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Comparar Amazon DynamoDB e Google Cloud SQL 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (34.4% das avaliações)
Mercado médio (40.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Pague Conforme Usar Por Mês
Amazon DynamoDB
Classificação por Estrelas
(521)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (34.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Amazon DynamoDBGoogle Cloud SQL
Classificação por Estrelas
(352)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (40.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Amazon DynamoDB se destaca em escalabilidade, com uma pontuação de 9,3, permitindo o manuseio perfeito de grandes quantidades de dados, enquanto o Google Cloud SQL, com uma pontuação de 9,2, é ligeiramente menos robusto nessa área, tornando o DynamoDB uma escolha preferida para empresas com necessidades de dados em rápido crescimento.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud SQL oferece superior facilidade de uso e configuração, ambos com pontuação de 9,1, que é maior do que as pontuações do DynamoDB de 8,6 e 8,8, respectivamente. Isso torna o Google Cloud SQL uma opção mais amigável para equipes que desejam começar rapidamente.
- Os usuários do G2 destacam que o recurso de replicação de dados do Amazon DynamoDB tem uma pontuação de 9,1, garantindo alta disponibilidade e durabilidade, enquanto a replicação de dados do Google Cloud SQL é avaliada um pouco mais baixa, em 8,9, indicando que o DynamoDB pode fornecer uma solução mais confiável para aplicações críticas.
- Os revisores dizem que o Google Cloud SQL se destaca em suas capacidades de linguagem de consulta, com uma pontuação de 9,3 em comparação com os 9,1 do DynamoDB. Isso torna o Google Cloud SQL uma melhor opção para usuários que exigem consultas complexas e gerenciamento de dados relacionais.
- Os usuários no G2 relatam que ambas as plataformas têm fortes recursos de segurança, mas o Google Cloud SQL se sobressai com uma pontuação de 9,4 em segurança, em comparação com os 9,1 do DynamoDB. Isso inclui criptografia robusta de dados e controle de acesso de usuários, tornando-o uma escolha mais segura para o manuseio de dados sensíveis.
- Os revisores mencionam que o recurso de cache integrado do Amazon DynamoDB, com pontuação de 8,5, melhora o desempenho para cargas de trabalho com muitas leituras, enquanto os recursos de otimização de desempenho do Google Cloud SQL, incluindo indexação avançada, têm uma pontuação mais alta de 8,8, tornando-o mais adequado para aplicações que exigem recuperação de dados complexa.
Amazon DynamoDB vs Google Cloud SQL
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Google Cloud SQL mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Google Cloud SQL em geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud SQL atende melhor às necessidades de seus negócios do que Amazon DynamoDB.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud SQL é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud SQL em relação ao Amazon DynamoDB.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon DynamoDB
Preço não disponívelGoogle Cloud SQL
Committed Use Discounts
Pague Conforme Usar
Por Mês
Você pode reduzir o custo adquirindo planos de compromisso de 1 ano ou 3 anos. Visite cloud.google.com/sql/pricing para verificar os preços para sua região.
- CPU e memória
- Outros recursos estão disponíveis apenas através do modelo sob demanda
Teste Gratuito
Amazon DynamoDB
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud SQL
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.7
373
9.1
249
Facilidade de Uso
8.7
376
9.2
256
Facilidade de configuração
8.9
169
9.2
109
Facilidade de administração
8.8
162
9.1
97
Qualidade do Suporte
8.6
353
8.8
243
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
153
9.0
95
Direção de Produto (% positivo)
9.0
348
9.4
245
Recursos
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)Ocultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
9.0
111
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.8
94
Dados insuficientes disponíveis
8.9
96
Dados insuficientes disponíveis
9.2
100
Dados insuficientes disponíveis
9.0
98
Dados insuficientes disponíveis
9.1
98
Manutenção
Dados insuficientes disponíveis
9.0
98
Dados insuficientes disponíveis
9.1
103
Dados insuficientes disponíveis
8.7
98
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
9.2
98
Dados insuficientes disponíveis
9.2
99
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.1
107
Dados insuficientes disponíveis
9.3
107
Dados insuficientes disponíveis
9.2
101
Dados insuficientes disponíveis
9.3
100
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.9
107
Dados insuficientes disponíveis
9.1
107
Dados insuficientes disponíveis
8.9
103
Dados insuficientes disponíveis
8.9
104
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
