Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks se destaca na experiência do usuário, com uma interface altamente avaliada que suporta notebooks interativos para SQL e Python, tornando a visualização de dados perfeita. Em contraste, os usuários do Hadoop HDFS mencionam que, embora seja poderoso para processamento de big data, a interface do usuário pode ser menos intuitiva, o que pode levar a uma curva de aprendizado mais acentuada.
De acordo com avaliações verificadas, o Databricks brilha em seu processo de implementação, com usuários apreciando a configuração rápida e os recursos de escalonamento automático eficazes que ajudam a gerenciar recursos em nuvem de forma eficiente. Por outro lado, os usuários do Hadoop HDFS notaram desafios com a configuração, indicando que pode exigir mais tempo e expertise técnica para começar.
Os usuários dizem que a qualidade do suporte para o Databricks é louvável, com assistência oportuna relatada durante momentos críticos. Em contraste, enquanto os usuários do Hadoop HDFS reconhecem suas capacidades, alguns expressaram o desejo por um suporte mais responsivo, o que pode impactar sua satisfação geral.
Os revisores mencionam que o Databricks é particularmente eficaz para aplicações modernas, como escalonamento de grandes modelos de linguagem e IA generativa, o que é uma vantagem significativa para organizações que buscam aproveitar tecnologia de ponta. Enquanto isso, o Hadoop HDFS é elogiado por suas robustas capacidades de manuseio de dados, especialmente em ambientes empresariais, mas pode não atender tão efetivamente às últimas tendências em ciência de dados.
Os revisores do G2 destacam que o Databricks oferece uma plataforma unificada para gerenciar segurança e acesso a dados em múltiplos ambientes de nuvem, o que é um grande ponto positivo para organizações com necessidades de dados diversificadas. Por outro lado, enquanto o Hadoop HDFS é reconhecido por seus fortes recursos de distribuição de dados, pode não fornecer o mesmo nível de integração entre serviços de nuvem.
De acordo com feedback recente dos usuários, ambas as plataformas são eficazes no manuseio de grandes conjuntos de dados, mas os usuários do Databricks relatam uma experiência mais suave com preparação e processamento de dados, graças às suas ferramentas amigáveis. Os usuários do Hadoop HDFS apreciam sua escalabilidade e natureza distribuída, mas alguns acham que pode ser menos eficiente nas operações diárias em comparação com os processos simplificados oferecidos pelo Databricks.
Databricks Data Intelligence Platform vs Hadoop HDFS
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Databricks Data Intelligence Platform mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Databricks Data Intelligence Platform no geral.
Os revisores sentiram que Databricks Data Intelligence Platform atende melhor às necessidades de seus negócios do que Hadoop HDFS.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Databricks Data Intelligence Platform é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Databricks Data Intelligence Platform em relação ao Hadoop HDFS.
Preços
Preço de Nível Básico
Databricks Data Intelligence Platform
Preço não disponível
Hadoop HDFS
Preço não disponível
Teste Gratuito
Databricks Data Intelligence Platform
Teste Gratuito disponível
Hadoop HDFS
Informação de teste não disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.9
538
8.6
118
Facilidade de Uso
8.9
549
7.5
120
Facilidade de configuração
8.7
422
6.9
47
Facilidade de administração
8.3
176
7.1
44
Qualidade do Suporte
8.7
513
7.8
103
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