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Segmentos de Mercado
Mercado médio (40.7% das avaliações)
Pequeno negócio (58.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Preço não disponível
Google Cloud SQL
Classificação por Estrelas
(352)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (40.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 3MongoDB
Classificação por Estrelas
(17)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (58.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre MongoDBResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud SQL se destaca em sua conformidade ACID com uma pontuação de 9,2, garantindo transações confiáveis, enquanto o MongoDB, com uma pontuação de 8,6, é conhecido por seu modelo de consistência eventual, que pode não atender a todas as necessidades transacionais.
- Os revisores mencionam que a linguagem de consulta do Google Cloud SQL é altamente avaliada em 9,3, facilitando para os usuários familiarizados com SQL a realização de consultas complexas, enquanto a linguagem de consulta do MongoDB, com pontuação de 8,7, pode ser menos intuitiva para aqueles acostumados a bancos de dados relacionais tradicionais.
- Os usuários do G2 destacam os recursos robustos de backup e recuperação do Google Cloud SQL, com pontuação de 9,0, que proporcionam tranquilidade quanto à segurança dos dados, enquanto as capacidades de backup do MongoDB, avaliadas em 8,6, podem exigir configuração e gerenciamento adicionais.
- Os usuários no G2 apreciam a facilidade de migração de dados do Google Cloud SQL, com pontuação de 8,9, que simplifica a movimentação de dados de outros bancos de dados, enquanto a pontuação de 8,2 do MongoDB indica que os usuários acham seu processo de migração mais desafiador e menos direto.
- Os revisores dizem que os recursos de segurança de rede do Google Cloud SQL, avaliados em 9,4, são robustos e oferecem proteção abrangente, enquanto o MongoDB, com uma pontuação de 9,0, oferece segurança sólida, mas pode não ter o mesmo nível de recursos integrados para ambientes empresariais.
- Os usuários relatam que as ferramentas de análise de desempenho do Google Cloud SQL, com pontuação de 9,1, são altamente eficazes para monitorar e otimizar o desempenho do banco de dados, enquanto os recursos de análise de desempenho do MongoDB, avaliados em 8,8, podem não fornecer o mesmo nível de insights para usuários que buscam ajustar seus bancos de dados.
Google Cloud SQL vs MongoDB
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud SQL mais fácil de usar. No entanto, os avaliadores sentiram que MongoDB era mais fácil de administrar e fazer negócios no geral. Finalmente, os avaliadores sentiram que os produtos são igualmente fáceis de configurar.
- Os revisores sentiram que Google Cloud SQL atende melhor às necessidades de seus negócios do que MongoDB.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que MongoDB é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud SQL em relação ao MongoDB.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud SQL
Committed Use Discounts
Pague Conforme Usar
Por Mês
Você pode reduzir o custo adquirindo planos de compromisso de 1 ano ou 3 anos. Visite cloud.google.com/sql/pricing para verificar os preços para sua região.
- CPU e memória
- Outros recursos estão disponíveis apenas através do modelo sob demanda
MongoDB
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud SQL
Teste Gratuito disponível
MongoDB
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.1
249
8.9
16
Facilidade de Uso
9.2
256
9.1
16
Facilidade de configuração
9.2
109
9.2
8
Facilidade de administração
9.1
97
9.2
6
Qualidade do Suporte
8.8
243
8.9
15
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.0
95
9.2
6
Direção de Produto (% positivo)
9.4
245
9.3
16
Recursos
Gestão
8.8
94
8.9
14
8.9
96
8.8
14
9.2
100
8.7
14
9.0
98
8.6
14
9.1
98
8.7
13
Manutenção
9.0
98
8.2
13
9.1
103
8.6
13
8.7
98
8.8
12
Segurança
9.2
98
8.6
13
9.2
99
8.8
13
Gestão
9.1
107
Dados insuficientes disponíveis
9.3
107
Dados insuficientes disponíveis
9.2
101
Dados insuficientes disponíveis
9.3
100
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.9
107
Dados insuficientes disponíveis
9.1
107
Dados insuficientes disponíveis
8.9
103
Dados insuficientes disponíveis
8.9
104
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
9.1
102
Dados insuficientes disponíveis
9.1
105
Dados insuficientes disponíveis
9.2
105
Dados insuficientes disponíveis
9.2
109
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
9.1
108
Dados insuficientes disponíveis
9.1
104
Dados insuficientes disponíveis
9.0
104
Dados insuficientes disponíveis
8.8
102
Dados insuficientes disponíveis
9.0
102
Dados insuficientes disponíveis
Recursos do banco de dados
9.2
128
Dados insuficientes disponíveis
9.2
130
Dados insuficientes disponíveis
9.1
128
Dados insuficientes disponíveis
9.0
127
Dados insuficientes disponíveis
9.3
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
124
Dados insuficientes disponíveis
9.3
125
Dados insuficientes disponíveis
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)Ocultar 17 recursosMostrar 17 recursos
9.0
106
Não há dados suficientes
Configuração
9.2
91
Dados insuficientes disponíveis
8.7
84
Dados insuficientes disponíveis
9.0
90
Dados insuficientes disponíveis
8.9
79
Dados insuficientes disponíveis
9.4
86
Dados insuficientes disponíveis
Administração de Banco de Dados
8.9
86
Dados insuficientes disponíveis
8.8
82
Dados insuficientes disponíveis
8.8
81
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
9.2
92
Dados insuficientes disponíveis
9.2
90
Dados insuficientes disponíveis
8.9
85
Dados insuficientes disponíveis
8.9
83
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
73
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
8.9
74
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
9.2
81
Dados insuficientes disponíveis
8.7
75
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud SQL e MongoDB é categorizado como Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)
Categorias Únicas
Google Cloud SQL é categorizado como Bancos de Dados Relacionais e Banco de Dados como Serviço (DBaaS)
MongoDB não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud SQL
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
MongoDB
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
23.1%
Programas de computador
17.8%
Recrutamento e seleção
6.5%
Bancário
5.9%
Gestão de organizações sem fins lucrativos
4.2%
Outro
42.4%
Tecnologia da informação e serviços
35.3%
Programas de computador
35.3%
Telecomunicações
5.9%
Engenharia mecânica ou industrial
5.9%
Serviços financeiros
5.9%
Outro
11.8%
Principais Alternativas
Discussões
O que é o Cloud SQL?
3 Comentários
UZ
Google Cloud SQL é um serviço de banco de dados totalmente gerenciado que facilita a configuração, manutenção, gerenciamento e administração de seus bancos...Leia mais
Quanto custa o Google Cloud SQL?
2 Comentários
PS
Depende do tipo de instâncias e da configuração que você usa. Começa a partir de 0,01 USD por hora.Leia mais
Para que é usado o Google Cloud SQL?
1 Comentário
HC
Cloud SQL automatiza tarefas como: Backups, Replicação, Patches, Criptografia, Aumentos de capacidade de armazenamento.Leia mais
Para que é usado o Compose Hosted MongoDB?
1 Comentário
MG
É usado para gerenciamento de banco de dados distribuído.Leia mais
MongoDB não possui mais discussões com respostas
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