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Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os usuários relatam que o Fivetran se destaca em "Pontos Diversos de Extração" com uma pontuação de 8,4, permitindo uma integração perfeita com várias fontes de dados, enquanto o Google Cloud Dataproc brilha em "Integração com Hadoop" e "Integração com Spark", com pontuações de 9,0 e 9,4 respectivamente, tornando-o uma escolha preferida para usuários fortemente investidos em frameworks de big data.
Os revisores mencionam que a "Facilidade de Configuração" do Fivetran é avaliada em 9,1, indicando um processo de integração amigável, enquanto o Google Cloud Dataproc, embora também seja fácil de usar, não possui uma pontuação específica para configuração, o que pode sugerir uma curva de aprendizado um pouco mais acentuada para novos usuários.
Os usuários do G2 destacam as capacidades de "Limpeza de Dados" do Fivetran com uma pontuação de 7,0, que alguns usuários sentem que poderia ser melhorada, enquanto o recurso de "Transformação de Dados" do Google Cloud Dataproc tem uma pontuação de 7,8, indicando uma oferta mais robusta na transformação de dados para análises.
Os usuários no G2 relatam que a "Qualidade do Suporte" do Fivetran é avaliada em 8,0, que é inferior à do Google Cloud Dataproc, que é de 8,8, sugerindo que os usuários podem encontrar um suporte mais responsivo e útil ao usar o Dataproc.
Os revisores dizem que o recurso de "Extração na Nuvem" do Fivetran tem uma pontuação impressionante de 8,8, tornando-o uma escolha forte para integração de dados baseada em nuvem, enquanto o "Processamento na Nuvem" do Google Cloud Dataproc é avaliado em 9,0, indicando um desempenho superior no processamento de grandes conjuntos de dados na nuvem.
Os usuários relatam que o recurso de "Automação" do Fivetran é avaliado em 8,9, sendo altamente considerado para a simplificação de fluxos de trabalho de dados, enquanto o "Processamento de Carga de Trabalho" do Google Cloud Dataproc tem uma pontuação de 8,3, sugerindo que, embora seja eficaz, pode não ser tão automatizado ou amigável quanto o Fivetran nesse aspecto.
Fivetran vs Google Cloud Dataproc
Os revisores sentiram que Google Cloud Dataproc atende melhor às necessidades de seus negócios do que Fivetran.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud Dataproc é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud Dataproc em relação ao Fivetran.
Preços
Preço de Nível Básico
Fivetran
Free Plan
Grátis
Para indivíduos que automatizam ELT para pequenos volumes de dados.
Acesse os recursos do Plano Padrão, gratuito até 500.000 linhas ativas mensais (MAR)
Sem compromisso: Não é necessário cartão de crédito
Fivetran é uma ferramenta ELT, especificamente para extrair os dados da fonte e carregar os dados no destino. Esta ferramenta funciona em conjunto com outras...Leia mais
A Fivetran pode implementar um recurso para baixar/atualizar automaticamente os dados em uma planilha? Isso seria ótimo.
1 Comentário
JL
Oi George,
Obrigado por entrar em contato. Todos os pedidos de recursos são registrados através do nosso Portal de Suporte. Por favor, envie seu pedido de...Leia mais
Planeje fazer parcerias com empresas de software menores para adicionar à sua seleção de conectores disponíveis?
1 Comentário
MP
Você já pediu o suporte deles? Eles também oferecem funções em nuvem e outras soluções para conectar outras fontes.Leia mais
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