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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (87.5% das avaliações)
Pequeno negócio (45.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
$30 per month
Preço não disponível
BigML
Classificação por Estrelas
(24)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (87.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
$30 per month
Navegue por todos os planos de preços 3Google Cloud AutoML
Classificação por Estrelas
(22)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (45.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud AutoMLResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o BigML se destaca na facilidade de configuração com uma pontuação de 9,2, enquanto o Google Cloud AutoML fica aquém com uma pontuação de 7,3, tornando o BigML uma opção mais amigável para aqueles que são novos em aprendizado de máquina.
- Os revisores mencionam que a qualidade do suporte do BigML é altamente avaliada em 9,5, em comparação com 7,6 do Google Cloud AutoML, indicando que os usuários podem encontrar assistência e recursos mais confiáveis ao usar o BigML.
- Os usuários do G2 destacam o forte desempenho do BigML na ingestão e manipulação de dados, o que é crucial para preparar conjuntos de dados, enquanto as capacidades do Google Cloud AutoML nesta área são menos enfatizadas, levando a potenciais desafios para usuários que precisam de ferramentas robustas de preparação de dados.
- Os usuários no G2 apreciam a interface de arrastar e soltar do BigML, que simplifica o desenvolvimento de modelos, enquanto a interface do Google Cloud AutoML é relatada como menos intuitiva, tornando mais difícil para os usuários navegar e utilizar efetivamente.
- Os revisores dizem que os algoritmos pré-construídos do BigML são uma vantagem significativa, permitindo que os usuários implementem soluções rapidamente, enquanto as ofertas do Google Cloud AutoML nesta área são percebidas como mais limitadas, potencialmente retardando o processo de desenvolvimento.
- Os usuários relatam que o foco do BigML em pequenas empresas, com 87,5% das avaliações vindo deste segmento, faz dele uma solução sob medida para organizações menores, enquanto o Google Cloud AutoML, com apenas 40,9% das avaliações de pequenas empresas, pode não atender tão efetivamente às suas necessidades específicas.
BigML vs Google Cloud AutoML
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram BigML mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com BigML no geral.
- Os revisores sentiram que BigML atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud AutoML.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que BigML é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do BigML em relação ao Google Cloud AutoML.
Preços
Preço de Nível Básico
BigML
STANDARD
$30
per month
- TAREFAS ILIMITADAS
- TAMANHO MÁX. DA TAREFA: 64 MB
- TAREFAS PARALELAS MÁX.: 2
Google Cloud AutoML
Preço não disponívelTeste Gratuito
BigML
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud AutoML
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.2
24
8.6
14
Facilidade de Uso
9.0
24
8.6
14
Facilidade de configuração
9.2
22
7.4
11
Facilidade de administração
9.3
22
7.9
12
Qualidade do Suporte
9.5
22
7.5
14
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.1
22
8.3
11
Direção de Produto (% positivo)
9.5
24
8.9
11
Recursos
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise PreditivaOcultar 11 recursosMostrar 11 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
BigML e Google Cloud AutoML é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Categorias Únicas
BigML é categorizado como Análise Preditiva
Google Cloud AutoML não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
BigML
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud AutoML
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
83.3%
Consultoria de Gestão
4.2%
Comércio e Desenvolvimento Internacional
4.2%
Fabricação de Eletroeletrônicos
4.2%
Resolução Alternativa de Litígios
4.2%
Outro
0.0%
Pesquisa
13.6%
Tecnologia da informação e serviços
13.6%
Programas de computador
9.1%
Desenvolvimento de Programas
4.5%
Farmacêutica
4.5%
Outro
54.5%
Principais Alternativas
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Google Cloud AutoML não possui discussões com respostas
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