes disponíveis

Monitoramento

Dados insuficientes disponíveis

Diretor

Dados insuficientes disponíveis

Modelo de Registro

Dados insuficientes disponíveis

Operações

Métricas

Dados insuficientes disponíveis

Gerenciamento de Infraestrutura

Dados insuficientes disponíveis

Colaboração

Dados insuficientes disponíveis

Gestão

Catalogação

Dados insuficientes disponíveis

Monitoramento

Dados insuficientes disponíveis

Diretor

Dados insuficientes disponíveis

IA generativa

Geração de Texto

Dados insuficientes disponíveis

Resumo de texto

Dados insuficientes disponíveis

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos

8.4

Não há dados suficientes

Sistema

Ingestão de Dados e Disputa

8.6(venceu por padrão)

Dados insuficientes disponíveis

Desenvolvimento de Modelos

Suporte a idiomas

8.6(venceu por padrão)

Dados insuficientes disponíveis

Arrastar e soltar

8.9(venceu por padrão)

Dados insuficientes disponíveis

Algoritmos pré-construídos

8.3(venceu por padrão)

Dados insuficientes disponíveis

Treinamento de modelo

8.7(venceu por padrão)

Dados insuficientes disponíveis

Desenvolvimento de Modelos

Engenharia de Recursos

8.4(venceu por padrão)

Dados insuficientes disponíveis

Serviços de Máquina/Deep Learning

Visão computacional

8.1(venceu por padrão)

Dados insuficientes disponíveis

Processamento de Linguagem Natural

7.9(venceu por padrão)

Dados insuficientes disponíveis

Geração de Linguagem Natural

7.8(venceu por padrão)

Dados insuficientes disponíveis

Redes Neurais Artificiais

8.2(venceu por padrão)

Dados insuficientes disponíveis

Serviços de Máquina/Deep Learning

Compreensão de linguagem natural

8.7(venceu por padrão)

Dados insuficientes disponíveis

Aprendizado Profundo

8.5(venceu por padrão)

Dados insuficientes disponíveis

Implantação

Serviço Gerenciado

8.8(venceu por padrão)

Dados insuficientes disponíveis

Aplicativo

8.7(venceu por padrão)

Dados insuficientes disponíveis

Escalabilidade

8.9(venceu por padrão)

Dados insuficientes disponíveis

IA generativa

Geração de Texto por IA

8.5(venceu por padrão)

Dados insuficientes disponíveis

Resumo de texto

8.2(venceu por padrão)

Dados insuficientes disponíveis

Conversão de texto em imagem

7.5(venceu por padrão)

Dados insuficientes disponíveis

Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Execução Autônoma de Tarefas

