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Comparar Azure OpenAI Service e IBM watsonx.ai 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% das avaliações)
Pequeno negócio (40.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Azure OpenAI Service
Classificação por Estrelas
(19)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure OpenAI ServiceIBM watsonx.ai
Classificação por Estrelas
(122)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (40.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre IBM watsonx.aiResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o IBM watsonx.ai se destaca em qualidade de dados com uma pontuação de 9,7, o que os revisores mencionam que melhora significativamente a confiabilidade de seus modelos de IA, enquanto o Azure OpenAI Service, embora forte, tem uma pontuação ligeiramente inferior de 9,2 nesta área.
- Os revisores mencionam que o Azure OpenAI Service brilha em escalabilidade com uma pontuação de 9,5, tornando-o uma escolha preferida para empresas que buscam expandir suas capacidades de IA, enquanto o IBM watsonx.ai tem uma pontuação sólida de 9,0, mas carece do mesmo nível de escalabilidade empresarial.
- Os usuários no G2 destacam que o IBM watsonx.ai oferece capacidades superiores de ingestão e manipulação de dados com uma pontuação de 8,2, o que os revisores dizem que simplifica o processo de preparação de dados para análise, em comparação com as ofertas mais básicas do Azure OpenAI Service nesta área.
- Os usuários do G2 relatam que o Azure OpenAI Service fornece melhor compreensão contextual com uma pontuação de 8,4, o que os revisores mencionam ser crucial para aplicações que exigem interações nuançadas, enquanto o IBM watsonx.ai obteve uma pontuação ligeiramente inferior de 8,4.
- Os revisores mencionam que o recurso de registro de modelos do IBM watsonx.ai é altamente avaliado em 9,3, permitindo uma gestão eficaz dos modelos de IA, enquanto os recursos de gestão de modelos do Azure OpenAI Service são avaliados em 8,3, indicando espaço para melhorias.
- Os usuários dizem que as capacidades de processamento de linguagem natural do Azure OpenAI Service são avaliadas em 8,8, o que os revisores destacam como um ponto forte para aplicações focadas em análise de texto, enquanto a pontuação de 8,0 do IBM watsonx.ai nesta área sugere que pode não ser tão robusto para tarefas semelhantes.
Azure OpenAI Service vs IBM watsonx.ai
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram IBM watsonx.ai mais fácil de usar e administrar. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração e fazer negócios com Azure OpenAI Service no geral.
- Os revisores sentiram que Azure OpenAI Service atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM watsonx.ai.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que IBM watsonx.ai é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure OpenAI Service em relação ao IBM watsonx.ai.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure OpenAI Service
Preço não disponívelIBM watsonx.ai
Preço não disponívelTeste Gratuito
Azure OpenAI Service
Informação de teste não disponívelIBM watsonx.ai
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.0
16
8.8
77
Facilidade de Uso
8.8
16
8.9
109
Facilidade de configuração
9.0
13
8.5
100
Facilidade de administração
8.3
8
8.7
36
Qualidade do Suporte
8.5
16
8.8
76
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.3
7
8.9
36
Direção de Produto (% positivo)
10.0
15
9.9
79
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
7.8
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.9
9
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.0
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
8.6
36
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
8.2
31
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
8.2
32
Dados insuficientes disponíveis
8.7
31
Dados insuficientes disponíveis
8.4
32
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.5
32
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.9
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
8.1
32
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.5
32
Dados insuficientes disponíveis
8.8
32
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.2
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
8.8
32
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.8
31
Dados insuficientes disponíveis
8.8
31
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Tipo de dado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.5
12
Tipo de Síntese
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Dados insuficientes disponíveis
9.7
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Plataformas de Criação de Conteúdo por IAOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Geração de Conteúdo - Plataformas de Criação de Conteúdo por IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão - Plataformas de Criação de Conteúdo de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
8.8
7
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure OpenAI Service e IBM watsonx.ai é categorizado como Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Azure OpenAI Service não possui categorias únicas
IBM watsonx.ai é categorizado como Dados Sintéticos, Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Plataformas de Criação de Conteúdo por IA, Infraestrutura de IA Generativa, Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Construtores de Agentes de IA, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure OpenAI Service
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM watsonx.ai
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
38.9%
Programas de computador
22.2%
Relações Públicas e Comunicação
5.6%
Petróleo e energia
5.6%
Atenção à Saúde Mental
5.6%
Outro
22.2%
Tecnologia da informação e serviços
18.9%
Programas de computador
11.7%
Consultoria
7.2%
Bancário
6.3%
Marketing e Publicidade
5.4%
Outro
50.5%
Principais Alternativas
Discussões
Azure OpenAI Service não possui discussões com respostas
IBM watsonx.ai não possui discussões com respostas
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