# Apache Parquet Reviews **Vendor:** The Apache Software Foundation **Category:** [Bancos de Dados Colunares](https://www.g2.com/pt/categories/columnar-databases) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 27 ## About Apache Parquet Apache Parquet é um formato de armazenamento em colunas disponível para qualquer projeto no ecossistema Hadoop, independentemente da escolha do framework de processamento de dados, modelo de dados ou linguagem de programação. ## Apache Parquet Reviews ### 1. Um divisor de águas para a análise de dados **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jasmine A. | Data Analyst, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** September 05, 2023 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** O Apache Parquet provou ser uma ferramenta inestimável na minha caixa de ferramentas de análise de dados. Seu armazenamento colunar eficiente, compatibilidade entre plataformas, suporte à evolução de esquemas e recursos de otimização de desempenho melhoraram significativamente minhas tarefas de processamento de dados. Isso não apenas aumentou minha produtividade, mas também reduziu os custos de infraestrutura. Recomendo altamente o Apache Parquet a qualquer pessoa que lide com grandes conjuntos de dados e busque uma solução de armazenamento robusta e orientada para o desempenho. O Apache Parquet tornou-se uma parte essencial do meu kit de ferramentas de análise de dados, e estou ansioso por inovação e desenvolvimento contínuos neste fantástico projeto de código aberto. Parabéns à equipe de desenvolvimento do Parquet por criar um formato de armazenamento de dados tão poderoso e fácil de usar! **O que você não gosta em Apache Parquet?** Embora o Parquet suporte a evolução de esquemas, isso adiciona alguma complexidade ao processo, especialmente ao lidar com mudanças complexas de esquemas. A evolução de esquemas pode exigir planejamento e gerenciamento cuidadosos para garantir a consistência dos dados e a compatibilidade das consultas. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Apache Parquet para uma ampla gama de propósitos dentro do domínio da análise de dados, beneficiando-se de seu armazenamento em colunas, otimização de desempenho, compatibilidade entre plataformas e suporte para esquemas de dados em evolução. É um ativo valioso para profissionais de análise de dados que buscam extrair insights de conjuntos de dados grandes e complexos de forma eficiente. ### 2. Apache Parquet para o Formato Moderno de Armazenamento de Dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vijay Paul G. | Senior Data Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** October 13, 2023 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** A compatibilidade é o melhor sobre o Apache Parquet, ele é projetado para a compatibilidade dentro de uma ampla gama de processamento de dados dos frameworks e ferramentas como Apache Spark, Apache Hive e Apache Impala e outras ferramentas que ajudam a torná-lo uma das melhores escolhas. **O que você não gosta em Apache Parquet?** Embora seja uma das melhores opções para processamento em lote, não oferece suporte para armazenamento de dados em tempo real. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Uma coisa que o parquet resolve é a estrutura de armazenamento em colunas do parquet que permite um desempenho rápido de consulta, ele lê apenas as colunas necessárias para uma consulta, é uma grande vantagem para a redução de operações de E/S e melhoria da velocidade de consulta. ### 3. Melhor Gerente de Big Data **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mayur D. | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** September 14, 2023 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** A melhor coisa sobre o Apache Parquet é que ele está resolvendo os requisitos de armazenamento de forma muito eficiente. Pelo que tenho experiência, ele reduz a necessidade de armazenamento em um terço do armazenamento de dados. E o suporte base do formato parquet pode substituir o hadoop no futuro. **O que você não gosta em Apache Parquet?** Por enquanto, não encontro especificamente nada como desvantagem, pois acabei de começar a explorar isso agora. Mas talvez no futuro eu possa ter algumas sugestões sobre alguns recursos disso. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Isso certamente resolverá o problema que enfrentamos com o hadoop. Isso é lentidão na recuperação de dados. E outro é, como suporta o formato de arquivo Parquet, pode ser facilmente usado como substituto para vários armazenamentos de data lake. ### 4. É como um subordinado que me ajuda o tempo todo. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** vipul t. | Software Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** September 21, 2023 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** Ajuda a armazenar em formato colunar e ter evolução de esquema. Ajuda a converter dados entre os formatos avro e parquet. Esses arquivos podem ser lidos e escritos por muitas linguagens de programação. **O que você não gosta em Apache Parquet?