Avaliações e Detalhes do Produto Kaggle

Os aceleradores de hardware que oferece, juntamente com as generosas cotas semanais, são uma verdadeira salvação. Eu frequentemente trabalho com a GPU P100 que oferece e isso tem economizado muito do meu tempo. Separar e mesclar células de código é bastante fácil com os atalhos de teclado intuitivos. A configuração de GPU dupla (T4 *2) é especialmente útil para aprendizado paralelo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é fácil configurar ou congelar um ambiente com dependências específicas. Em vez disso, tenho que instalar os pacotes necessários novamente em cada sessão (ou criar o arquivo de instalação de dependências e executá-lo). Além disso, quando executo uma célula usando o atalho de teclado (SHIFT + ENTER), não me move visualmente para a próxima célula, então acabo tendo que rolar para encontrá-la.

Além disso, seria bom poder ver o tempo que cada célula levou para ser executada (semelhante ao Google Colab). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para mim, o Kaggle é de longe a melhor plataforma para aprendizado de máquina. Como utiliza notebooks para executar o código, a execução do código se torna muito mais fácil, pois podemos fazer a execução de células. Além disso, baixar qualquer biblioteca é bastante prático no Kaggle. Obter dados de diferentes fontes também é fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única coisa que acho que o Kaggle está atrasado é no início de um cluster, pois às vezes leva um pouco mais de tempo para começar. Então, a equipe do Kaggle pode trabalhar para torná-lo mais eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Kaggle é uma melhor plataforma onde o cientista de dados ou analista de dados encontra os melhores conjuntos de dados para criar modelos de aprendizado de máquina, ela fornece vários conjuntos de dados que são imagem, texto, áudio de todos os tipos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Kaggle oferece muitas opções onde você não encontra o conjunto de dados que é melhor para seus modelos que você está treinando para o seu modelo. E algumas vezes você tem que limpar os dados no conjunto de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Kaggle é uma ótima plataforma para mostrar as habilidades de ciência de dados de alguém. Tem um vasto conjunto de dados. Também oferece oportunidades para ver os notebooks de outros cientistas de dados e se conectar com eles. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Kaggle oferece GPU gratuita apenas por um tempo limitado. Os concursos do Kaggle dão importância apenas à métrica de pontuação, mas ciência de dados é muito mais do que precisão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ampla gama de conjuntos de dados completos. Muito prático e rápido para encontrar o que você está procurando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não encontrei nenhuma desvantagem em usar o Kaggle. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele serve como uma plataforma de codificação, possui conjuntos de dados ilimitados que são altamente diversificados e cobrem quase todos os tópicos existentes, hospeda múltiplas competições que não apenas ajudam a resolver problemas urgentes através da IA por meio de várias contribuições de usuários, mas também proporcionam experiência prática para engenheiros de IA e ML em todo o mundo com diferentes níveis de experiência. Também possui uma grande comunidade de profissionais, engenheiros e entusiastas que sempre parecem ter as respostas para minhas perguntas com ótimos níveis de suporte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não muito, honestamente, mas às vezes, para competições, algumas regras são muito claras ou não são mencionadas de todo. Por exemplo, na minha última competição com o Kaggle, não havia menção de quando enviar o código em si, e fiquei surpreso que precisava ser enviado antes de um certo prazo que não foi mencionado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu sou um entusiasta de dados e estava realmente lutando para começar e encontrei o Kaggle. A melhor parte do Kaggle é que ele oferece uma variedade de conjuntos de dados, editor online e recursos de computação, e eles são gratuitos e suficientes para novos usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Kaggle é o melhor e não tem algo para não gostar, mas ainda assim falando sobre isso. Ele fornece acesso a GPU por apenas 37 horas por semana. Mas muitos de nós estamos bem com isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre o Kaggle é que, antes de mergulhar diretamente nas competições e outras coisas, pode-se primeiro aprender com os Cursos e Certificações oferecidos pelo Kaggle. Ele oferece uma educação extensa ao aprendiz sobre como as coisas realmente funcionam. Além disso, oferece acesso remoto a hardware e softwares que alguém só poderia sonhar. A comunidade é muito melhor e mais precisa do que a do Stack Overflow, pois apenas perguntas relevantes são abordadas. É um pacote completo do nível Iniciante ao Avançado em Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como o Kaggle é baseado em nuvem, ele funciona em servidores e, portanto, é lento ao iniciar. Mas ele desvia a atenção de um pouco de lentidão para seus recursos em pouco tempo. Se apenas algo pudesse ser feito sobre a inicialização mais rápida de notebooks em navegadores (embora ainda seja o melhor produto que se possa imaginar), ele pode se tornar melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A coisa que eu amo no Kaggle é que ele tem uma grande variedade de conjuntos de dados intermináveis e uma comunidade global de cientistas de dados para aprender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como tal, por enquanto, absolutamente não há nada que eu não goste no Kaggle, tudo é o melhor. Mas a interface do usuário ainda pode ser melhorada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Kaggle é uma plataforma excelente e a maior comunidade de ciência de dados do mundo onde você pode aprender qualquer coisa do zero ao herói lendo diferentes conjuntos de dados, notebooks, pesquisas, perguntas, etc. Na minha opinião, Kaggle é uma universidade gratuita onde você se torna um profissional em funções de trabalho de ciência de dados apenas lendo e trabalhando em seus notebooks. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu sugeriria colocar o comando "Shift-Tab: tooltip" para obter todas as informações facilmente, tão fácil quanto no Jupyter Notebook. Mas, no geral, tudo é excelente, e passo muito tempo lendo e escrevendo código no Kaggle. Análise coletada por e hospedada no G2.com.