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Comparar IBM SPSS Modeler e IBM watsonx.ai 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (54.8% das avaliações)
Pequeno negócio (40.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Starting at $7,430 USD per user per year
Preço não disponível
IBM SPSS Modeler
Classificação por Estrelas
(147)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (54.8% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Starting at $7,430 USD per user per year
Navegue por todos os planos de preços 3IBM watsonx.ai
Classificação por Estrelas
(123)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (40.2% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre IBM watsonx.aiResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o IBM SPSS Modeler se destaca no manuseio de dados estruturados com uma pontuação de 9,2, tornando-o uma escolha preferida para empresas focadas em análise de dados tradicional. Em contraste, o IBM watsonx.ai brilha no processamento de dados de imagem com uma pontuação de 9,3, atraindo usuários que precisam de capacidades avançadas em análise de dados visuais.
- Os revisores mencionam que a facilidade de implantação do IBM SPSS Modeler é avaliada em 9,0, indicando um processo de configuração suave, enquanto o IBM watsonx.ai também obtém uma pontuação alta de 9,5, demonstrando sua flexibilidade e escalabilidade, o que é particularmente benéfico para pequenas empresas que buscam crescer.
- Os usuários do G2 destacam que o IBM watsonx.ai oferece capacidades superiores de processamento de linguagem natural, com uma pontuação de 8,8 em comparação com os 7,5 do IBM SPSS Modeler. Isso torna o watsonx.ai uma opção melhor para organizações que priorizam IA conversacional e análise de texto.
- Os usuários no G2 relatam que o IBM watsonx.ai proporciona uma experiência de treinamento de modelos mais robusta, com uma pontuação de 8,5 para treinamento de modelos em comparação com os 8,4 do IBM SPSS Modeler. Essa ligeira vantagem indica que o watsonx.ai pode oferecer recursos mais avançados para praticantes de aprendizado de máquina.
- Os revisores mencionam que a qualidade do suporte do IBM watsonx.ai é avaliada em 8,8, o que é superior aos 8,0 do IBM SPSS Modeler. Isso sugere que os usuários podem encontrar assistência mais responsiva e eficaz ao usar o watsonx.ai, melhorando sua experiência geral.
- Os usuários dizem que as ferramentas estatísticas do IBM SPSS Modeler, particularmente em mineração de dados, têm uma pontuação de 8,3, o que é benéfico para usuários focados em análises tradicionais. No entanto, os algoritmos pré-construídos do IBM watsonx.ai têm uma pontuação de 8,7, indicando uma abordagem mais moderna para aprendizado de máquina que pode atrair usuários que buscam uma implantação rápida de soluções de IA.
IBM SPSS Modeler vs IBM watsonx.ai
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam IBM watsonx.ai mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com IBM watsonx.ai em geral.
- Os revisores sentiram que IBM watsonx.ai atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM SPSS Modeler.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que IBM watsonx.ai é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do IBM watsonx.ai em relação ao IBM SPSS Modeler.
Preços
Preço de Nível Básico
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Aplicativo de desktop para um único usuário disponível para compra no Windows. Outras opções disponíveis através das vendas da IBM. Inclui 12 meses de suporte técnico.
- Acesso e exportação de dados sem limites de tamanho de dados
- Preparação automática de dados, manipulação, ETL
- Mais de 30 algoritmos básicos de aprendizado de máquina, automodelagem
IBM watsonx.ai
Preço não disponívelTeste Gratuito
IBM SPSS Modeler
Informação de teste não disponívelIBM watsonx.ai
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.3
109
8.8
78
Facilidade de Uso
8.3
110
8.8
110
Facilidade de configuração
8.2
28
8.5
101
Facilidade de administração
8.1
27
8.7
36
Qualidade do Suporte
8.0
93
8.8
77
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.3
26
8.9
36
Direção de Produto (% positivo)
7.0
109
9.9
80
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
7.8
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.9
9
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.0
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
7.6
16
8.6
36
Sistema
7.7
14
8.2
31
Desenvolvimento de Modelos
8.2
12
8.6
32
8.2
13
8.2
32
8.3
14
8.7
31
8.5
14
8.4
32
Desenvolvimento de Modelos
6.9
15
8.5
32
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.3
11
Recurso Não Disponível
7.5
12
8.9
32
6.9
12
8.6
32
8.1
13
8.1
32
Serviços de Máquina/Deep Learning
6.4
12
8.5
32
6.7
13
8.8
32
Implantação
7.4
13
8.2
32
8.6
12
8.6
32
7.6
15
8.8
32
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.8
31
Dados insuficientes disponíveis
8.8
31
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Tipo de dado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.5
12
Tipo de Síntese
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Dados insuficientes disponíveis
9.7
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Plataformas de Criação de Conteúdo por IAOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Geração de Conteúdo - Plataformas de Criação de Conteúdo por IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão - Plataformas de Criação de Conteúdo de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
8.8
7
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
7.5
58
Dados insuficientes disponíveis
8.3
48
Dados insuficientes disponíveis
8.0
60
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
8.3
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
68
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.4
70
Dados insuficientes disponíveis
7.5
68
Dados insuficientes disponíveis
7.8
63
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.3
5
Dados insuficientes disponíveis
7.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
IBM SPSS Modeler e IBM watsonx.ai é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
IBM SPSS Modeler é categorizado como Análise Preditiva
IBM watsonx.ai é categorizado como Dados Sintéticos, Plataformas de MLOps, Aprendizado de Máquina, Plataformas de Criação de Conteúdo por IA, Infraestrutura de IA Generativa, Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Construtores de Agentes de IA, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
IBM SPSS Modeler
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM watsonx.ai
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Ensino superior
15.7%
Gestão Educacional
11.8%
Pesquisa
7.9%
Bancário
5.5%
Tecnologia da informação e serviços
4.7%
Outro
54.3%
Tecnologia da informação e serviços
18.8%
Programas de computador
11.6%
Consultoria
7.1%
Serviços financeiros
6.3%
Bancário
6.3%
Outro
50.0%
Principais Alternativas
Discussões
Onde posso encontrar informações mais detalhadas sobre os recursos e capacidades do IBM SPSS Modeler, incluindo uma lista de algoritmos?
1 Comentário
MB
Olá!
Se você quiser saber a lista de algoritmos, você pode ver o manual oficial aqui:...Leia mais
Preciso de treinamento para usar o SPSS Modeler 18.2.
1 Comentário
RK
Oi, aprendi o software SPSS Modeler em uma aula para o meu Mestrado em Análise de Aprendizagem há alguns anos. Também trabalho na mesma universidade....Leia mais
How frequently are you going to release updates
1 Comentário
MB
Olá! Eles lançam grandes atualizações quase todos os anos. No mês passado, lançaram a versão 18.2.2 com atualizações. Além disso, durante o ano, eles lançam...Leia mais
IBM watsonx.ai não possui discussões com respostas
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