** Para ser muito franco, não é compatível lidar com uma pequena escala de dados. Estou enfrentando problemas para codificar e decodificar os dados, o que afeta meu desempenho. Também tem suporte limitado para tipos de dados complexos. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Os dados complexos e a característica que mais me impressiona é o predicates pushdown, que filtra os dados que eu preciso. É compatível com muitos frameworks. ### 5. Altamente eficiente para uso com frameworks de processamento de big data **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anzum B. | Software Engineer L59, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** November 15, 2023 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** Ele armazena dados em armazenamento colunar, que é altamente eficiente para consultas analíticas e também suporta algoritmos de compressão. Também possui compatibilidade entre plataformas, o que facilita a integração em pipelines de processamento de dados existentes. **O que você não gosta em Apache Parquet?** O desempenho de escrita pode ser melhorado, e leva algum tempo para aprendê-lo. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Tornando o armazenamento de big data eficiente ao fornecer algoritmos de compressão e recuperação de dados. Também ajuda na evolução do esquema e flexibilidade. ### 6. Apache Parquet: Um Formato de Armazenamento de Dados Versátil com Algumas Considerações **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pranshu G. | Software Developer, Tecnologia da Informação e Serviços, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** September 04, 2023 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** Uma das principais forças do Parquet é sua compatibilidade com várias estruturas de processamento de dados, incluindo Apache Hive, Apache Spark e Apache Drill. **O que você não gosta em Apache Parquet?** No entanto, há algumas considerações a ter em mente ao usar o Apache Parquet. Embora ele se destaque em desempenho para cargas de trabalho com muitas leituras, a gravação de dados em arquivos Parquet pode ser mais lenta em comparação com outros formatos como o Apache ORC. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Apache Parquet resolve desafios de armazenamento e processamento ao oferecer um formato de armazenamento de dados altamente eficiente, flexível e multiplataforma. Seus benefícios incluem custos de armazenamento reduzidos, desempenho de consulta aprimorado, suporte para evolução de esquema e compatibilidade com uma ampla gama de ferramentas e ambientes de processamento de dados. ### 7. Apache parquet para execução mais rápida **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nitish K. | Big Data Engineer, Software de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** September 20, 2023 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** É principalmente útil para armazenar uma grande quantidade de dados que é usada para análises de big data. Apache Parquet reduz as operações de IO, é melhor em comparação com outras ferramentas. **O que você não gosta em Apache Parquet?** Mais complexo de configurar e manter em comparação com bancos de dados relacionais como o MySQL. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Parqued armazena os dados nas colunas, então o processamento dos dados é mais rápido do que qualquer outra ferramenta tradicional de armazenamento de big data. ### 8. Apache parquet para execução mais rápida **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ajay k. | Big Data Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** October 11, 2023 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** a compressão é a melhor característica do apache parquet, pois oferece várias técnicas de compressão para reduzir o espaço de armazenamento e melhorar o desempenho de leitura. também suporta múltiplos algoritmos de compressão **O que você não gosta em Apache Parquet?** Não suporta ingestão de dados em tempo real, mas é uma escolha perfeita para processamento de dados em lote. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Apache Parquet ajuda na empresa de varejo do meu cliente relacionada a vendas, inventário, interações com clientes e comportamento de compras online. Esses dados são usados para otimização de inventário, previsão de vendas e segmentação de clientes. ### 9. Apache Parquet é excelente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Amruta J. | Software Test Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** September 18, 2023 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** Bens para armazenar qualquer tipo de dados massivos, incluindo textos, filmes, fotos e tabelas de dados estruturados. Ele utiliza comparação altamente eficaz por colunas e algoritmo de codificação personalizável. **O que você não gosta em Apache Parquet?