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Comparar Apache Parquet e Google Cloud BigTable

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Visão Geral
Apache Parquet
Apache Parquet
Classificação por Estrelas
(27)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (50.0% das avaliações)
Informação
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Apache Parquet
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable
Classificação por Estrelas
(41)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (43.2% das avaliações)
Informação
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud BigTable
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
  • Os usuários relatam que o Google Cloud BigTable se destaca em escalabilidade, com uma pontuação de 9,4, permitindo que as empresas lidem com grandes volumes de dados de forma eficiente. Em contraste, o Apache Parquet, embora ainda capaz, tem uma pontuação de escalabilidade mais baixa de 8,6, o que pode limitar sua eficácia para conjuntos de dados em rápido crescimento.
  • Os revisores mencionam que o recurso de cache integrado do Google Cloud BigTable, avaliado em 8,6, melhora significativamente o desempenho das aplicações, tornando a recuperação de dados mais rápida. Por outro lado, o Apache Parquet não possui um mecanismo de cache integrado comparável, o que pode levar a um desempenho mais lento em aplicações intensivas em dados.
  • Os usuários do G2 destacam que o Google Cloud BigTable oferece capacidades superiores de replicação de dados com uma pontuação de 8,8, garantindo alta disponibilidade e confiabilidade. Em contraste, os recursos de replicação de dados do Apache Parquet são menos robustos, o que pode representar riscos para usuários que exigem disponibilidade consistente de dados.
  • Os usuários no G2 apreciam as fortes medidas de segurança do Google Cloud BigTable, particularmente sua autorização baseada em funções, que obteve uma pontuação de 9,0. Este recurso permite um controle de acesso detalhado, enquanto os recursos de segurança do Apache Parquet, incluindo mascaramento de dados e criptografia, obtiveram uma pontuação mais baixa de 7,7, indicando potenciais vulnerabilidades.
  • Os revisores dizem que a facilidade de uso do Google Cloud BigTable é uma vantagem significativa, com uma pontuação de 8,9, tornando-o mais acessível para equipes sem ampla expertise técnica. Por outro lado, a pontuação de facilidade de uso do Apache Parquet de 7,7 sugere que os usuários podem enfrentar uma curva de aprendizado mais acentuada.
  • Os usuários relatam que a qualidade do suporte do Google Cloud BigTable, avaliada em 8,4, é um ponto forte, com muitos elogiando a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte. Em comparação, a qualidade do suporte do Apache Parquet, avaliada em 8,1, embora ainda decente, não corresponde ao nível de serviço fornecido pelo Google Cloud BigTable.

Apache Parquet vs Google Cloud BigTable

  • Os revisores sentiram que Google Cloud BigTable atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Parquet.
  • Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigTable é a opção preferida.
  • Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigTable em relação ao Apache Parquet.
Preços
Preço de Nível Básico
Apache Parquet
Preço não disponível
Google Cloud BigTable
Preço não disponível
Teste Gratuito
Apache Parquet
Informação de teste não disponível
Google Cloud BigTable
Informação de teste não disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.5
21
8.9
29
Facilidade de Uso
7.7
22
8.4
29
Facilidade de configuração
7.2
9
8.5
9
Facilidade de administração
7.6
9
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.1
19
8.2
25
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
7.5
8
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
8.6
25
8.8
29
Recursos
8.4
16
Não há dados suficientes
Armazenamento
9.0
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
12
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
7.4
14
Dados insuficientes disponíveis
8.2
12
Dados insuficientes disponíveis
8.8
12
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
7.9
12
Dados insuficientes disponíveis
7.9
12
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.9
12
Dados insuficientes disponíveis
8.2
12
Dados insuficientes disponíveis
Banco de Dados de Coluna LargaOcultar 8 recursosMostrar 8 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Banco de Dados de Coluna Larga
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)Ocultar 17 recursosMostrar 17 recursos
Não há dados suficientes
7.6
15
Configuração
Dados insuficientes disponíveis
8.2
12
Dados insuficientes disponíveis
7.6
11
Dados insuficientes disponíveis
7.6
11
Dados insuficientes disponíveis
6.8
11
Dados insuficientes disponíveis
7.3
10
Administração de Banco de Dados
Dados insuficientes disponíveis
7.8
9
Dados insuficientes disponíveis
7.5
10
Dados insuficientes disponíveis
7.6
9
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
7.8
10
Dados insuficientes disponíveis
7.2
9
Dados insuficientes disponíveis
7.4
12
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Recursos do banco de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Apache Parquet
Apache Parquet
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable
Apache Parquet e Google Cloud BigTable é categorizado como Bancos de Dados Colunares
Categorias Únicas
Apache Parquet
Apache Parquet não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Apache Parquet
Apache Parquet
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
30.8%
Médio Porte(51-1000 emp.)
50.0%
Empresa(> 1000 emp.)
19.2%
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
29.7%
Médio Porte(51-1000 emp.)
43.2%
Empresa(> 1000 emp.)
27.0%
Indústria dos Avaliadores
Apache Parquet
Apache Parquet
Programas de computador
38.5%
Tecnologia da informação e serviços
19.2%
Serviços financeiros
7.7%
Gestão Educacional
7.7%
Hospital & Assistência à Saúde
3.8%
Outro
23.1%
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable
Tecnologia da informação e serviços
13.5%
Programas de computador
13.5%
Marketing e Publicidade
8.1%
Serviços financeiros
8.1%
Telecomunicações
5.4%
Outro
51.4%
Principais Alternativas
Apache Parquet
Alternativas para Apache Parquet
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB
Adicionar Azure Cosmos DB
ClickHouse
ClickHouse
Adicionar ClickHouse
MariaDB
MariaDB
Adicionar MariaDB
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Adicionar Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigTable
Alternativas para Google Cloud BigTable
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB
Adicionar Amazon DynamoDB
MongoDB Atlas
MongoDB Atlas
Adicionar MongoDB Atlas
Oracle Database
Oracle Database
Adicionar Oracle Database
Snowflake
Snowflake
Adicionar Snowflake
Discussões
Apache Parquet
Discussões sobre Apache Parquet
Monty, o Mangusto chorando
Apache Parquet não possui discussões com respostas
Google Cloud BigTable
Discussões sobre Google Cloud BigTable
Para que é usado o Google Cloud BigTable?
1 Comentário
Srinivas M.
SM
O Google Cloud Bigtable é um serviço de banco de dados NoSQL totalmente gerenciado fornecido pelo Google Cloud Platform (GCP). É usado para lidar com...Leia mais
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Google Cloud BigTable não possui mais discussões com respostas