Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o DataCamp se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma pontuação G2 significativamente mais alta em comparação com o Kaggle. Os usuários apreciam a abordagem de aprendizado interativo da plataforma, que combina lições curtas com exercícios práticos, facilitando a aplicação imediata de novas habilidades.
De acordo com avaliações verificadas, o DataCamp possui um número robusto de avaliações recentes, indicando uma base de usuários forte e ativa. Com 40 avaliações recentes em comparação com 0 do Kaggle, os usuários se sentem mais confiantes no suporte contínuo e nas atualizações de conteúdo do DataCamp, que são cruciais para manter as habilidades atualizadas em um campo em rápida evolução.
Os usuários dizem que a facilidade de uso do DataCamp é uma característica marcante, com uma alta classificação refletindo sua interface intuitiva. Os revisores destacam como o design limpo da plataforma e os caminhos de aprendizado estruturados os ajudam a compreender conceitos complexos em ciência de dados e análises de forma eficaz.
Os revisores mencionam que, enquanto o Kaggle é elogiado por sua plataforma de codificação abrangente e acesso a diversos conjuntos de dados, ele carece do mesmo nível de aprendizado estruturado que o DataCamp oferece. Os usuários acham o ambiente do Kaggle benéfico para codificação prática e competições, mas muitas vezes procuram experiências de aprendizado mais guiadas.
Os revisores do G2 observam que o DataCamp oferece um teste gratuito, tornando-o acessível para os usuários explorarem suas ofertas sem compromisso. Isso contrasta com o Kaggle, que não possui um modelo de preços de entrada semelhante, potencialmente limitando a capacidade de novos usuários testarem a plataforma antes de mergulharem.
Os usuários destacam que, enquanto o Kaggle tem uma comunidade forte e é excelente para encontrar conjuntos de dados, o foco do DataCamp no desenvolvimento de habilidades através de cursos estruturados e avaliações é mais benéfico para aqueles que procuram construir uma base sólida em ciência de dados e análises.
DataCamp vs Kaggle
Tanto DataCamp quanto Kaggle atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Kaggle é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do DataCamp em relação ao Kaggle.
Preços
Preço de Nível Básico
DataCamp
Free
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Sim. Bom formato de entrega para algumas habilidades muito relevantes. Gosto da abordagem de palestra/questionário/laboratório. Acho que o valor pelo...Leia mais
Os projetos do DataCamp são bons?
2 Comentários
AG
Os projetos são altamente práticos. Muito bom.Leia mais
qual é melhor para mineração de dados, R ou Python?
1 Comentário
LF
Python pode geralmente fazer tudo o que R pode fazer. Python está lentamente matando R. Se você vai aprender apenas um, eu me concentraria em python.Leia mais
fórum de Ciência de Dados para aprender e desenvolverLeia mais
Which is better Google colab or Kaggle?
1 Comentário
PS
Tanto o Google Colab quanto o Kaggle são plataformas poderosas para ciência de dados e aprendizado de máquina, mas servem a propósitos diferentes e têm...Leia mais
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