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Comparar Azure Data Factory e Fivetran 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (62.1% das avaliações)
Mercado médio (56.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis
Azure Data Factory
Classificação por Estrelas
(93)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (62.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Data FactoryFivetran
Classificação por Estrelas
(447)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (56.4% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 4Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Fivetran se destaca pela facilidade de uso, com muitos usuários destacando sua configuração fácil e a capacidade de se conectar rapidamente a várias fontes de dados. Os revisores apreciam como configurar conectores leva apenas minutos e que os pipelines automatizados lidam com mudanças de esquema sem problemas.
- Os usuários dizem que o Azure Data Factory se destaca por sua interface visual, permitindo que os usuários arrastem e soltem para criar pipelines de dados complexos sem codificação extensiva. Essa abordagem de baixo código é particularmente elogiada por sua flexibilidade em conectar-se a fontes de dados locais e na nuvem.
- De acordo com avaliações verificadas, o Fivetran é conhecido por seus conectores pré-construídos que simplificam a integração de dados, facilitando para os usuários a manutenção de seus dados. Muitos usuários sentem que esse recurso economiza significativamente tempo e esforço na gestão de dados.
- Os revisores mencionam que o Azure Data Factory oferece opções robustas de agendamento, que são benéficas para automatizar fluxos de trabalho de dados. Os usuários apreciam a variedade de tipos de agendamento disponíveis, melhorando sua capacidade de gerenciar pipelines de dados de forma eficaz.
- Os revisores do G2 destacam que, embora o Fivetran tenha uma forte facilidade de uso, às vezes enfrenta desafios para atender a necessidades específicas de fluxo de trabalho, com alguns usuários observando dificuldades de configuração. Isso indica que, embora seja amigável, pode haver limitações para requisitos mais complexos.
- Os usuários relatam que a qualidade geral do suporte do Azure Data Factory é superior, com muitos elogiando seu atendimento ao cliente responsivo e documentação abrangente. Esse suporte é crucial para usuários que possam precisar de assistência para navegar pelos recursos mais complexos da plataforma.
Azure Data Factory vs Fivetran
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Fivetran mais fácil de usar e administrar. No entanto, sentiram que Azure Data Factory era mais fácil de fazer negócios em geral. Finalmente, sentiram que os produtos são igualmente fáceis de configurar.
- Os revisores sentiram que Azure Data Factory atende melhor às necessidades de seus negócios do que Fivetran.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Data Factory é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Data Factory em relação ao Fivetran.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Data Factory
Preço não disponívelFivetran
Free Plan
Grátis
Para indivíduos que automatizam ELT para pequenos volumes de dados.
- Acesse os recursos do Plano Padrão, gratuito até 500.000 linhas ativas mensais (MAR)
- Sem compromisso: Não é necessário cartão de crédito
Teste Gratuito
Azure Data Factory
Informação de teste não disponívelFivetran
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.1
71
8.4
322
Facilidade de Uso
8.9
72
9.0
328
Facilidade de configuração
9.1
37
9.1
248
Facilidade de administração
8.6
28
8.8
212
Qualidade do Suporte
8.8
66
8.0
301
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.1
27
8.3
208
Direção de Produto (% positivo)
9.8
67
7.7
285
Recursos
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.4
151
Dados insuficientes disponíveis
8.5
145
Dados insuficientes disponíveis
8.4
129
Dados insuficientes disponíveis
7.1
116
Dados insuficientes disponíveis
8.7
138
Dados insuficientes disponíveis
6.4
111
Pontos de Extração Diversos
Dados insuficientes disponíveis
8.4
151
Gestão
8.5
48
7.5
98
8.4
46
7.1
92
Funcionalidade
9.1
52
8.9
122
9.1
51
7.7
110
9.4
49
8.9
119
9.2
51
8.9
116
9.1
49
8.5
115
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
7.2
66
Dados insuficientes disponíveis
8.2
59
Dados insuficientes disponíveis
8.5
77
Dados insuficientes disponíveis
8.0
82
Provisionamento da solução
Dados insuficientes disponíveis
7.3
55
Dados insuficientes disponíveis
8.3
71
Dados insuficientes disponíveis
7.6
54
Cópia de segurançaOcultar 11 recursosMostrar 11 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Data Factory e Fivetran é categorizado como Ferramentas ETL
Categorias Únicas
Azure Data Factory é categorizado como Plataformas de Integração de Big Data
Fivetran é categorizado como Replicação de Dados e Extração de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Data Factory
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Fivetran
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
35.2%
Programas de computador
12.5%
Serviços financeiros
5.7%
Varejo
4.5%
Linhas Aéreas/Aviação
4.5%
Outro
37.5%
Programas de computador
14.8%
Tecnologia da informação e serviços
13.7%
Serviços financeiros
9.3%
Varejo
5.3%
Marketing e Publicidade
5.3%
Outro
51.5%
Principais Alternativas
Discussões
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Comentários
AG
yesLeia mais
Azure Data Factory não possui mais discussões com respostas
O Fivetran é uma ferramenta ETL?
2 Comentários
NV
Fivetran é uma ferramenta ELT, especificamente para extrair os dados da fonte e carregar os dados no destino. Esta ferramenta funciona em conjunto com outras...Leia mais
A Fivetran pode implementar um recurso para baixar/atualizar automaticamente os dados em uma planilha? Isso seria ótimo.
1 Comentário
JL
Oi George,
Obrigado por entrar em contato. Todos os pedidos de recursos são registrados através do nosso Portal de Suporte. Por favor, envie seu pedido de...Leia mais
Planeje fazer parcerias com empresas de software menores para adicionar à sua seleção de conectores disponíveis?
1 Comentário
MP
Você já pediu o suporte deles? Eles também oferecem funções em nuvem e outras soluções para conectar outras fontes.Leia mais
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