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Comparar Deep Cognition e TensorFlow 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (58.8% das avaliações)
Pequeno negócio (51.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Deep Cognition
Classificação por Estrelas
(17)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (58.8% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Deep CognitionTensorFlow
Classificação por Estrelas
(136)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (51.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
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Saiba mais sobre TensorFlowResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o TensorFlow se destaca em sua capacidade de lidar com tarefas complexas de redes neurais, com usuários destacando sua eficácia no desenvolvimento de aplicações como detecção facial. Essa capacidade é uma vantagem significativa para aqueles que buscam implementar soluções avançadas de aprendizado de máquina.
- Os usuários dizem que o Deep Cognition se destaca por sua interface amigável, permitindo que os desenvolvedores carreguem rapidamente conjuntos de dados e construam redes. Essa simplicidade é particularmente apreciada por aqueles que valorizam a eficiência no design de aplicações de aprendizado profundo.
- Os revisores mencionam que a extensa biblioteca de algoritmos pré-construídos do TensorFlow e o forte suporte para treinamento de modelos o tornam uma escolha robusta para projetos sérios de aprendizado de máquina. Os usuários notaram que as funções integradas relacionadas a vídeo da plataforma aumentam sua utilidade para aplicações específicas.
- De acordo com avaliações verificadas, o Deep Cognition é elogiado por sua flexibilidade, oferecendo tanto uma versão em nuvem quanto uma aplicação de desktop. Essa versatilidade permite que os usuários escolham a configuração que melhor se adapta ao seu fluxo de trabalho, o que é um grande ponto positivo para muitos desenvolvedores.
- Os revisores do G2 destacam que, embora o TensorFlow tenha uma pontuação geral de satisfação mais alta, o feedback recente do Deep Cognition indica um forte compromisso em simplificar a IA para os usuários. Esse foco em democratizar o acesso a ferramentas de aprendizado profundo ressoa bem com pequenas empresas que buscam aproveitar a IA sem recursos extensivos.
- Os usuários relatam que o processo de implementação do TensorFlow é geralmente suave, mas alguns acham desafiador adequá-lo às suas necessidades específicas de fluxo de trabalho. Em contraste, a facilidade de configuração e administração do Deep Cognition é frequentemente notada, tornando-o uma opção mais acessível para aqueles que são novos no aprendizado de máquina.
Deep Cognition vs TensorFlow
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Deep Cognition mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Deep Cognition no geral.
- Os revisores sentiram que TensorFlow atende melhor às necessidades de seus negócios do que Deep Cognition.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que TensorFlow é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do TensorFlow em relação ao Deep Cognition.
Preços
Preço de Nível Básico
Deep Cognition
Preço não disponívelTensorFlow
Preço não disponívelTeste Gratuito
Deep Cognition
Informação de teste não disponívelTensorFlow
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.3
12
9.1
119
Facilidade de Uso
8.3
13
8.0
123
Facilidade de configuração
8.5
11
8.3
101
Facilidade de administração
8.7
10
7.9
39
Qualidade do Suporte
8.5
11
8.7
106
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
9
8.3
36
Direção de Produto (% positivo)
8.1
12
9.2
117
Recursos
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.3
8
8.4
104
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
8.6
70
Desenvolvimento de Modelos
8.3
8
8.9
97
8.3
8
7.2
83
7.3
8
8.8
97
8.5
8
9.2
96
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
9.0
69
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.6
7
9.1
95
8.8
7
9.0
89
8.9
6
8.9
87
8.3
7
9.4
97
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
68
Implantação
7.7
5
8.5
80
8.6
6
8.7
90
8.1
6
9.0
89
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.0
11
Dados insuficientes disponíveis
7.7
11
Dados insuficientes disponíveis
8.0
11
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
7.3
5
Dados insuficientes disponíveis
7.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
7.0
5
Dados insuficientes disponíveis
7.7
5
Sistema Operacional
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Processamento de Documentos
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade adicional da plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - OCR
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Deep Cognition e TensorFlow é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Deep Cognition
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
TensorFlow
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
17.6%
Programas de computador
17.6%
Ensino superior
11.8%
E-Learning
11.8%
Gestão Educacional
11.8%
Outro
29.4%
Programas de computador
27.3%
Tecnologia da informação e serviços
19.7%
Pesquisa
7.6%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
4.5%
Ensino superior
3.0%
Outro
37.9%
Principais Alternativas
Discussões
Deep Cognition não possui discussões com respostas
O que é o TensorFlow e por que ele é usado?
2 Comentários
PS
TensorFlow é uma biblioteca de código aberto que permite gerar vários modelos de IA/ML/DL.Leia mais
TensorFlow não possui mais discussões com respostas
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