Dados insuficientes disponíveis

Planejamento em várias etapas

Dados insuficientes disponíveis

Integração entre sistemas

Dados insuficientes disponíveis

Aprendizagem Adaptativa

Dados insuficientes disponíveis

Interação em Linguagem Natural

Dados insuficientes disponíveis

Assistência Proativa

Dados insuficientes disponíveis

Tomada de Decisão

Dados insuficientes disponíveis

Tecido de DadosOcultar 15 recursosMostrar 15 recursos

Não há dados suficientes

Gestão de Dados

Integração de dados

Dados insuficientes disponíveis

Descoberta de dados

Dados insuficientes disponíveis

Multi - Plataforma

Dados insuficientes disponíveis

Metadados

Dados insuficientes disponíveis

Analytics

Análise de dados

Dados insuficientes disponíveis

Segurança

Conformidade

Dados insuficientes disponíveis

Governança

Dados insuficientes disponíveis

Proteção de dados

Dados insuficientes disponíveis

IA generativa

Geração de Texto

Dados insuficientes disponíveis

Resumo de texto

Dados insuficientes disponíveis

Agente AI - Tecido de Dados

Execução Autônoma de Tarefas

Dados insuficientes disponíveis

Planejamento em várias etapas

Dados insuficientes disponíveis

Integração entre sistemas

Dados insuficientes disponíveis

Aprendizagem Adaptativa

Dados insuficientes disponíveis

Tomada de Decisão

Dados insuficientes disponíveis

iPaaSOcultar 21 recursosMostrar 21 recursos

Não há dados suficientes

Desenvolvimento

Integração em Tempo Real

Dados insuficientes disponíveis

API Designer

Dados insuficientes disponíveis

Designer de Fluxo

Dados insuficientes disponíveis

Conectores pré-construídos

Dados insuficientes disponíveis

Conectores personalizados

Dados insuficientes disponíveis

Conectores reutilizáveis

Dados insuficientes disponíveis

Arquitetura multilocatária

Dados insuficientes disponíveis

Gestão

Monitoramento & Notificação

Dados insuficientes disponíveis

Roteamento e orquestração

Dados insuficientes disponíveis

Mapeamento de dados

Dados insuficientes disponíveis

Transformação de dados

Dados insuficientes disponíveis

Gerenciamento de API

Dados insuficientes disponíveis

Segurança

Criptografia de dados

Dados insuficientes disponíveis

Padrões de Segurança

Dados insuficientes disponíveis

Protocolo de Comunicação

Dados insuficientes disponíveis

Opções de integração

Virtualização de dados

Dados insuficientes disponíveis

Transferências de arquivos gerenciados

Dados insuficientes disponíveis

Processamento de Big Data

Dados insuficientes disponíveis

Edi

Dados insuficientes disponíveis

Implantação

Híbrido

Dados insuficientes disponíveis

Nuvem para nuvem

Dados insuficientes disponíveis

Gestão de Dados Mestres (MDM)Ocultar 10 recursosMostrar 10 recursos

Não há dados suficientes

Gestão

Gerenciamento de hierarquia

Dados insuficientes disponíveis

Gerenciamento de dados de referência

Dados insuficientes disponíveis

Linhagem de dados

Dados insuficientes disponíveis

Gerenciamento de metadados

Dados insuficientes disponíveis

Funcionalidade

Multi-Domínio

Dados insuficientes disponíveis

Correspondência & Mesclar

Dados insuficientes disponíveis

Mapeamento de Relacionamento

Dados insuficientes disponíveis

Interface do Usuário

Dados insuficientes disponíveis

Segurança

Governança de dados

Dados insuficientes disponíveis

Mascaramento de dados

Dados insuficientes disponíveis

Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos

Não há dados suficientes

Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa

Alta Disponibilidade

Dados insuficientes disponíveis

Escalabilidade de treinamento de modelo

Dados insuficientes disponíveis

Velocidade de inferência

Dados insuficientes disponíveis

Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa

Custo por chamada de API

Dados insuficientes disponíveis

Flexibilidade de alocação de recursos

Dados insuficientes disponíveis

Eficiência Energética

Dados insuficientes disponíveis

Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa

Suporte a várias nuvens

Dados insuficientes disponíveis

Integração de pipeline de dados

Dados insuficientes disponíveis

Suporte e flexibilidade de API

Dados insuficientes disponíveis

Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa

GDPR e conformidade regulatória

Dados insuficientes disponíveis

Controle de acesso baseado em função

Dados insuficientes disponíveis

Criptografia de dados

Dados insuficientes disponíveis

Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa

Qualidade da Documentação

Dados insuficientes disponíveis

Atividade Comunitária

Dados insuficientes disponíveis

Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos

Não há dados suficientes

Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)

Ferramentas de Otimização de Prompt

Dados insuficientes disponíveis

Biblioteca de Modelos

Dados insuficientes disponíveis

Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)

Suporte a Processamento em Lote

Dados insuficientes disponíveis

Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)

Painel de Comparação de Modelos

Dados insuficientes disponíveis

Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)

Interface de Ajuste Fino

Dados insuficientes disponíveis

Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)

Integrações de SDK e API

Dados insuficientes disponíveis

Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)

Implantação com um clique

Dados insuficientes disponíveis

Gestão de Escalabilidade

Dados insuficientes disponíveis

Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)

