Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram BigML mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com BigML no geral.
Os revisores sentiram que BigML atende melhor às necessidades de seus negócios do que DataRobot.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que BigML é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do BigML em relação ao DataRobot.
Posso usar bibliotecas externas com meus algoritmos?
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CP
Sim, você pode. A Algorithmia possui capacidades completas de gerenciamento de pacotes integradas à plataforma.Leia mais
Quanto custa usar o Algorithmia?
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CP
Você pode começar no Algorithmia Teams por apenas $299/mês. Vá para teams.algorithmia.com e inscreva-se agora!Leia mais
Encontrei um erro em um algoritmo ou ele não está produzindo os resultados esperados, o que posso fazer?
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CP
Se você for um usuário do Algorithmia Enterprise, entre em contato com sua equipe de conta para uma resposta imediata.
Para equipes, enquanto estiver...Leia mais
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