Comparar BigML vs. SPSS Statistics

BigML

Classificação por Estrelas

(24)4.7 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeno negócio (87.5% das avaliações)

Pros & Cons

Não há dados suficientes

Preço de Nível Básico

$30 per month

Navegue por todos os planos de preços 3

IBM SPSS Statistics

Classificação por Estrelas

(917)4.2 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (43.2% das avaliações)

Pros & Cons

Facilidade de Uso (24) Análise Estatística (15) Caro (16) Visualização Ruim (10)

Preço de Nível Básico

A partir de $99.00 1 User Por Mês

Teste Gratuito disponível

Navegue por todos os planos de preços 4

Resumo

Resumo Gerado por IA

Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.

Os usuários relatam que o IBM SPSS Statistics possui uma capacidade sólida de análise estatística, especialmente com seus recursos avançados como análise de regressão e ANOVA, mas os revisores mencionam que pode ser complexo para iniciantes, levando a uma pontuação menor de facilidade de uso (7,9) em comparação com a interface intuitiva do BigML (9,0).
Os revisores mencionam que o BigML se destaca na facilidade de configuração (9,2) e administração (9,3), com os usuários apreciando seu processo de integração direto e painel amigável, enquanto o IBM SPSS Statistics recebeu pontuações mais baixas (7,8 para configuração e 7,6 para administração) devido aos seus requisitos de instalação e gerenciamento mais complexos.
Os usuários do G2 destacam que a qualidade do suporte do BigML (9,5) é significativamente melhor do que a do IBM SPSS Statistics (7,6), com muitos revisores elogiando o serviço ao cliente responsivo do BigML e a documentação extensa, que ajuda os usuários a resolver problemas rapidamente.
Os usuários no G2 relatam que o BigML é particularmente adequado para pequenas empresas (87,5% das avaliações), oferecendo um preço de entrada mais acessível de $30 por mês, enquanto o IBM SPSS Statistics, com um preço inicial de $99,00, é mais favorecido por usuários empresariais (43,5% das avaliações), indicando uma diferença no foco de mercado alvo.
Os revisores mencionam que, enquanto o IBM SPSS Statistics tem uma forte reputação por atender aos requisitos (8,5), o BigML se destaca com uma pontuação mais alta (9,2), pois os usuários apreciam suas capacidades de aprendizado de máquina e facilidade de integração com outras ferramentas, tornando-o uma opção mais versátil para projetos orientados por dados.
Os usuários dizem que a direção do produto do BigML (9,5) é vista positivamente, com muitos notando atualizações regulares e melhorias de recursos, enquanto o IBM SPSS Statistics (6,4) foi criticado por inovação mais lenta, levando a preocupações sobre sua viabilidade a longo prazo em um mercado em rápida evolução.

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