Top 10 Alternativas e Concorrentes da MATLAB

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Se você está considerando MATLAB, talvez queira investigar alternativas ou concorrentes semelhantes para encontrar a melhor solução. Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software fácil de usar, produtivo com treinamento de modelo, visão computacional, e geração de linguagem natural. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para MATLAB incluem data analysis e user interface. A melhor alternativa geral para MATLAB é Vertex AI. Outros aplicativos semelhantes a MATLAB são SOLIDWORKS, Autodesk Fusion, Altair AI Studio, e Alteryx. MATLAB alternativas podem ser encontradas em Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina mas também podem estar em Software de Design Mecânico Assistido por Computador (MCAD) ou Simulação & CAE Software.

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Melhores Alternativas Pagas e Gratuitas para MATLAB

Vertex AI
SOLIDWORKS
Autodesk Fusion
Altair AI Studio
Alteryx
Posit
Inventor
TensorFlow

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Principais Alternativas de 10 para MATLAB Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Explore as opções abaixo. Baseado em dados de avaliadores, você pode ver como MATLAB se compara à concorrência, confira avaliações de usuários atuais e anteriores em setores como Educação Superior, Engenharia Mecânica ou Industrial, e Fabricação de Equipamentos Elétricos/Eletrônicos, e encontre o melhor produto para o seu negócio.

Vertex AI

Por Google

4.3/5

(634)

Descrição do Produto

Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.

Categorias em comum com MATLAB:

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

SOLIDWORKS

Por Solidworks

4.5/5

(625)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com MATLAB, SOLIDWORKS é:

Mais utilizável

Mais caro

Categorias em comum com MATLAB:

Por Autodesk

Descrição do Produto

Autodesk Fusion é uma plataforma de software em nuvem abrangente que integra várias ferramentas para design 3D, fabricação, eletrônica, simulação e design generativo. Ele serve como um software colaborativo, habilitado para a nuvem, de CAD (Desenho Assistido por Computador), CAM (Fabricação Assistida por Computador), CAE (Engenharia Assistida por Computador) e PCB (Placa de Circuito Impresso).

Os revisores dizem que em comparação com MATLAB, Autodesk Fusion é:

Mais fácil de fazer negócios com

Mais fácil de configurar

Mais utilizável

Categorias em comum com MATLAB:

Simulação & CAE

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Alteryx

Por Alteryx

4.6/5

(668)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com MATLAB, Alteryx é:

Mais fácil de fazer negócios com

Mais utilizável

Mais caro

Categorias em comum com MATLAB:

Análise de Big Data

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Posit

Por Posit

4.5/5

(565)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com MATLAB, Posit é:

Mais fácil de configurar

Mais fácil de fazer negócios com

Melhor em atender aos requisitos

Categorias em comum com MATLAB:

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Inventor

Por Autodesk

4.4/5

(437)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com MATLAB, Inventor é:

Mais utilizável

Categorias em comum com MATLAB:

Por TensorFlow

Descrição do Produto

O TensorFlow é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto desenvolvida pela Equipe do Google Brain, projetada para facilitar a criação, treinamento e implantação de modelos de aprendizado de máquina em várias plataformas. Ele fornece um ecossistema abrangente que suporta tarefas que vão desde gráficos de fluxo de dados simples até redes neurais complexas, permitindo que desenvolvedores e pesquisadores construam e implantem aplicações de aprendizado de máquina de forma eficiente. Principais Características e Funcionalidades: - Arquitetura Flexível: A arquitetura do TensorFlow permite a implantação em várias plataformas, incluindo CPUs, GPUs e TPUs, e suporta vários sistemas operacionais como Linux, macOS, Windows, Android e JavaScript. - Suporte a Múltiplas Linguagens: Embora ofereça principalmente uma API em Python, o TensorFlow também fornece suporte para outras linguagens, incluindo C++, Java e JavaScript, atendendo a uma comunidade diversificada de desenvolvedores. - APIs de Alto Nível: O TensorFlow inclui APIs de alto nível como o Keras, que simplificam o processo de construção e treinamento de modelos, tornando o aprendizado de máquina mais acessível para iniciantes e eficiente para especialistas. - Execução Eager: Este recurso permite a avaliação imediata de operações, facilitando a depuração intuitiva e a construção dinâmica de gráficos. - Computação Distribuída: O TensorFlow suporta treinamento distribuído, permitindo a escalabilidade de modelos de aprendizado de máquina em vários dispositivos e servidores sem modificações significativas no código. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O TensorFlow aborda os desafios de desenvolver e implantar modelos de aprendizado de máquina oferecendo uma plataforma unificada, escalável e flexível. Ele simplifica o fluxo de trabalho desde a concepção do modelo até a implantação, reduzindo a complexidade associada a projetos de aprendizado de máquina. Ao suportar uma ampla gama de plataformas e linguagens, o TensorFlow capacita os usuários a implementar soluções de aprendizado de máquina em ambientes diversos, desde laboratórios de pesquisa até sistemas de produção. Sua suíte abrangente de ferramentas e bibliotecas acelera o processo de desenvolvimento, fomenta a inovação e permite a criação de modelos sofisticados que podem enfrentar problemas do mundo real de forma eficaz.

Os revisores dizem que em comparação com MATLAB, TensorFlow é:

Melhor em atender aos requisitos

Melhor em suporte

Categorias em comum com MATLAB:

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina