Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Snowflake se destaca na experiência do usuário, com muitos usuários destacando sua capacidade de tornar o armazenamento de dados avançado simples, rápido e escalável sem a necessidade de um trabalho pesado de infraestrutura. Em contraste, enquanto o Hadoop HDFS é elogiado por sua estrutura poderosa e escalável, alguns usuários mencionam desafios na configuração que podem afetar a facilidade de uso.
Os usuários dizem que a interface intuitiva e o layout do Snowflake facilitam a implementação de consultas SQL, melhorando a usabilidade no dia a dia. Por outro lado, o Hadoop HDFS, embora eficaz para lidar com grandes conjuntos de dados, recebeu feedback indicando que seu processo de configuração pode ser mais complexo, o que pode dificultar a adoção rápida.
Os revisores mencionam que a arquitetura em nuvem do Snowflake é altamente valorizada, com usuários apreciando seu design orientado a resultados para gerenciamento de dados em nuvem. Por outro lado, o Hadoop HDFS, embora forte na distribuição e processamento de dados, pode não oferecer o mesmo nível de recursos nativos da nuvem que os usuários modernos esperam.
De acordo com avaliações verificadas, o Snowflake tem um G2 Score significativamente mais alto, refletindo a satisfação geral dos usuários e um maior volume de avaliações recentes. Isso sugere que o Snowflake é atualmente mais favorecido entre os usuários, enquanto o Hadoop HDFS tem visto menos engajamento recente, o que pode indicar um declínio no interesse ou satisfação dos usuários.
Os revisores do G2 destacam que a qualidade do suporte do Snowflake é altamente avaliada, com usuários notando assistência responsiva que melhora sua experiência. Em contraste, enquanto o Hadoop HDFS tem uma classificação de suporte sólida, alguns usuários sentem que o suporte poderia ser melhorado para ajudar melhor com as complexidades de sua estrutura.
Os usuários relatam que o Hadoop HDFS é eficaz para tarefas específicas, como copiar arquivos de múltiplas localizações e lidar com grandes volumes de dados de forma suave. No entanto, o feedback recente do Snowflake enfatiza sua facilidade de uso para limpeza e processamento de dados, sugerindo que ele pode ser mais adequado para usuários que buscam uma abordagem mais simplificada para o gerenciamento de dados.
Hadoop HDFS vs Snowflake
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Snowflake mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Snowflake em geral.
Os revisores sentiram que Snowflake atende melhor às necessidades de seus negócios do que Hadoop HDFS.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Snowflake é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Snowflake em relação ao Hadoop HDFS.
Preços
Preço de Nível Básico
Hadoop HDFS
Preço não disponível
Snowflake
Standard
$2
Compute/Hour
O uso de computação é cobrado por segundo, com um mínimo de 60 segundos. Você pode garantir descontos de preço com opções de capacidade Snowflake pré-adquiridas.
Armazém de Dados SQL Completo
Compartilhamento Seguro de Dados entre regiões / nuvens
Qual é a melhor maneira de gerenciar a captura de dados de mudança no Snowflake?
4 Comentários
VT
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qual é melhor, Snowflake ou MySQL
2 Comentários
LH
Depende das suas necessidades. O MySQL é de código aberto/gratuito. Ele ou o Postgres (outro banco de dados de código aberto) é bom para praticamente...Leia mais
Qual é a diferença entre Snowflake e Redshift? Qual é bom aprender?
2 Comentários
DW
Usei ambos; Snowflake é superior na minha opinião. Redshift certamente oferece muito poder por ser um produto AWS, no entanto, Snowflake é mais completo....Leia mais
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