Comparar Google Cloud Dataprep vs. Pentaho Data Integration

Google Cloud Dataprep

Classificação por Estrelas

(16)4.3 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeno negócio (64.3% das avaliações)

Pros & Cons

Não há dados suficientes

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

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Pentaho Data Integration

Classificação por Estrelas

(17)4.3 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado médio (41.2% das avaliações)

Pros & Cons

Recursos (2) Integração de API (1) Problemas de Desempenho (2) Curva de Aprendizado (1)

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

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Resumo

Resumo Gerado por IA

Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.

Os usuários relatam que o Google Cloud Dataprep se destaca em suas capacidades de "Preparação de Dados", com uma pontuação de 9,2, tornando-o uma escolha preferida para usuários que priorizam a facilidade de limpeza e transformação de dados. Em contraste, o Pentaho Data Integration, embora ainda forte, tem uma pontuação ligeiramente inferior de 9,0 nesta área.
Os revisores mencionam que o Google Cloud Dataprep oferece uma "Facilidade de Uso" superior com uma pontuação de 9,1, o que é particularmente benéfico para pequenas empresas que buscam uma interface amigável. O Pentaho Data Integration, com uma pontuação de 8,6, é notado por ter uma curva de aprendizado mais acentuada, o que pode ser uma consideração para equipes com menos expertise técnica.
Os usuários do G2 destacam que o recurso de "Coleta de Dados em Tempo Real" do Google Cloud Dataprep tem uma pontuação de 8,7, permitindo insights e tomada de decisões oportunas. Em comparação, a pontuação do Pentaho Data Integration nesta área não é especificada, indicando que pode não ser tão robusto em capacidades de tempo real.
Os usuários no G2 relatam que o Pentaho Data Integration se destaca na "Variedade de Integração de Dados", com uma gama mais ampla de conectores e opções de integração, tornando-o adequado para ambientes complexos. O Google Cloud Dataprep, embora eficaz, é percebido como tendo menos opções de integração, o que pode limitar a flexibilidade para alguns usuários.
Os revisores mencionam que as capacidades de "Processamento em Nuvem" do Google Cloud Dataprep têm uma pontuação de 8,7, tornando-o uma escolha forte para organizações que buscam aproveitar a infraestrutura em nuvem. O Pentaho Data Integration, embora capaz, não enfatiza o processamento em nuvem na mesma medida, o que pode afetar seu apelo para usuários centrados na nuvem.
Os usuários dizem que ambos os produtos têm forte "Qualidade de Suporte", mas o Google Cloud Dataprep se destaca com uma pontuação de 8,3 em comparação com os 7,3 do Pentaho. Essa diferença sugere que os usuários podem encontrar um suporte mais responsivo e útil ao usar o Google Cloud Dataprep, o que pode ser crucial para solução de problemas e implementação.

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