** Usando o Apache Parquet, há problemas com arquivos grandes. Maior uso de CPU e afeta o desempenho das consultas. Menos eficiente e pode gravar dados mais lentamente do que formatos baseados em linhas, como CSV. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ao empregar armazenamento em colunas, codificação de dicionário e codificação de comprimento de execução, o Apache Parquet aprimora a compressão de dados. Melhorando as taxas de compressão. Armazena os valores dentro da coluna. ### 10. É uma melhor estrutura para desenvolvimento. Implementação simples e fácil. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ranjan D. | senior software engineer(network engineeering), Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** September 04, 2023 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** Compressão e armazenamento de dados Armazenamento para grande quantidade de dados e sua recuperação **O que você não gosta em Apache Parquet?** não suporta json, que é amplamente utilizado para troca e transferência de dados para desenvolvimento multiplataforma e troca de dados na web **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Atualmente está bem e preciso ver várias aplicações de armazenamento de dados também. ### 11. Eu prefiro HBase ao invés de Parquet. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** September 19, 2023 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** Como é gratuito e de código aberto, usamos isso e também há algumas vantagens do Apache Parquet. Além disso, ele consome muito menos espaço em comparação com seus concorrentes. **O que você não gosta em Apache Parquet?** Como é gratuito e de código aberto, mas ainda assim o HBase é mais popular e nós, em nossa organização, estamos usando o HBase. Não estou criticando, mas nós optamos pela popularidade e facilidade de uso. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Todos sabemos que é um formato de arquivo colunar, de alto desempenho e eficiente, além de consumir muito pouco espaço, sendo principalmente utilizado em big data. ### 12. Explorando parquet **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tanmay A. | Data Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** June 07, 2023 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** A melhor coisa que eu gosto sobre o formato de arquivo parquet foi a compressão e a filtragem preditiva que ajuda a selecionar apenas as colunas necessárias, não todos os dados. **O que você não gosta em Apache Parquet?** A coisa que não gostamos nos arquivos parquet é que eles não oferecem suporte para o caso de uso em que o esquema do nosso conjunto de dados muda com frequência, o que me leva a usar outro formato de arquivo. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Para mim, beneficia ao ajudar a armazenar uma grande quantidade de dados comprimidos, também é fácil e rápido consultar uma grande quantidade de dados, pois eu estava usando o Spark com ele, oferece um suporte extremamente bom com o Spark. ### 13. Apache Parquet: A Arquitetura Escalável de Data Lake **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** harshal s. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** September 16, 2023 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** Execução mais rápida da consulta. Melhores técnicas de compressão que ajudarão a reduzir o armazenamento. **O que você não gosta em Apache Parquet?** Como um sistema de processamento em lote, não é ideal para cenários onde precisamos de atualizações em tempo real. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nós podemos armazenar o grande número de dados históricos. ### 14. Apache Parquet e tudo mais **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** September 08, 2023 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** Armazenamento em colunas, evolução de esquema, empurrão de predicados, compressão, compatibilidade com várias ferramentas de processamento de dados, suporta uma ampla gama de tipos de dados como estruturas aninhadas e arrays. **O que você não gosta em Apache Parquet?** Caso de uso limitado, pois pode não ser usado para dados transacionais ou operacionais, sobrecarga ao ler ou escrever dados devido à sua técnica de compressão e codificação. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O Parquet armazena dados em formato colunar, o que é suficiente para análises, melhora o desempenho de consultas, permite a evolução de esquemas e é suportado em sistemas de big data. ### 15. Melhor software para grandes conjuntos de dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ankur Kumar R. | Analyst, Gestão Educacional, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** July 18, 2023 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** Apache Parquet é a melhor solução para lidar com grandes conjuntos de dados. Ele economiza tempo e facilita o carregamento de dados em comparação com os formatos JSON ou CSV. **O que você não gosta em Apache Parquet?