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Comparar Apache Beam e Hadoop HDFS 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (42.9% das avaliações)
Empresa (55.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Apache Beam
Classificação por Estrelas
(16)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (42.9% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Apache BeamHadoop HDFS
Classificação por Estrelas
(141)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (55.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Hadoop HDFSResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Hadoop HDFS se destaca na distribuição de dados com uma pontuação de 9,1, tornando-o uma escolha preferida para empresas que precisam de soluções robustas de gerenciamento de dados. Em contraste, o Apache Beam tem uma pontuação mais baixa de 8,0, o que pode limitar sua eficácia em cenários de distribuição de dados em larga escala.
- Os revisores mencionam que o Hadoop HDFS oferece capacidades superiores de integração, particularmente com o próprio Hadoop, com uma pontuação de 9,1. Esta é uma vantagem significativa para organizações que já utilizam o ecossistema Hadoop, enquanto a pontuação de integração do Apache Beam de 6,0 indica desafios potenciais para usuários que buscam se conectar com o Hadoop.
- Os usuários do G2 destacam que o Hadoop HDFS fornece uma forte capacidade de coleta de dados em tempo real com uma pontuação de 8,5, o que é crucial para empresas que requerem insights imediatos de dados. O Apache Beam, com uma pontuação de 7,7, pode não atender ao mesmo nível de imediatismo, potencialmente afetando aplicações sensíveis ao tempo.
- Os usuários no G2 relatam que ambos os produtos têm pontuações semelhantes em facilidade de uso, com o Hadoop HDFS em 7,5 e o Apache Beam em 7,8. No entanto, os revisores mencionam que a pontuação ligeiramente mais alta do Apache Beam indica uma interface mais amigável, o que pode ser benéfico para equipes com menos expertise técnica.
- Os revisores dizem que o Hadoop HDFS se destaca nas capacidades de data lake, com uma pontuação de 9,0, o que é essencial para organizações que buscam armazenar grandes quantidades de dados não estruturados. Em contraste, a pontuação de 7,1 do Apache Beam sugere que ele pode não ser tão eficaz para usuários focados em construir data lakes abrangentes.
- Os usuários relatam que ambas as plataformas têm forte desempenho e confiabilidade, com o Hadoop HDFS pontuando 8,4 e o Apache Beam em 8,1. No entanto, os revisores mencionam que a pontuação mais alta do Hadoop HDFS reflete seu histórico comprovado em lidar com cargas de trabalho de dados em larga escala, tornando-o uma escolha mais confiável para aplicações em nível empresarial.
Apache Beam vs Hadoop HDFS
- Tanto Apache Beam quanto Hadoop HDFS atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Hadoop HDFS é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Apache Beam em relação ao Hadoop HDFS.
Preços
Preço de Nível Básico
Apache Beam
Preço não disponívelHadoop HDFS
Preço não disponívelTeste Gratuito
Apache Beam
Informação de teste não disponívelHadoop HDFS
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.6
12
8.6
118
Facilidade de Uso
7.8
12
7.5
120
Facilidade de configuração
Não há dados suficientes
6.9
47
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
7.1
44
Qualidade do Suporte
7.6
11
7.8
103
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
7.7
42
Direção de Produto (% positivo)
8.1
12
8.0
113
Recursos
Base de dados
7.7
10
8.6
42
8.0
10
9.1
46
7.1
7
9.0
40
Integrações
6.0
5
9.1
44
7.3
5
8.8
40
Plataforma
8.3
6
8.3
40
8.1
7
8.4
43
7.3
5
8.8
40
Processamento
8.2
10
8.7
36
8.1
7
8.5
41
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Apache Beam e Hadoop HDFS é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Categorias Únicas
Apache Beam não possui categorias únicas
Hadoop HDFS não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Apache Beam
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Hadoop HDFS
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Varejo
14.3%
Logística e Supply Chain
14.3%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Programas de computador
14.3%
Telecomunicações
7.1%
Outro
35.7%
Programas de computador
24.0%
Tecnologia da informação e serviços
21.7%
Internet
7.8%
Serviços financeiros
4.7%
Ensino superior
3.9%
Outro
38.0%
Principais Alternativas
Discussões
Apache Beam não possui discussões com respostas
Para que é usado o Hadoop HDFS?
1 Comentário
VV
Hadoop HDFS é usado para armazenar grandes volumes de dados... o chamado 'Big Data'.Leia mais
Hadoop HDFS não possui mais discussões com respostas
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