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Comparar AWS Bedrock e Amazon SageMaker 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.6% das avaliações)
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
AWS Bedrock
Classificação por Estrelas
(44)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.6% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre AWS BedrockAmazon SageMaker
Classificação por Estrelas
(46)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Amazon SageMakerResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Amazon SageMaker se destaca em suas capacidades de Treinamento de Modelos, com uma pontuação de 8,9, tornando-o uma escolha preferida para aqueles focados no desenvolvimento e treinamento de modelos de aprendizado de máquina. Em contraste, o AWS Bedrock também obtém 8,9 nessa área, mas os revisores mencionam que seu recurso de Algoritmos Pré-Construídos, avaliado em 8,6, é menos abrangente em comparação com as ofertas do SageMaker.
- Os revisores mencionam que o AWS Bedrock brilha em Escalabilidade, alcançando uma pontuação de 9,7, que é maior do que os 9,0 do SageMaker. Os usuários no G2 apreciam a capacidade do Bedrock de lidar com implantações em larga escala de forma tranquila, enquanto a escalabilidade do SageMaker é notada, mas não tão robusta em cenários de alta demanda.
- Os usuários do G2 destacam que o recurso de Ingestão e Manipulação de Dados do Amazon SageMaker, avaliado em 8,1, é fácil de usar, mas as capacidades de integração do AWS Bedrock, particularmente na Integração de Pipeline de Dados de IA (8,3), são vistas como mais flexíveis e eficientes para fluxos de trabalho complexos.
- Os usuários dizem que ambas as plataformas oferecem forte Escalabilidade de Treinamento de Modelos de IA, com o SageMaker marcando 8,8 e o Bedrock igualando essa pontuação. No entanto, os revisores mencionam que a funcionalidade de Arrastar e Soltar do SageMaker (9,0) é mais intuitiva para usuários que preferem uma abordagem visual para a construção de modelos em comparação com a classificação de 8,3 do Bedrock na mesma categoria.
- Os revisores mencionam que o Custo por Chamada de API de IA do AWS Bedrock é avaliado em 8,1, o que alguns usuários consideram mais econômico para aplicações em larga escala, enquanto a eficiência de custo do SageMaker é percebida como menos favorável, levando a preocupações sobre a gestão do orçamento em implantações extensas.
- Os usuários no G2 relatam que a Qualidade do Suporte do Amazon SageMaker é avaliada em 8,7, que é ligeiramente superior aos 8,6 do Bedrock. Os revisores apreciam o serviço ao cliente responsivo do SageMaker, enquanto alguns usuários do Bedrock expressam o desejo por recursos de suporte mais abrangentes.
AWS Bedrock vs Amazon SageMaker
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Amazon SageMaker mais fácil de usar, configurar e fazer negócios em geral. No entanto, preferiram a facilidade de administração com AWS Bedrock.
- Tanto AWS Bedrock quanto Amazon SageMaker atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon SageMaker é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do AWS Bedrock em relação ao Amazon SageMaker.
Preços
Preço de Nível Básico
AWS Bedrock
Preço não disponívelAmazon SageMaker
Preço não disponívelTeste Gratuito
AWS Bedrock
Informação de teste não disponívelAmazon SageMaker
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.6
44
8.6
37
Facilidade de Uso
8.1
44
8.4
38
Facilidade de configuração
8.4
43
8.5
25
Facilidade de administração
9.0
15
8.4
20
Qualidade do Suporte
8.5
43
8.6
33
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.5
14
9.2
20
Direção de Produto (% positivo)
9.5
43
9.0
36
Recursos
Plataformas de MLOpsOcultar 22 recursosMostrar 22 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operações
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
8.7
36
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
8.2
19
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.7
29
Dados insuficientes disponíveis
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
33
Dados insuficientes disponíveis
8.9
33
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.4
19
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.9
26
Dados insuficientes disponíveis
9.1
28
Dados insuficientes disponíveis
8.9
25
Dados insuficientes disponíveis
9.0
28
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
9.2
17
Dados insuficientes disponíveis
9.2
18
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
9.0
31
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
8.9
14
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.2
14
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
8.1
14
Dados insuficientes disponíveis
8.5
14
Dados insuficientes disponíveis
7.9
14
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
8.6
14
Dados insuficientes disponíveis
8.8
14
Dados insuficientes disponíveis
8.2
14
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
8.6
14
Dados insuficientes disponíveis
8.7
14
Dados insuficientes disponíveis
8.5
14
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
7.7
14
Dados insuficientes disponíveis
7.7
14
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
8.2
5
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
7.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.7
5
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Personalização - Construtores de Agentes de IA
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
7.6
7
Dados insuficientes disponíveis
7.7
8
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
7.5
8
Dados insuficientes disponíveis
7.4
7
Dados insuficientes disponíveis
7.4
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Construtores de Agentes de IA
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
7.5
6
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
AWS Bedrock e Amazon SageMaker é categorizado como Infraestrutura de IA Generativa
Categorias Únicas
AWS Bedrock é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps) e Construtores de Agentes de IA
Amazon SageMaker é categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
AWS Bedrock
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Amazon SageMaker
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
22.7%
Programas de computador
18.2%
Serviços financeiros
6.8%
Consultoria
4.5%
Varejo
4.5%
Outro
43.2%
Tecnologia da informação e serviços
19.0%
Programas de computador
16.7%
Marketing e Publicidade
4.8%
Internet
4.8%
Hospital & Assistência à Saúde
4.8%
Outro
50.0%
Principais Alternativas
Discussões
AWS Bedrock não possui discussões com respostas
Qual é a melhor maneira de integrar modelos Sagemaker com Kubernetes?
1 Comentário
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leia mais
Como faço para que esta plataforma alcance a maioria dos meus desenvolvedores?
1 Comentário
VJ
você pode gerenciar o acesso por meio de usuários e funções do IAM e dar-lhes acesso conforme sua necessidade, Sagemaker por padrão tem todos os recursos...Leia mais
Amazon SageMaker não possui mais discussões com respostas
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