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Comparar Deepnote e The Jupyter Notebook 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (68.7% das avaliações)
Empresa (37.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis 1 Editors Por Mês
Preço não disponível
Deepnote
Classificação por Estrelas
(378)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (68.7% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis 1 Editors Por Mês
Navegue por todos os planos de preços 3The Jupyter Notebook
Classificação por Estrelas
(251)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (37.9% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre The Jupyter NotebookResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Deepnote se destaca nas funcionalidades de colaboração, permitindo que os usuários programem e trabalhem juntos de forma fluida, sem a necessidade de configurações complexas de ambiente. Isso é destacado por feedbacks que mencionam "programação online e colaboração com colegas sem implantação de ambiente."
- Os usuários dizem que o Jupyter Notebook oferece uma interface limpa que é particularmente benéfica para tarefas de Python e aprendizado de máquina. Os revisores apreciam funcionalidades como "as ferramentas para editar cada célula e a função de desfazer," que melhoram a experiência geral do usuário.
- De acordo com avaliações verificadas, a integração do Assistente de IA do Deepnote é um recurso de destaque, fornecendo aos usuários sugestões e ferramentas úteis diretamente em seus notebooks. Essa integração é elogiada por sua funcionalidade fluida, tornando mais fácil utilizar várias ferramentas de forma eficaz.
- Os revisores mencionam que o Jupyter Notebook se destaca pela facilidade de uso, com muitos usuários observando que "receber a saída para cada linha torna mais fácil seguir e acompanhar cada etapa do processo." Este recurso é particularmente valioso para aqueles que priorizam a clareza em seu fluxo de trabalho de programação.
- Os revisores do G2 destacam que, embora ambas as plataformas tenham um forte suporte, o Deepnote se sobressai ligeiramente com uma classificação de suporte de maior qualidade. Os usuários apreciam a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte, o que pode ser crucial para resolução de problemas e orientação.
- Os usuários relatam que o Jupyter Notebook tem uma ligeira vantagem na facilidade de configuração, com muitos achando simples começar. Isso é complementado por seu forte desempenho em lidar com tarefas de Python, tornando-o uma escolha confiável para usuários focados em ciência de dados e análises.
Deepnote vs The Jupyter Notebook
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam The Jupyter Notebook mais fácil de usar e fazer negócios em geral. Sentiram que os produtos são igualmente fáceis de configurar e administrar.
- Os revisores sentiram que The Jupyter Notebook atende melhor às necessidades de seus negócios do que Deepnote.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Deepnote é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Deepnote em relação ao The Jupyter Notebook.
Preços
Preço de Nível Básico
Deepnote
Free
Grátis
1 Editors Por Mês
- Até 3 editores
- Até 5 projetos
- Máquinas Básicas Ilimitadas com 5GB de RAM, 2vCPU
The Jupyter Notebook
Preço não disponívelTeste Gratuito
Deepnote
Teste Gratuito disponível
The Jupyter Notebook
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.6
344
8.9
206
Facilidade de Uso
8.9
347
9.1
207
Facilidade de configuração
9.0
271
9.0
47
Facilidade de administração
8.8
57
8.8
30
Qualidade do Suporte
8.7
234
8.4
171
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
56
9.4
24
Direção de Produto (% positivo)
9.4
339
9.0
195
Recursos
Relatórios
8.0
176
Dados insuficientes disponíveis
7.7
173
Dados insuficientes disponíveis
7.5
179
Dados insuficientes disponíveis
7.4
167
Dados insuficientes disponíveis
7.6
170
Dados insuficientes disponíveis
Preparação de dados
8.5
153
Dados insuficientes disponíveis
7.6
142
Dados insuficientes disponíveis
Modelagem e mistura de dados
8.5
152
Dados insuficientes disponíveis
8.3
149
Dados insuficientes disponíveis
8.4
146
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.0
58
Dados insuficientes disponíveis
6.8
55
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise - IA Agente
6.5
23
Dados insuficientes disponíveis
6.3
23
Dados insuficientes disponíveis
7.1
23
Dados insuficientes disponíveis
6.2
23
Dados insuficientes disponíveis
7.0
22
Dados insuficientes disponíveis
6.3
22
Dados insuficientes disponíveis
6.8
23
