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Comparar Apache Kafka e Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka 
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Kpow for Apache Kafka®
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Apache Kafka
Classificação por Estrelas
(125)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (47.5% das avaliações)
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Saiba mais sobre Apache KafkaRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
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Saiba mais sobre Red Hat OpenShift Streams for Apache KafkaResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Apache Kafka se destaca no processamento em tempo real com uma pontuação de 9,1, tornando-o uma escolha preferida para aplicações que exigem manuseio imediato de dados. Em contraste, o Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka tem uma pontuação de 8,5 nessa área, indicando que pode não ser tão robusto para necessidades em tempo real.
- Os revisores mencionam que o Apache Kafka tem uma classificação mais alta para processamento de dados com 8,9 em comparação com os 8,3 da Red Hat, sugerindo que os usuários acham o Kafka mais eficiente no manuseio de grandes volumes de dados de forma contínua.
- Os usuários do G2 destacam que a qualidade do suporte para o Red Hat OpenShift Streams é classificada significativamente mais alta com 9,0, enquanto o suporte do Apache Kafka é classificado com 7,7. Isso indica que os usuários podem achar o serviço ao cliente da Red Hat mais responsivo e útil.
- Os usuários no G2 relatam que o Apache Kafka tem uma melhor pontuação para facilidade de uso com 8,6, enquanto o Red Hat OpenShift Streams tem uma pontuação ligeiramente inferior de 8,4. Isso sugere que os usuários podem achar o Kafka mais intuitivo para operações diárias.
- Os revisores mencionam que o Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka se destaca em relatórios e análises com uma pontuação de 8,7, em comparação com os 8,3 do Apache Kafka. Isso indica que os usuários podem preferir a Red Hat por suas capacidades avançadas de análise.
- Os usuários dizem que, embora ambos os produtos ofereçam fortes capacidades de integração, a pontuação de integração do Apache Kafka é 8,9, igualando a pontuação da Red Hat, mas os usuários relatam que a flexibilidade do Kafka na integração de aplicações é frequentemente destacada como uma vantagem chave.
Apache Kafka vs Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Apache Kafka mais fácil de usar. No entanto, os avaliadores sentiram que Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka é mais fácil de configurar e fazer negócios no geral. Ambos os produtos eram igualmente fáceis de administrar.
- Os revisores sentiram que Apache Kafka atende melhor às necessidades de seus negócios do que Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Apache Kafka em relação ao Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
Preços
Preço de Nível Básico
Apache Kafka
Preço não disponívelRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Preço não disponívelTeste Gratuito
Apache Kafka
Informação de teste não disponívelRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.9
90
8.7
21
Facilidade de Uso
8.6
90
8.4
23
Facilidade de configuração
8.0
28
8.5
10
Facilidade de administração
7.8
24
7.8
9
Qualidade do Suporte
7.8
81
9.0
21
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.3
20
9.2
10
Direção de Produto (% positivo)
8.8
87
8.3
21
Recursos
Dados
8.8
33
8.3
18
8.7
35
8.6
18
8.9
35
8.9
19
9.0
35
8.5
19
Analytics
8.3
31
8.7
17
Funcionalidade
8.9
52
Dados insuficientes disponíveis
8.5
49
Dados insuficientes disponíveis
8.3
45
Dados insuficientes disponíveis
8.1
49
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.8
51
Dados insuficientes disponíveis
8.4
47
Dados insuficientes disponíveis
8.1
46
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.2
42
Dados insuficientes disponíveis
8.0
42
Dados insuficientes disponíveis
8.3
43
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Fila de Mensagens (MQ)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Apache Kafka e Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka é categorizado como Processamento de Fluxo de Eventos
Categorias Únicas
Apache Kafka é categorizado como Fila de Mensagens (MQ) e Análise de Fluxo
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Apache Kafka
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
25.0%
Tecnologia da informação e serviços
18.3%
Serviços financeiros
8.3%
Bancário
5.8%
Varejo
4.2%
Outro
38.3%
Programas de computador
23.1%
Tecnologia da informação e serviços
15.4%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
11.5%
Telecomunicações
7.7%
Varejo
3.8%
Outro
38.5%
Principais Alternativas
Discussões
Para que é usado o Apache Kafka?
2 Comentários
RS
Estou usando o Apache Kafka para processamento de eventos. Nós o usamos para capturar os novos eventos gerados por nossa aplicação em nosso banco de dados....Leia mais
Qual é o limite máximo do número de partições em um tópico Kafka?
1 Comentário
CT
A resposta está intimamente relacionada à versão do broker Kafka que você está executando. Um cluster razoavelmente atualizado pode suportar até 4.000...Leia mais
Para que é usado o Apache Kafka?
1 Comentário
DV
Ele usou este mnemônico para lembrar o que é Kafka e para que é usado -
S - Transmitir Dados em Tempo Real:
Lida e processa dados ao vivo (por exemplo,...Leia mais
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka não possui discussões com respostas
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