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Comparar IBM Watson Studio e V7 Darwin 
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Roboflow
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (51.3% das avaliações)
Pequeno negócio (55.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis
IBM Watson Studio
Classificação por Estrelas
(164)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (51.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Watson StudioV7 Darwin
Classificação por Estrelas
(54)4.8 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (55.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 4Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o IBM Watson Studio se destaca em sua ampla gama de fontes de dados, com uma pontuação de 8,9, o que permite uma integração de dados extensa, enquanto o V7, embora forte, não atinge esse nível de conectividade.
- Os revisores mencionam que o V7 brilha em facilidade de uso, com uma pontuação de 9,6, tornando-o particularmente atraente para pequenas empresas que buscam uma interface amigável, enquanto a pontuação de 8,0 do IBM Watson Studio indica uma curva de aprendizado mais acentuada.
- Os usuários do G2 destacam a qualidade superior do suporte do V7, com uma pontuação de 9,6, que é significativamente maior do que a do IBM Watson Studio, que é 8,2, sugerindo que o V7 oferece um serviço ao cliente mais responsivo e útil.
- Os usuários no G2 observam que o V7 oferece um preço de entrada gratuito, tornando-o acessível para pequenas empresas, enquanto o IBM Watson Studio não oferece um nível gratuito, o que pode limitar seu apelo para usuários com orçamento limitado.
- Os revisores dizem que as capacidades de treinamento de modelos do V7 são excepcionais, com uma pontuação perfeita de 10,0 para algoritmos pré-construídos, indicando uma biblioteca robusta que simplifica o processo de desenvolvimento de modelos, em comparação com a pontuação de 8,5 do IBM Watson Studio.
- Os usuários relatam que a flexibilidade de implantação do IBM Watson Studio é impressionante, com uma pontuação de 9,8 para facilidade de implantação, o que é crucial para empresas que precisam integrar rapidamente, enquanto a pontuação de 9,0 do V7, embora ainda forte, indica um pouco menos de agilidade nessa área.
IBM Watson Studio vs V7 Darwin
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam V7 Darwin mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com V7 Darwin em geral.
- Os revisores sentiram que V7 Darwin atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Watson Studio.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que V7 Darwin é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do V7 Darwin em relação ao IBM Watson Studio.
Preços
Preço de Nível Básico
IBM Watson Studio
Preço não disponívelV7 Darwin
Free Plan
Grátis
as funcionalidades principais e configure seu fluxo de trabalho gratuitamente.
- 1 Espaço de Trabalho
- 10 Licenças de Usuário
- 3 Modelos Integrados
Teste Gratuito
IBM Watson Studio
Informação de teste não disponívelV7 Darwin
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.3
121
9.5
38
Facilidade de Uso
8.0
122
9.5
38
Facilidade de configuração
7.6
100
9.5
17
Facilidade de administração
7.8
95
9.4
15
Qualidade do Suporte
8.2
113
9.6
36
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.0
94
9.9
14
Direção de Produto (% positivo)
8.5
115
9.6
32
Recursos
Acesso à fonte de dados
9.0
13
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
14
Dados insuficientes disponíveis
Interação de dados
9.0
14
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
13
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
9.6
12
Dados insuficientes disponíveis
Exportação de dados
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
9.4
6
9.0
8
9.7
5
9.4
8
9.0
7
8.8
8
9.8
7
Implantação
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
9.3
5
8.8
8
9.7
6
9.4
8
9.2
6
9.2
8
9.8
7
Gestão
9.3
7
9.3
5
9.6
8
10.0
6
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
Operações
9.0
8
9.7
6
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
10.0
6
Gestão
9.5
7
10.0
5
9.4
8
9.7
5
8.8
7
9.3
5
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.7
41
Não há dados suficientes
Sistema
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.5
33
Dados insuficientes disponíveis
8.8
34
Dados insuficientes disponíveis
8.5
35
Dados insuficientes disponíveis
8.3
36
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
9.4
13
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.5
27
Dados insuficientes disponíveis
8.5
34
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.9
12
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.5
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
33
Dados insuficientes disponíveis
8.6
30
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Qualidade
Dados insuficientes disponíveis
9.4
21
Dados insuficientes disponíveis
9.5
24
Dados insuficientes disponíveis
9.4
21
Dados insuficientes disponíveis
9.3
22
Automação
Dados insuficientes disponíveis
9.4
16
Dados insuficientes disponíveis
9.4
14
Anotação de Imagem
Dados insuficientes disponíveis
9.3
27
Dados insuficientes disponíveis
9.4
24
Dados insuficientes disponíveis
9.1
17
Dados insuficientes disponíveis
9.2
18
Anotação em Linguagem Natural
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
10
Anotação de Fala
Dados insuficientes disponíveis
7.7
8
Dados insuficientes disponíveis
7.5
8
Configuração
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
Dados
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
análise
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
Personalização
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.0
14
Dados insuficientes disponíveis
8.4
15
Dados insuficientes disponíveis
8.1
15
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.0
14
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.6
14
Dados insuficientes disponíveis
8.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
8.7
14
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
9.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
IBM Watson Studio e V7 Darwin é categorizado como Plataformas de MLOps
Categorias Únicas
IBM Watson Studio é categorizado como Análise de Texto, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Análise Preditiva, e Preparação de Dados
V7 Darwin é categorizado como Rotulagem de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
IBM Watson Studio
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
V7 Darwin
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
15.8%
Programas de computador
13.3%
Telecomunicações
8.2%
Bancário
7.6%
Gestão Educacional
5.7%
Outro
49.4%
Tecnologia da informação e serviços
25.0%
Programas de computador
19.2%
Pesquisa
7.7%
Hospital & Assistência à Saúde
5.8%
Automação Industrial
3.8%
Outro
38.5%
Principais Alternativas
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