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Comparar AWS Bedrock e Google Cloud AI Infrastructure 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.6% das avaliações)
Pequeno negócio (47.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
AWS Bedrock
Classificação por Estrelas
(44)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.6% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre AWS BedrockGoogle Cloud AI Infrastructure
Classificação por Estrelas
(43)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (47.6% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud AI InfrastructureResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o AWS Bedrock se destaca na escalabilidade do treinamento de modelos de IA com uma pontuação de 8,8, permitindo que as empresas escalem seus modelos de forma eficiente. Em contraste, a Infraestrutura de IA do Google Cloud, embora forte, não foi destacada de forma tão significativa nesta área.
- Os revisores mencionam que a Infraestrutura de IA do Google Cloud oferece uma facilidade de uso superior com uma pontuação de 9,2 em comparação com os 8,3 do AWS Bedrock, tornando-a uma opção mais amigável para pequenas empresas e novos usuários.
- Os usuários do G2 destacam a qualidade do suporte para a Infraestrutura de IA do Google Cloud, com uma pontuação de 9,1, que é notavelmente mais alta do que os 8,6 do AWS Bedrock. Isso sugere que os usuários podem encontrar um suporte mais responsivo e útil com o Google Cloud.
- Os usuários no G2 relatam que o AWS Bedrock possui um recurso robusto de suporte a múltiplas nuvens de IA, com uma pontuação de 8,6, o que é essencial para empresas que buscam integrar-se em diferentes plataformas. A Infraestrutura de IA do Google Cloud, embora capaz, não enfatiza esse recurso tão fortemente.
- Os revisores dizem que a Infraestrutura de IA do Google Cloud se destaca em conformidade com o GDPR e regulamentos de IA, com uma pontuação de 9,0, indicando um forte foco em segurança e conformidade, o que é crucial para empresas que lidam com dados sensíveis.
- Os usuários relatam que o custo por chamada de API de IA do AWS Bedrock é avaliado em 8,1, o que pode ser uma preocupação para empresas conscientes do orçamento, enquanto a Infraestrutura de IA do Google Cloud não tem uma pontuação específica listada, sugerindo potenciais vantagens em eficiência de custos que os usuários podem querer explorar mais a fundo.
AWS Bedrock vs Google Cloud AI Infrastructure
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Google Cloud AI Infrastructure mais fácil de usar e configurar. Também sentiram que Google Cloud AI Infrastructure era mais fácil de fazer negócios em geral. No entanto, sentiram que a administração de ambos os produtos era igualmente fácil.
- Os revisores sentiram que Google Cloud AI Infrastructure atende melhor às necessidades de seus negócios do que AWS Bedrock.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud AI Infrastructure é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud AI Infrastructure em relação ao AWS Bedrock.
Preços
Preço de Nível Básico
AWS Bedrock
Preço não disponívelGoogle Cloud AI Infrastructure
Preço não disponívelTeste Gratuito
AWS Bedrock
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud AI Infrastructure
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.6
44
9.0
39
Facilidade de Uso
8.1
44
9.0
41
Facilidade de configuração
8.4
43
9.0
36
Facilidade de administração
9.0
15
9.0
12
Qualidade do Suporte
8.5
43
8.7
37
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.5
14
9.2
12
Direção de Produto (% positivo)
9.5
43
9.7
40
Recursos
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
8.9
14
9.1
22
8.5
13
9.2
22
8.2
14
9.0
22
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
8.1
14
8.3
23
8.5
14
8.4
22
7.9
14
8.7
20
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
8.6
14
8.5
21
8.8
14
8.2
23
8.2
14
8.6
23
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
8.6
14
8.7
21
8.7
14
8.4
22
8.5
14
8.4
21
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
7.7
14
8.4
21
7.7
14
8.5
21
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
8.2
5
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
7.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.7
5
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Personalização - Construtores de Agentes de IA
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
7.6
7
Dados insuficientes disponíveis
7.7
8
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
7.5
8
Dados insuficientes disponíveis
7.4
7
Dados insuficientes disponíveis
7.4
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Construtores de Agentes de IA
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
7.5
6
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
AWS Bedrock e Google Cloud AI Infrastructure é categorizado como Infraestrutura de IA Generativa
Categorias Únicas
AWS Bedrock é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps) e Construtores de Agentes de IA
Google Cloud AI Infrastructure não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
AWS Bedrock
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud AI Infrastructure
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
22.7%
Programas de computador
18.2%
Serviços financeiros
6.8%
Consultoria
4.5%
Varejo
4.5%
Outro
43.2%
Tecnologia da informação e serviços
23.8%
Programas de computador
16.7%
Consultoria
4.8%
Marketing e Publicidade
4.8%
Lazer, Viagens e Turismo
4.8%
Outro
45.2%
Principais Alternativas
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