Comparar Apache Parquet e Google Cloud BigTable 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (50.0% das avaliações)
Mercado médio (43.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Apache Parquet
Classificação por Estrelas
(27)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (50.0% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Apache ParquetGoogle Cloud BigTable
Classificação por Estrelas
(41)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (43.2% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud BigTableApache Parquet vs Google Cloud BigTable
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigTable atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Parquet.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigTable é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigTable em relação ao Apache Parquet.
Preços
Preço de Nível Básico
Apache Parquet
Preço não disponívelGoogle Cloud BigTable
Preço não disponívelTeste Gratuito
Apache Parquet
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud BigTable
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.5
21
8.9
29
Facilidade de Uso
7.7
22
8.4
29
Facilidade de configuração
7.2
9
8.5
9
Facilidade de administração
7.6
9
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.1
19
8.2
25
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
7.5
8
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
8.6
25
8.8
29
Recursos
Armazenamento
9.0
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
12
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
7.4
14
Dados insuficientes disponíveis
8.2
12
Dados insuficientes disponíveis
8.8
12
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
7.9
12
Dados insuficientes disponíveis
7.9
12
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.9
12
Dados insuficientes disponíveis
8.2
12
Dados insuficientes disponíveis
Banco de Dados de Coluna LargaOcultar 8 recursosMostrar 8 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Banco de Dados de Coluna Larga
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)Ocultar 17 recursosMostrar 17 recursos
Não há dados suficientes
7.6
15
Configuração
Dados insuficientes disponíveis
8.2
12
Dados insuficientes disponíveis
7.6
11
Dados insuficientes disponíveis
7.6
11
Dados insuficientes disponíveis
6.8
11
Dados insuficientes disponíveis
7.3
10
Administração de Banco de Dados
Dados insuficientes disponíveis
7.8
9
Dados insuficientes disponíveis
7.5
10
Dados insuficientes disponíveis
7.6
9
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
7.8
10
Dados insuficientes disponíveis
7.2
9
Dados insuficientes disponíveis
7.4
12
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Bancos de Dados NoSQLOcultar 7 recursosMostrar 7 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Recursos do banco de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Apache Parquet e Google Cloud BigTable é categorizado como Bancos de Dados Colunares
Categorias Únicas
Apache Parquet não possui categorias únicas
Google Cloud BigTable é categorizado como Banco de Dados como Serviço (DBaaS), Bancos de Dados de Séries Temporais, e Banco de Dados de Coluna Larga
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Apache Parquet
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud BigTable
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
38.5%
Tecnologia da informação e serviços
19.2%
Serviços financeiros
7.7%
Gestão Educacional
7.7%
Hospital & Assistência à Saúde
3.8%
Outro
23.1%
Programas de computador
13.5%
Tecnologia da informação e serviços
13.5%
Serviços financeiros
8.1%
Marketing e Publicidade
8.1%
Gestão Educacional
5.4%
Outro
51.4%
Principais Alternativas
Discussões
Apache Parquet não possui discussões com respostas
Para que é usado o Google Cloud BigTable?
1 Comentário
SM
O Google Cloud Bigtable é um serviço de banco de dados NoSQL totalmente gerenciado fornecido pelo Google Cloud Platform (GCP).
É usado para lidar com...Leia mais
Google Cloud BigTable não possui mais discussões com respostas
Procurando por ideias de software?
Com mais de 3 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão informada de compra de software para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.
ou continuar com
Ao prosseguir, você concorda com nossos Termos de Uso e Política de Privacidade