** mais esquemas para diferentes conjuntos de dados. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Pode ser usado em vários mecanismos de consulta, de modo que usar diferentes mecanismos se torna muito fácil. E, com isso, tanto o armazenamento quanto a recuperação de dados são fáceis. ### 16. Armazenamento Colunar Revolucionário **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** November 16, 2023 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** Desempenho e compatibilidade entre plataformas **O que você não gosta em Apache Parquet?** A curva de aprendizado é bastante íngreme, a complexidade é alta. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Para análise de big data e armazenamento eficiente de dados ### 17. Apache Parquet é o melhor banco de dados para armazenamento de dados em colunas. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Serviços Financeiros | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** September 10, 2023 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** O melhor sobre o Apce Parquet é sua capacidade de lidar com sincronização e conexões simultâneas. Ele oferece uma velocidade eficiente de armazenamento de dados. **O que você não gosta em Apache Parquet?** A velocidade de recuperação de dados para conexões simultâneas **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Está tornando o banco de dados de código aberto e isso nos ajuda a ver as operações realizadas nesse nível para identificar gargalos e melhorar. ### 18. Uma maneira eficiente de armazenar dados em formato colunar **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anuththara R. | Business Analyst Intern, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 19, 2019 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** Eu adoro a forma como é criado para armazenar dados em colunas. A melhor coisa que mais gosto é que é construído para suportar esquemas de compressão e codificação muito eficientes e pode ser usado por qualquer pessoa. E isso é muito útil na Análise de Big Data. **O que você não gosta em Apache Parquet?** Foi um pouco difícil aprender sozinho, mas o site do Apache Parquet fornece todas as configurações em procedimentos passo a passo. Então isso não foi um grande problema para mim. Então, honestamente, não há muito do que eu não goste. **Recomendações a outras pessoas considerando Apache Parquet:** Eu definitivamente recomendaria o Apache Parquet a qualquer pessoa se você estiver usando processamento de dados em formato colunar em qualquer projeto em que esteja trabalhando. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** No sistema do projeto Hadoop em que estive, tive que usar dados colunares comprimidos e, para isso, os frameworks de processamento de dados Apache Parquet me ajudaram muito e facilitaram meu trabalho. ### 19. Bastante bom software para grandes conjuntos de dados **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Reeham N. | Lead Data Scientist/Analytics Manager, Banco de Investimento, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** June 27, 2019 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** Certas vezes, com vários grandes conjuntos de dados, é difícil processar durante um pipeline ETL para Hadoop. Isso torna mais fácil, já que a conectividade com outras plataformas com arquivos Parquet é mais fácil de comandar. Isso torna a carga de dados mais fácil de lidar do que JSON ou CSV. **O que você não gosta em Apache Parquet?** Há necessidade de mais esquemas disponíveis para diferentes soluções de negócios. **Recomendações a outras pessoas considerando Apache Parquet:** Pense em como seus dados se parecem antes de se comprometer, pois os esquemas são limitados em crescimento. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Vários tipos de carga e compressão, bem como carregamento de dados dentro do hadoop. ### 20. Um ótimo formato para dados em colunas **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jake B. | System Project Manager, Software de Computador, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 18, 2019 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** Eu amo como é fácil de usar para armazenar dados colunares. Uma vez que você aprende os detalhes, torna o uso do Hadoop uma brisa. Dados em armazenamento colunar têm muitos benefícios, e o Parquet é uma grande ajuda. **O que você não gosta em Apache Parquet?** Definitivamente, há uma curva de aprendizado com o ambiente, mas é mínima. Honestamente, não há muito do que eu não goste. **Recomendações a outras pessoas considerando Apache Parquet:** Eu definitivamente recomendaria o Apache Parquet se você estiver considerando usar dados em armazenamento colunar! **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu tive que reunir dados brutos e consolidá-los de uma forma para executar análise estatística e aprendizado de máquina sobre eles. Apache Parquet facilitou muito o meu trabalho. Esta análise de dados proporcionou um grande avanço na conclusão do projeto. ### 21. Ótimo **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Miah S. | Lead, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 19, 2019 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** Fácil é de usar. Dados em armazenamento em coluna têm muitos benefícios. **O que você não gosta em Apache Parquet?