Dados insuficientes disponíveis
Autoatendimento
8.2
163
Dados insuficientes disponíveis
8.4
169
Dados insuficientes disponíveis
8.3
172
Dados insuficientes disponíveis
7.7
165
Dados insuficientes disponíveis
8.7
175
Dados insuficientes disponíveis
7.8
161
Dados insuficientes disponíveis
Implantação e Integração - Plataformas de Análise
7.0
21
Dados insuficientes disponíveis
7.2
21
Dados insuficientes disponíveis
6.7
21
Dados insuficientes disponíveis
7.7
22
Dados insuficientes disponíveis
Análises avançadas
7.7
162
Dados insuficientes disponíveis
8.1
173
Dados insuficientes disponíveis
7.8
151
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho e Escalabilidade - Plataformas de Análise
6.8
25
Dados insuficientes disponíveis
7.1
21
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise Avançada e Modelagem - Análise
7.3
20
Dados insuficientes disponíveis
7.8
21
Dados insuficientes disponíveis
7.3
20
Dados insuficientes disponíveis
Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análise
7.1
20
Dados insuficientes disponíveis
7.4
20
Dados insuficientes disponíveis
7.3
19
Dados insuficientes disponíveis
6.9
19
Dados insuficientes disponíveis
Inteligência Personalizada - Plataformas de Análise
7.0
19
Dados insuficientes disponíveis
7.0
20
Dados insuficientes disponíveis
7.3
20
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
8.2
150
Dados insuficientes disponíveis
8.3
149
Dados insuficientes disponíveis
7.7
146
Dados insuficientes disponíveis
8.0
148
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.2
150
8.9
148
8.3
143
8.3
145
7.8
134
7.4
116
7.5
143
7.8
140
8.9
145
8.4
137
8.1
140
8.2
138
8.4
133
8.3
130
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
7.0
193
Não há dados suficientes
Sistema
8.6
169
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.3
168
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
7.4
166
Dados insuficientes disponíveis
7.2
171
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
7.6
156
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
6.5
160
Dados insuficientes disponíveis
7.1
160
Dados insuficientes disponíveis
6.9
154
Dados insuficientes disponíveis
7.0
157
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.2
147
Dados insuficientes disponíveis
7.5
149
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.0
162
Dados insuficientes disponíveis
7.9
166
Dados insuficientes disponíveis
7.8
162
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.2
54
Dados insuficientes disponíveis
7.0
52
Dados insuficientes disponíveis
6.3
51
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
5.5
18
Dados insuficientes disponíveis
6.0
17
Dados insuficientes disponíveis
6.5
18
Dados insuficientes disponíveis
5.7
16
Dados insuficientes disponíveis
5.9
17
Dados insuficientes disponíveis
5.7
16
Dados insuficientes disponíveis
7.0
16
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Mercado AWS
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Deepnote e The Jupyter Notebook é categorizado como Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) Python
Categorias Únicas
Deepnote é categorizado como Plataformas de Análise e Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
The Jupyter Notebook é categorizado como AWS Marketplace
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Deepnote
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
The Jupyter Notebook
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
17.5%
Ensino superior
11.9%
Tecnologia da informação e serviços
11.6%
Serviços financeiros
8.6%
Pesquisa
4.0%
Outro
46.4%
Programas de computador
20.4%
Tecnologia da informação e serviços
20.0%
Ensino superior
8.1%
Gestão Educacional
6.8%
Pesquisa
3.4%
Outro
41.3%
Discussões
O Deepnote é bom?
1 Comentário
KP
YesLeia mais
O Deepnote é melhor que o Colab?
1 Comentário
BT
sim, especialmente se você usar SQL muito melhorLeia mais
Deepnote não possui mais discussões com respostas
Você tem algum plano de continuar permitindo que os usuários salvem notebooks Jupyter sem obrigá-los a usar "serviços em nuvem"?
1 Comentário
TM
Eu sempre incentivo os alunos a terem uma cópia local. Eu só gostaria que houvesse uma maneira mais fácil de executá-la localmente no Win10/Mac. Anaconda...Leia mais
Qual é a melhor maneira de depurar usando o Jupyter notebook?
1 Comentário
GV
You can use pdb.Leia mais
Quais são os recursos do Jupyter notebook?
1 Comentário
DG
1. Células de código para escrever e editar código.
2. Célula Markdown para escrever comentários e/ou funções de código.
3. Células Raw Jupyter...Leia mais
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