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Comparar IBM watsonx.ai e SAS Visual Data Mining and Machine Learning 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (40.5% das avaliações)
Empresa (49.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
IBM watsonx.ai
Classificação por Estrelas
(122)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (40.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre IBM watsonx.aiSAS Visual Data Mining and Machine Learning
Classificação por Estrelas
(85)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (49.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre SAS Visual Data Mining and Machine LearningResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o SAS Visual Data Mining and Machine Learning se destaca em ingestão e manipulação de dados com uma pontuação de 8,8, enquanto o IBM watsonx.ai recebeu uma pontuação menor de 8,2 na mesma área, indicando que o SAS pode oferecer uma solução mais robusta para preparar dados para análise.
- Os revisores mencionam que o IBM watsonx.ai brilha em processamento de linguagem natural com uma pontuação de 8,8, em comparação com a pontuação de 7,5 do SAS, sugerindo que as capacidades do IBM em entender e gerar linguagem humana são superiores, tornando-o uma escolha melhor para aplicações que exigem PNL avançado.
- Os usuários do G2 destacam que o SAS Visual Data Mining and Machine Learning oferece uma interface de arrastar e soltar mais amigável com uma pontuação de 9,0, enquanto o IBM watsonx.ai obteve 8,1, indicando que o SAS pode ser mais fácil para os usuários navegarem e utilizarem de forma eficaz.
- Os usuários no G2 relatam que o IBM watsonx.ai tem uma pontuação mais alta de 8,9 para geração de linguagem natural, em comparação com a pontuação de 7,0 do SAS, sugerindo que os recursos do IBM para gerar texto são mais avançados e podem levar a melhores experiências do usuário em aplicações que exigem geração de texto.
- Os revisores dizem que o SAS Visual Data Mining and Machine Learning tem um forte foco em treinamento de modelos com uma pontuação de 9,0, enquanto o IBM watsonx.ai obteve 8,2, indicando que o SAS pode fornecer ferramentas mais eficazes para treinar modelos de aprendizado de máquina.
- Os usuários relatam que o IBM watsonx.ai se destaca em proteção de privacidade de dados com uma pontuação de 8,6, enquanto o SAS obteve 8,2, sugerindo que o IBM pode oferecer recursos mais robustos para garantir conformidade e proteger dados sensíveis.
IBM watsonx.ai vs SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram IBM watsonx.ai mais fácil de usar. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de administração com SAS Visual Data Mining and Machine Learning. Os avaliadores sentiram que os produtos são igualmente fáceis de configurar, e ambos os fornecedores facilitam igualmente os negócios no geral.
- Os revisores sentiram que IBM watsonx.ai atende melhor às necessidades de seus negócios do que SAS Visual Data Mining and Machine Learning.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que SAS Visual Data Mining and Machine Learning é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do IBM watsonx.ai em relação ao SAS Visual Data Mining and Machine Learning.
Preços
Preço de Nível Básico
IBM watsonx.ai
Preço não disponívelSAS Visual Data Mining and Machine Learning
Preço não disponívelTeste Gratuito
IBM watsonx.ai
Teste Gratuito disponível
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
77
8.5
24
Facilidade de Uso
8.9
109
8.4
28
Facilidade de configuração
8.5
100
8.5
18
Facilidade de administração
8.7
36
8.9
14
Qualidade do Suporte
8.8
76
9.0
23
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
36
8.9
15
Direção de Produto (% positivo)
9.9
79
9.1
25
Recursos
Implantação
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
7.8
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.9
9
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.0
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Operações
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.6
36
8.4
8
Sistema
8.2
31
8.8
8
Desenvolvimento de Modelos
8.6
32
8.1
7
8.2
32
9.0
7
8.7
31
8.6
7
8.4
32
9.0
7
Desenvolvimento de Modelos
8.5
32
7.5
6
Serviços de Máquina/Deep Learning
Recurso Não Disponível
8.7
5
8.9
32
7.5
6
8.6
32
7.0
5
8.1
32
8.6
7
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.5
32
8.7
5
8.8
32
8.6
7
Implantação
8.2
32
8.9
6
8.6
32
8.3
6
8.8
32
8.6
7
IA generativa
8.8
31
Dados insuficientes disponíveis
8.8
31
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Tipo de dado
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.5
12
Dados insuficientes disponíveis
Tipo de Síntese
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Dados insuficientes disponíveis
9.7
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Criação de Conteúdo por IAOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Geração de Conteúdo - Plataformas de Criação de Conteúdo por IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão - Plataformas de Criação de Conteúdo de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Aprendizado de Máquina
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
9.2
22
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
8.8
7
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
Personalização - Construtores de Agentes de IA
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Construtores de Agentes de IA
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.1
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.1
9
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.5
10
Dados insuficientes disponíveis
9.0
10
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
11
Dados insuficientes disponíveis
9.1
11
Dados insuficientes disponíveis
9.1
11
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
IBM watsonx.ai e SAS Visual Data Mining and Machine Learning é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
IBM watsonx.ai é categorizado como Dados Sintéticos, Plataformas de MLOps, Aprendizado de Máquina, Plataformas de Criação de Conteúdo por IA, Infraestrutura de IA Generativa, Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Construtores de Agentes de IA, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
SAS Visual Data Mining and Machine Learning é categorizado como Análise Preditiva
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
IBM watsonx.ai
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
18.9%
Programas de computador
11.7%
Consultoria
7.2%
Bancário
6.3%
Marketing e Publicidade
5.4%
Outro
50.5%
Programas de computador
48.0%
Bancário
6.7%
Hospital & Assistência à Saúde
5.3%
Gestão Educacional
5.3%
Serviços financeiros
4.0%
Outro
30.7%
Principais Alternativas
Discussões
IBM watsonx.ai não possui discussões com respostas
SAS Visual Data Mining and Machine Learning não possui discussões com respostas
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