9.1
102
Dados insuficientes disponíveis
9.1
105
Dados insuficientes disponíveis
9.2
105
Dados insuficientes disponíveis
9.2
109
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
9.1
108
Dados insuficientes disponíveis
9.1
104
Dados insuficientes disponíveis
9.0
104
Dados insuficientes disponíveis
8.8
102
Dados insuficientes disponíveis
9.0
102
Recursos do banco de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.2
128
Dados insuficientes disponíveis
9.2
130
Dados insuficientes disponíveis
9.1
128
Dados insuficientes disponíveis
9.0
127
Dados insuficientes disponíveis
9.3
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
124
Dados insuficientes disponíveis
9.3
125
Gestão de Dados
8.4
129
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.4
132
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.7
103
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
112
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
114
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
101
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.9
118
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.0
117
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.5
111
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
108
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.3
100
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
100
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.8
88
Dados insuficientes disponíveis
8.8
90
Dados insuficientes disponíveis
8.5
83
Dados insuficientes disponíveis
8.5
73
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.6
76
Dados insuficientes disponíveis
8.9
78
Dados insuficientes disponíveis
8.9
83
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.4
85
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.9
82
Dados insuficientes disponíveis
9.1
80
Dados insuficientes disponíveis
8.5
74
Dados insuficientes disponíveis
8.8
76
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.5
70
Dados insuficientes disponíveis
8.4
72
Dados insuficientes disponíveis
8.3
57
Dados insuficientes disponíveis
Configuração
9.0
165
9.2
91
8.7
152
8.7
84
8.9
160
9.0
90
8.4
130
8.9
79
9.0
141
9.4
86
Administração de Banco de Dados
8.8
140
8.9
86
8.9
129
8.8
82
8.6
124
8.8
81
Disponibilidade
9.3
164
9.2
92
9.0
157
9.2
90
8.7
144
8.9
85
8.8
153
8.9
83
Segurança
8.8
88
8.7
73
9.0
101
9.1
79
8.8
90
8.9
74
Gestão de Dados
8.9
109
9.2
81
8.7
91
8.7
75
Bancos de Dados NoSQLOcultar 7 recursosMostrar 7 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Recursos do banco de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.2
128
Dados insuficientes disponíveis
9.2
130
Dados insuficientes disponíveis
9.1
128
Dados insuficientes disponíveis
9.0
127
Dados insuficientes disponíveis
9.3
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
124
Dados insuficientes disponíveis
9.3
125
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon DynamoDB e Google Cloud SQL é categorizado como Banco de Dados como Serviço (DBaaS)
Categorias Únicas
Amazon DynamoDB é categorizado como Bancos de Dados de Documentos e Bancos de Dados de Valor-Chave
Google Cloud SQL é categorizado como Bancos de Dados Relacionais e Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon DynamoDB
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud SQL
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
26.7%
Tecnologia da informação e serviços
16.7%
Serviços financeiros
7.1%
Hospital & Assistência à Saúde
3.3%
Bancário
3.1%
Outro
43.1%
Tecnologia da informação e serviços
23.1%
Programas de computador
17.8%
Recrutamento e seleção
6.5%
Bancário
5.9%
Gestão de organizações sem fins lucrativos
4.2%
Outro
42.4%
Principais Alternativas
Discussões
O que é o Amazon DynamoDB? Descreva uma aplicação que pode se beneficiar do Amazon DynamoDB.
3 Comentários
PS
NiceLeia mais
Qual das seguintes é uma característica do DynamoDB?
3 Comentários
HS
De fato, é um serviço de banco de dados gerenciado. Armazena os documentos no formato de chave-valor. Escolher a chave primária é muito importante para obter...Leia mais
Qual é o uso mais complexo do DynamoDB?
2 Comentários
FH
G2 não é honesto.
Escrevi 4 avaliações detalhadas porque deveria ganhar um cartão-presente da Amazon de $10 por cada avaliação. De acordo com o painel de...Leia mais
O que é o Cloud SQL?
3 Comentários
UZ
Google Cloud SQL é um serviço de banco de dados totalmente gerenciado que facilita a configuração, manutenção, gerenciamento e administração de seus bancos...Leia mais
Quanto custa o Google Cloud SQL?
2 Comentários
PS
Depende do tipo de instâncias e da configuração que você usa. Começa a partir de 0,01 USD por hora.Leia mais
Para que é usado o Google Cloud SQL?
1 Comentário
HC
Cloud SQL automatiza tarefas como: Backups, Replicação, Patches, Criptografia, Aumentos de capacidade de armazenamento.Leia mais
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