Regras de Moderação de Conteúdo

Dados insuficientes disponíveis

Verificador de Conformidade de Políticas

Dados insuficientes disponíveis

Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)

Alertas de Detecção de Desvio

Dados insuficientes disponíveis

Métricas de Desempenho em Tempo Real

Dados insuficientes disponíveis

Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)

Ferramentas de Criptografia de Dados

Dados insuficientes disponíveis

Gerenciamento de Controle de Acesso

Dados insuficientes disponíveis

Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)

Otimização de Roteamento de Solicitações

Dados insuficientes disponíveis

Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos

Não há dados suficientes

Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código

Perfilamento Automático de Dados e Avaliação de Qualidade

Dados insuficientes disponíveis

Suporte para Conector Multi-Fonte

Dados insuficientes disponíveis

Desvio de Esquema / Detecção de Mudanças

Dados insuficientes disponíveis

Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código

Recomendação de Algoritmo Guiado e Hiperparâmetros

Dados insuficientes disponíveis

Extensibilidade de Código

Dados insuficientes disponíveis

Engenharia de Recursos Automatizada

Dados insuficientes disponíveis

Análise PreditivaOcultar 11 recursosMostrar 11 recursos

Não há dados suficientes

Ferramenta Estatística

Script

Dados insuficientes disponíveis

Mineração de Dados

Dados insuficientes disponíveis

Algoritmos

Dados insuficientes disponíveis

Análise de dados

análise

Dados insuficientes disponíveis

Interação de dados

Dados insuficientes disponíveis

Tomada de decisão

Modelagem

Dados insuficientes disponíveis

Visualizações de dados

Dados insuficientes disponíveis

Geração de Relatórios

Dados insuficientes disponíveis

Unificação de dados

Dados insuficientes disponíveis

IA generativa

Geração de Texto

Dados insuficientes disponíveis

Resumo de texto

Dados insuficientes disponíveis

Categorias

Categorias Compartilhadas

Azure Machine Learning

Palantir Foundry

Azure Machine Learning e Palantir Foundry é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Categorias Únicas

Azure Machine Learning é categorizado como Plataformas de MLOps, Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Infraestrutura de IA Generativa, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código

Palantir Foundry é categorizado como Preparação de Dados, Análise Preditiva, Gestão de Dados Mestres (MDM), Tecido de Dados, Plataformas de Integração de Big Data, e iPaaS

Avaliações

Tamanho da Empresa dos Avaliadores

Azure Machine Learning

Pequena Empresa(50 ou menos emp.)

35.3%

Médio Porte(51-1000 emp.)

25.9%

Empresa(> 1000 emp.)

38.8%

Palantir Foundry

Pequena Empresa(50 ou menos emp.)

41.7%

Médio Porte(51-1000 emp.)

16.7%

Empresa(> 1000 emp.)

41.7%

Pequena Empresa

(50 ou menos emp.)

35.3%

41.7%

Médio Porte

(51-1000 emp.)

25.9%

16.7%

Empresa

(> 1000 emp.)

38.8%

41.7%

Indústria dos Avaliadores

Azure Machine Learning

Tecnologia da informação e serviços

28.2%

Programas de computador

14.1%

Consultoria de Gestão

8.2%

Gestão Educacional

5.9%

Ensino superior

4.7%

Outro

38.8%

Palantir Foundry

Tecnologia da informação e serviços

25.0%

Programas de computador

16.7%

Farmacêutica

8.3%

Serviços de informação

8.3%

Administração governamental

8.3%

Outro

33.3%

Principais Alternativas

Alternativas para Azure Machine Learning

Alternativas para Palantir Foundry

Alteryx

Snowflake

SAS Viya

Databricks Data Intelligence Platform

Discussões

Discussões sobre Azure Machine Learning

Para que é usado o Azure Machine Learning Studio?

1 Comentário

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Palantir Foundry não possui discussões com respostas

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Fazer uma Pergunta a Palantir Foundry Contatar Palantir Foundry

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