Comparar Azure Data Factory e Fivetran 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (61.8% das avaliações)
Mercado médio (58.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis
Azure Data Factory
Classificação por Estrelas
(95)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (61.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Data FactoryFivetran
Classificação por Estrelas
(782)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (58.9% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 4Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Fivetran se destaca pela facilidade de uso, com muitos usuários apreciando seus esquemas pré-definidos para uma ampla gama de produtos, tornando os relatórios diretos. A facilidade de configuração é frequentemente destacada, com usuários observando que os dados podem ser carregados com apenas um clique de um botão.
- Os usuários dizem que o Azure Data Factory brilha em sua capacidade de lidar com tarefas complexas de integração de dados em escala, particularmente com fontes como Azure Blob Storage e bancos de dados Azure SQL. Os revisores elogiam suas poderosas capacidades de orquestração, que permitem a criação e monitoramento de pipelines de forma contínua.
- De acordo com avaliações verificadas, o forte suporte da comunidade do Fivetran e seus múltiplos conectores pré-construídos reduzem significativamente o tempo e o esforço necessários para a implementação e manutenção de dados, tornando-o um favorito entre os usuários de mercado médio.
- Os revisores mencionam que o Azure Data Factory encontra um equilíbrio entre funcionalidade de nível empresarial e usabilidade prática, tornando-o adequado tanto para grandes organizações quanto para tarefas do dia a dia. Sua fácil integração com várias fontes de dados é frequentemente elogiada, aumentando seu apelo para usuários que gerenciam fluxos de trabalho complexos.
- Os revisores do G2 destacam que, enquanto o Fivetran tem uma pontuação geral de satisfação mais alta, as avaliações recentes do Azure Data Factory indicam um forte foco em melhoria contínua e feedback do usuário, particularmente em áreas como automação e escalabilidade.
- Os usuários relatam que a facilidade de administração do Fivetran é uma vantagem significativa, com muitos achando mais fácil de gerenciar em comparação com o Azure Data Factory, que, embora poderoso, às vezes pode apresentar desafios na experiência do usuário para usuários menos técnicos.
Azure Data Factory vs Fivetran
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Fivetran mais fácil de usar e administrar. No entanto, sentiram que Azure Data Factory era mais fácil de fazer negócios em geral. Finalmente, sentiram que os produtos são igualmente fáceis de configurar.
- Os revisores sentiram que Azure Data Factory atende melhor às necessidades de seus negócios do que Fivetran.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Data Factory é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Data Factory em relação ao Fivetran.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Data Factory
Preço não disponívelFivetran
Free Plan
Grátis
Para indivíduos que automatizam ELT para pequenos volumes de dados.
- Acesse os recursos do Plano Padrão, gratuito até 500.000 linhas ativas mensais (MAR)
- Sem compromisso: Não é necessário cartão de crédito
Teste Gratuito
Azure Data Factory
Informação de teste não disponívelFivetran
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.1
73
8.6
576
Facilidade de Uso
8.9
74
9.0
584
Facilidade de configuração
9.1
39
9.1
365
Facilidade de administração
8.7
30
8.8
326
Qualidade do Suporte
8.8
68
8.5
526
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.1
29
8.7
320
Direção de Produto (% positivo)
9.8
69
8.3
522
Recursos
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.4
151
Dados insuficientes disponíveis
8.5
145
Dados insuficientes disponíveis
8.4
129
Dados insuficientes disponíveis
7.1
116
Dados insuficientes disponíveis
8.7
138
Dados insuficientes disponíveis
6.4
111
Pontos de Extração Diversos
Dados insuficientes disponíveis
8.4
151
Gestão
8.6
49
7.7
150
8.4
45
7.4
145
Funcionalidade
9.2
54
8.8
156
9.1
52
8.1
171
9.4
50
9.0
191
9.2
52
9.0
189
9.1
50
8.6
186
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
7.2
66
Dados insuficientes disponíveis
8.2
59
Dados insuficientes disponíveis
8.5
77
Dados insuficientes disponíveis
8.0
82
Provisionamento da solução
Dados insuficientes disponíveis
7.3
55
Dados insuficientes disponíveis
8.3
71
Dados insuficientes disponíveis
7.6
54
Cópia de segurançaOcultar 11 recursosMostrar 11 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Data Factory e Fivetran é categorizado como Ferramentas ETL
Categorias Únicas
Azure Data Factory é categorizado como Plataformas de Integração de Big Data
Fivetran é categorizado como Replicação de Dados e Extração de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Data Factory
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Fivetran
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
33.3%
Programas de computador
13.3%
Serviços financeiros
5.6%
Linhas Aéreas/Aviação
4.4%
Varejo
4.4%
Outro
38.9%
Programas de computador
22.2%
Tecnologia da informação e serviços
17.2%
Serviços financeiros
8.7%
Varejo
5.0%
Marketing e Publicidade
3.7%
Outro
43.3%
Principais Alternativas
Discussões
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Comentários
AG
yesLeia mais
Azure Data Factory não possui mais discussões com respostas
O Fivetran é uma ferramenta ETL?
2 Comentários
NV
Fivetran é uma ferramenta ELT, especificamente para extrair os dados da fonte e carregar os dados no destino. Esta ferramenta funciona em conjunto com outras...Leia mais
A Fivetran pode implementar um recurso para baixar/atualizar automaticamente os dados em uma planilha? Isso seria ótimo.
1 Comentário
JL
Oi George,
Obrigado por entrar em contato. Todos os pedidos de recursos são registrados através do nosso Portal de Suporte. Por favor, envie seu pedido de...Leia mais
Planeje fazer parcerias com empresas de software menores para adicionar à sua seleção de conectores disponíveis?
1 Comentário
MP
Você já pediu o suporte deles? Eles também oferecem funções em nuvem e outras soluções para conectar outras fontes.Leia mais
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