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Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (60.0% das avaliações)
Pequeno negócio (41.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Free
Pague Conforme Usar Por Mês
IBM Decision Optimization
Classificação por Estrelas
(41)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (60.0% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Free
Navegue por todos os planos de preços 2Vertex AI
Classificação por Estrelas
(627)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.2% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Vertex AI se destaca na satisfação geral do usuário, ostentando uma pontuação G2 significativamente mais alta em comparação com o IBM Decision Optimization. Os usuários apreciam sua transição suave da experimentação para a produção, destacando como ele simplifica o processo de desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina.
- Os usuários dizem que o design intuitivo do Vertex AI facilita a navegação nas tarefas de desenvolvimento de IA, o que é uma grande vantagem para aqueles que são novos na área. Em contraste, embora o IBM Decision Optimization seja conhecido por sua facilidade de uso, ele não possui o mesmo nível de engajamento e atividade recente dos usuários, sem novas avaliações nos últimos 90 dias.
- Os revisores mencionam que o Vertex AI oferece suporte robusto para ingestão de dados e treinamento de modelos, com recursos que permitem versionamento de conjuntos de dados e avaliação de modelos sem esforço. Isso é particularmente benéfico para usuários que buscam otimizar seus fluxos de trabalho, enquanto o IBM Decision Optimization, embora eficaz para tomada de decisões complexas, pode não oferecer o mesmo nível de facilidade nessas áreas.
- De acordo com avaliações verificadas, o IBM Decision Optimization se destaca no suporte comunitário, proporcionando aos usuários oportunidades de comunicação e aprendizado. No entanto, essa força é um pouco ofuscada pela falta de feedback recente dos usuários, o que pode indicar um declínio no engajamento ativo em comparação com a vibrante base de usuários do Vertex AI.
- Os usuários destacam que a escalabilidade do Vertex AI é um ponto forte, permitindo que as empresas cresçam sem enfrentar obstáculos significativos. Em contraste, o IBM Decision Optimization, embora capaz de lidar com grandes conjuntos de dados, recebeu feedback misto em relação à sua escalabilidade, sugerindo que pode não ser tão adaptável para necessidades de crescimento rápido.
- Os revisores apreciam os algoritmos sofisticados oferecidos pelo IBM Decision Optimization para cenários complexos, mas também observam que o conjunto de recursos abrangente do Vertex AI, incluindo capacidades avançadas em processamento de linguagem natural e aprendizado profundo, fornece uma ferramenta mais versátil para uma gama mais ampla de aplicações.
IBM Decision Optimization vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram IBM Decision Optimization mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com IBM Decision Optimization no geral.
- Os revisores sentiram que Vertex AI atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Decision Optimization.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que IBM Decision Optimization é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Vertex AI em relação ao IBM Decision Optimization.
Preços
Preço de Nível Básico
IBM Decision Optimization
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Free edition
Free
Explore e aprenda modelagem de otimização e programação de restrições com nossa edição gratuita. Experimente a edição gratuita:
https://www.ibm.com/account/reg/signup?formid=urx-20028
- Limitado a 1000 variáveis e 1000 restrições, mas os modelos podem ser editados
- Use tanto a modelagem/solução OPL/IDE quanto a API
Vertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
IBM Decision Optimization
Teste Gratuito disponível
Vertex AI
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.4
30
8.6
376
Facilidade de Uso
8.7
30
8.2
385
Facilidade de configuração
8.3
14
8.1
308
Facilidade de administração
8.7
14
7.9
144
Qualidade do Suporte
8.6
30
8.1
351
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.2
14
8.2
138
Direção de Produto (% positivo)
8.0
29
9.2
369
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.3
74
Dados insuficientes disponíveis
8.1
75
Dados insuficientes disponíveis
8.3
76
Dados insuficientes disponíveis
8.4
75
Dados insuficientes disponíveis
8.8
73
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.5
74
Dados insuficientes disponíveis
8.3
73
Dados insuficientes disponíveis
8.4
72
Dados insuficientes disponíveis
8.6
74
Dados insuficientes disponíveis
8.7
71
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.2
71
Dados insuficientes disponíveis
8.5
72
Dados insuficientes disponíveis
8.0
71
Dados insuficientes disponíveis
8.1
70
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.2
70
Dados insuficientes disponíveis
8.5
71
Dados insuficientes disponíveis
8.3
71
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.1
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
72
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
35
Dados insuficientes disponíveis
8.5
35
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
7.6
9
8.2
231
Sistema
7.2
9
8.2
172
Desenvolvimento de Modelos
7.9
7
8.4
204
8.3
7
7.9
180
8.3
7
8.4
202
7.4
7
8.5
206
Desenvolvimento de Modelos
7.4
9
8.2
165
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.9
7
8.2
201
7.4
7
8.5
199
6.9
7
8.2
196
6.9
7
8.2
178
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.3
8
8.5
165
7.5
8
8.4
163
Implantação
8.3
7
8.3
203
8.1
7
8.3
196
7.6
7
8.5
199
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
106
Dados insuficientes disponíveis
8.3
103
Dados insuficientes disponíveis
8.1
103
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.1
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
35
Dados insuficientes disponíveis
7.8
36
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
8.5
35
Dados insuficientes disponíveis
7.7
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Plataformas de Gestão de DecisõesOcultar 20 recursosMostrar 20 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Integração
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Lógica de Negócios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Gestão de Decisões - IA Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.0
29
Dados insuficientes disponíveis
8.6
29
Dados insuficientes disponíveis
8.6
29
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.0
31
Dados insuficientes disponíveis
7.7
30
Dados insuficientes disponíveis
8.0
29
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.4
29
Dados insuficientes disponíveis
8.2
30
Dados insuficientes disponíveis
8.4
29
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.7
29
Dados insuficientes disponíveis
8.4
30
Dados insuficientes disponíveis
8.9
29
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
29
Dados insuficientes disponíveis
8.4
29
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
67
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.3
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
9.0
24
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.3
23
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
23
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
8.8
21
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.5
27
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.7
25
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.7
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
IBM Decision Optimization e Vertex AI é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
IBM Decision Optimization é categorizado como Plataformas de Gestão de Decisões
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
IBM Decision Optimization
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
14.3%
Gestão Educacional
11.4%
Programas de computador
11.4%
Transporte/Caminhões/Ferrovia
5.7%
Pesquisa
5.7%
Outro
51.4%
Programas de computador
17.8%
Tecnologia da informação e serviços
14.2%
Serviços financeiros
6.8%
Varejo
3.7%
Hospital & Assistência à Saúde
3.3%
Outro
54.2%
Principais Alternativas
Discussões
IBM Decision Optimization não possui discussões com respostas
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
2 Comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 Comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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