** Curva de aprendizado. Demorou um pouco para entender, mas uma vez que consegui, foi ótimo. **Recomendações a outras pessoas considerando Apache Parquet:** É ótimo! **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu definitivamente recomendaria o Apache Parquet se você estiver considerando usar dados em armazenamento colunar! ### 22. Parquet é a solução para Big Data **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 15, 2019 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** É um formato de arquivo amplamente adotado que funciona bem com todas as aplicações de big data. **O que você não gosta em Apache Parquet?** Eu não tenho reclamações sobre parquet. É apenas um formato de arquivo, muito parecido com CSVs. Acho que uma reclamação é que você tem que reescrever seus parquets para atualizar suas versões e obter os benefícios da versão mais recente do parquet. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Análise de big data, ETL, etc. ### 23. Formato de armazenamento preferido para hadoop **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 15, 2019 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** É o melhor armazenamento em colunas que já usamos para o nosso sistema Hadoop. **O que você não gosta em Apache Parquet?** Não é eficiente para todos os nossos casos. Para rotas inteiras, preferimos avro. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Usando nosso como um formato de armazenamento intermediário em nosso aplicativo. ### 24. Parquet para armazenamento de dados **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 15, 2019 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** Funciona com qualquer formato de tabela/dados que usamos. **O que você não gosta em Apache Parquet?** Pode ser difícil carregar do s3 quando os arquivos ficam muito grandes. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Salvando dados de treinamento para nossos modelos de produção ### 25. Melhor formato de armazenamento para big data **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Gestão Educacional | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 21, 2019 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** O Parquet está pronto para paralelização e é de natureza columnar. **O que você não gosta em Apache Parquet?** bibliotecas que suportam parquet podem ser um pouco difíceis de encontrar **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Armazenando terabytes de dados ### 26. Formato bem projetado para suas necessidades de dados **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Entretenimento | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** January 30, 2019 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** Estou impressionado com o quão bem projetado é o formato de arquivo. Melhor para big data/análise de dados. **O que você não gosta em Apache Parquet?** É uma curva de aprendizado acentuada. Você tem que pensar sobre os benefícios em comparação com as desvantagens. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Análise de dados e aprendizado de máquina. ### 27. Apache Parquet **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Gestão Educacional | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 01, 2018 **O que você mais gosta em Apache Parquet?** A maneira como o projeto parquet-format contém especificações de formato e está devidamente formatado. **O que você não gosta em Apache Parquet?** A natureza complexa do banco de dados para um projeto simples. **Que problemas Apache Parquet está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Construindo recursos Java que realmente funcionam. - [View Apache Parquet pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/apache-parquet/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-16+21%3A58%3A18+-0500&secure%5Bsession_id%5D=f8458d2c-1c73-47aa-8212-f76198467e19&secure%5Btoken%5D=48ba4241c8d60f5be88f71c7ffbf1eea5102dd44515ec7d861d0133d581cf53e&format=llm_user) ## Apache Parquet Features **Armazenamento** - Modelo de dados - Tipos de dados **Disponibilidade** - Compartilhamento automático - Recuperação Automática - Replicação de dados **Desempenho** - Cache integrado **Segurança** - Autorização baseada em função - Autenticação - Logs de auditoria - Criptografia **Apoio** - Multi-Modelo - Sistemas Operacionais ## Top Apache Parquet Alternatives - [Azure Cosmos DB](https://www.g2.com/pt/products/azure-cosmos-db/reviews) - 4.2/5.0 (59 reviews) - [ClickHouse](https://www.g2.com/pt/products/clickhouse/reviews) - 4.5/5.0 (22 reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,157 reviews)