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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (87.5% das avaliações)
Pequeno negócio (54.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
$30 per month
Preço não disponível
BigML
Classificação por Estrelas
(24)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (87.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
$30 per month
Navegue por todos os planos de preços 3DataRobot
Classificação por Estrelas
(26)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (54.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre DataRobotResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o BigML se destaca na facilidade de configuração com uma pontuação de 9,2, enquanto o DataRobot fica aquém com uma pontuação de 7,0, indicando que o BigML é mais amigável para novos usuários que desejam começar rapidamente.
- Os revisores mencionam que a qualidade do suporte do BigML é excepcional, com uma pontuação de 9,5, em comparação com os 7,9 do DataRobot, sugerindo que os usuários do BigML se sentem mais apoiados em sua jornada.
- Os usuários do G2 destacam o forte desempenho do BigML no desenvolvimento de modelos, especialmente com sua interface de arrastar e soltar, que simplifica o processo, enquanto a interface do DataRobot é percebida como menos intuitiva.
- Os usuários no G2 relatam que os algoritmos pré-construídos do BigML são altamente eficazes para pequenas empresas, tornando-o uma escolha preferida para usuários nesse segmento, enquanto as ofertas do DataRobot são vistas como mais complexas e mais adequadas para grandes empresas.
- Os revisores dizem que as ferramentas de visualização de dados do BigML são fáceis de usar e fornecem insights claros, enquanto as visualizações do DataRobot são consideradas menos acessíveis, dificultando a interpretação eficaz dos dados pelos usuários.
- Os usuários relatam que o foco do BigML nas necessidades de pequenas empresas, com uma porcentagem significativa de avaliações desse segmento, o torna uma solução mais personalizada em comparação com o DataRobot, que tem um apelo de mercado mais amplo, mas menos focado.
BigML vs DataRobot
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram BigML mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com BigML no geral.
- Os revisores sentiram que BigML atende melhor às necessidades de seus negócios do que DataRobot.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que BigML é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do BigML em relação ao DataRobot.
Preços
Preço de Nível Básico
BigML
STANDARD
$30
per month
- TAREFAS ILIMITADAS
- TAMANHO MÁX. DA TAREFA: 64 MB
- TAREFAS PARALELAS MÁX.: 2
DataRobot
Preço não disponívelTeste Gratuito
BigML
Informação de teste não disponívelDataRobot
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.2
24
8.8
23
Facilidade de Uso
9.0
24
8.5
23
Facilidade de configuração
9.2
22
7.0
11
Facilidade de administração
9.3
22
7.4
11
Qualidade do Suporte
9.5
22
7.9
22
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.1
22
8.3
11
Direção de Produto (% positivo)
9.5
24
8.4
22
Recursos
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise PreditivaOcultar 11 recursosMostrar 11 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
BigML e DataRobot é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Análise Preditiva, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Categorias Únicas
BigML não possui categorias únicas
DataRobot não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
BigML
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
DataRobot
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
83.3%
Consultoria de Gestão
4.2%
Comércio e Desenvolvimento Internacional
4.2%
Fabricação de Eletroeletrônicos
4.2%
Resolução Alternativa de Litígios
4.2%
Outro
0.0%
Programas de computador
20.8%
Tecnologia da informação e serviços
12.5%
Telecomunicações
8.3%
Fabricação
4.2%
Varejo
4.2%
Outro
50.0%
Principais Alternativas
Discussões
BigML não possui discussões com respostas
Posso usar bibliotecas externas com meus algoritmos?
1 Comentário
CP
Sim, você pode. A Algorithmia possui capacidades completas de gerenciamento de pacotes integradas à plataforma.Leia mais
Quanto custa usar o Algorithmia?
1 Comentário
CP
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Encontrei um erro em um algoritmo ou ele não está produzindo os resultados esperados, o que posso fazer?
1 Comentário
CP
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Para equipes, enquanto estiver...Leia mais
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