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Comparar Azure Machine Learning e MATLAB 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.8% das avaliações)
Empresa (42.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Azure Machine Learning
Classificação por Estrelas
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Machine LearningMATLAB
Classificação por Estrelas
(759)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (42.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre MATLABResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o MATLAB se destaca em suas ferramentas de modelagem 3D/sólida, com uma classificação de 8,4, tornando-o uma escolha preferida para engenheiros e cientistas que necessitam de capacidades avançadas de modelagem. Em contraste, o Azure Machine Learning carece de recursos dedicados de modelagem 3D, o que pode limitar seu apelo para usuários focados em simulações complexas.
- Os revisores mencionam que o Azure Machine Learning oferece escalabilidade superior com uma pontuação de 9,2, particularmente em sua implantação de serviço gerenciado, o que é crucial para empresas que buscam lidar com grandes conjuntos de dados e cargas de trabalho de alto volume. O MATLAB, embora robusto, tem uma pontuação menor de 8,4 em escalabilidade, o que pode afetar o desempenho em aplicações de grande escala.
- Os usuários do G2 destacam a facilidade de uso do Azure Machine Learning, com uma pontuação de 8,6, que é ligeiramente superior à do MATLAB, que é de 8,3. Isso sugere que a interface e a experiência do usuário do Azure podem ser mais intuitivas para novos usuários, facilitando a adoção por equipes sem extensos conhecimentos técnicos.
- Os revisores dizem que os algoritmos pré-construídos do MATLAB recebem muitos elogios com uma pontuação de 8,9, fornecendo aos usuários uma rica biblioteca para várias aplicações. Em comparação, os algoritmos pré-construídos do Azure Machine Learning têm uma pontuação menor de 8,3, o que pode exigir que os usuários invistam mais tempo no desenvolvimento de soluções personalizadas.
- Os usuários no G2 relatam que as capacidades de ingestão e manipulação de dados do Azure Machine Learning são classificadas em 8,7, indicando um forte desempenho no manuseio e preparação de dados para análise. A pontuação do MATLAB de 8,5 é louvável, mas sugere que o Azure pode oferecer uma experiência mais simplificada para tarefas de preparação de dados.
- Os revisores mencionam que ambas as plataformas oferecem suporte de qualidade, cada uma com uma pontuação de 8,6, mas os usuários relatam que a atividade da comunidade e a qualidade da documentação do Azure Machine Learning são particularmente benéficas para resolução de problemas e aprendizado, dando-lhe uma vantagem nos recursos de suporte ao usuário.
Azure Machine Learning vs MATLAB
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Azure Machine Learning mais fácil de usar e fazer negócios no geral. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração com MATLAB, junto com a administração.
- Os revisores sentiram que MATLAB atende melhor às necessidades de seus negócios do que Azure Machine Learning.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, Azure Machine Learning e MATLAB fornecem níveis de assistência semelhantes.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Machine Learning em relação ao MATLAB.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Machine Learning
Preço não disponívelMATLAB
Preço não disponívelTeste Gratuito
Azure Machine Learning
Informação de teste não disponívelMATLAB
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.5
81
9.0
666
Facilidade de Uso
8.5
80
8.3
675
Facilidade de configuração
8.3
57
8.6
77
Facilidade de administração
8.3
49
8.4
41
Qualidade do Suporte
8.6
74
8.6
619
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
47
8.4
38
Direção de Produto (% positivo)
9.0
80
8.8
664
Recursos
Plataformas de MLOpsOcultar 22 recursosMostrar 22 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operações
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Design
Dados insuficientes disponíveis
8.4
147
Dados insuficientes disponíveis
8.2
164
Dados insuficientes disponíveis
8.1
166
Dados insuficientes disponíveis
8.0
141
Ferramentas
Dados insuficientes disponíveis
8.4
127
Dados insuficientes disponíveis
8.5
150
Dados insuficientes disponíveis
8.4
132
Trabalho
Dados insuficientes disponíveis
8.8
159
Dados insuficientes disponíveis
8.9
161
Dados insuficientes disponíveis
8.7
145
Dados insuficientes disponíveis
8.3
135
Dados insuficientes disponíveis
8.4
141
Ambiente
Dados insuficientes disponíveis
8.4
163
Dados insuficientes disponíveis
8.7
162
Dados insuficientes disponíveis
8.4
138
Dados insuficientes disponíveis
8.8
177
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.4
56
8.4
115
Sistema
8.6
22
8.5
74
Desenvolvimento de Modelos
8.6
51
8.5
96
8.9
54
8.6
94
8.3
53
9.0
102
8.7
52
8.6
98
Desenvolvimento de Modelos
8.4
21
8.7
79
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.1
45
8.8
88
7.9
45
8.3
78
7.8
38
8.2
76
8.2
42
8.6
90
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.7
21
8.5
69
8.5
21
8.7
77
Implantação
8.8
50
8.4
82
8.7
51
8.7
92
8.9
51
8.4
93
IA generativa
8.5
10
8.0
14
8.2
10
8.3
14
7.5
10
7.5
14
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.7
10
Dados insuficientes disponíveis
8.7
10
Dados insuficientes disponíveis
7.8
10
Dados insuficientes disponíveis
9.0
10
Dados insuficientes disponíveis
7.8
10
Dados insuficientes disponíveis
7.7
10
Dados insuficientes disponíveis
8.0
10
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.7
73
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
45
|
Recurso Verificado
Conectividade
Dados insuficientes disponíveis
8.3
47
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
50
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.4
60
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
52
|
Recurso Verificado
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.1
73
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
68
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.8
60
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
36
|
Recurso Verificado
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Machine Learning e MATLAB é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Azure Machine Learning é categorizado como Plataformas de MLOps, Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Infraestrutura de IA Generativa, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
MATLAB é categorizado como Análise de Big Data e Simulação & CAE
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Machine Learning
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
MATLAB
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
28.2%
Programas de computador
14.1%
Consultoria de Gestão
8.2%
Gestão Educacional
5.9%
Ensino superior
4.7%
Outro
38.8%
Ensino superior
15.6%
Pesquisa
12.9%
Programas de computador
6.9%
Engenharia mecânica ou industrial
6.8%
Gestão Educacional
6.2%
Outro
51.6%
Principais Alternativas
Discussões
Para que é usado o Azure Machine Learning Studio?
1 Comentário
AR
Em resumo, para construir, implantar e gerenciar modelos de alta qualidade mais rapidamente e com confiança.Leia mais
Azure Machine Learning não possui mais discussões com respostas
Algum bom site para discutir sobre programação em Matlab?
3 Comentários
TD
O site da Mathworks seria um lugar melhor, já que é o site oficial dos produtores do MATLAB.Leia mais
Posso usar o Matlab de graça?
3 Comentários
PC
Você pode usar a versão de teste do MATLAB gratuitamente. Além disso, se você fizer qualquer curso online, por exemplo, da Coursera, eles permitem que você...Leia mais
É possível verificar a saída do terminal do Simulink se eu não estiver usando um osciloscópio?
2 Comentários
MA
Sim, se você preparou desde o início o bloco "para o espaço de trabalho" para todo o modelo Simulink. Você pode visualizar qualquer variável que desejar.Leia mais
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