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Comparar Amazon SageMaker e ClearML 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Pequeno negócio (53.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis 1 seat
Amazon SageMaker
Classificação por Estrelas
(46)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Amazon SageMakerClearML
Classificação por Estrelas
(13)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (53.8% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Grátis 1 seat
Saiba mais sobre ClearMLResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Amazon SageMaker se destaca em sua escalabilidade, com uma pontuação perfeita de 10,0, permitindo que as empresas lidem eficientemente com grandes conjuntos de dados e modelos complexos. Em contraste, o ClearML, embora ainda forte, tem uma pontuação de escalabilidade ligeiramente inferior de 9,7, o que pode impactar usuários com necessidades de dados em rápido crescimento.
- Os revisores mencionam que o ClearML oferece um preço de entrada gratuito, tornando-o uma opção atraente para pequenas empresas e startups que desejam experimentar aprendizado de máquina sem compromisso financeiro. O Amazon SageMaker, por outro lado, não oferece um nível gratuito, o que pode ser uma barreira para usuários com orçamento limitado.
- Os usuários do G2 destacam que o ClearML tem uma classificação G2 mais alta de 4,7 em comparação com os 4,2 do Amazon SageMaker, indicando uma satisfação geral do usuário mais forte e potencialmente uma melhor experiência do usuário nas operações diárias.
- Os usuários no G2 relatam que a qualidade do suporte do Amazon SageMaker é avaliada em 8,7, enquanto o ClearML se destaca com uma pontuação de 9,0, sugerindo que os usuários podem encontrar um suporte mais responsivo e útil ao usar o ClearML.
- Os revisores mencionam que ambas as plataformas têm fortes capacidades de treinamento de modelos, com o Amazon SageMaker marcando 8,9 e o ClearML igualando essa pontuação. No entanto, os recursos adicionais do ClearML em engenharia de características (8,6) podem fornecer aos usuários mais ferramentas para otimizar seus modelos.
- Os usuários dizem que a facilidade de implantação do Amazon SageMaker é avaliada em 9,7, o que é superior aos 9,0 do ClearML, indicando que os usuários podem achar mais fácil implantar seus modelos no SageMaker, potencialmente levando a um tempo de mercado mais rápido para suas aplicações.
Amazon SageMaker vs ClearML
- Os revisores sentiram que ClearML atende melhor às necessidades de seus negócios do que Amazon SageMaker.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que ClearML é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do ClearML em relação ao Amazon SageMaker.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon SageMaker
Preço não disponívelTeste Gratuito
Amazon SageMaker
Informação de teste não disponívelClearML
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.6
37
9.1
11
Facilidade de Uso
8.4
38
8.9
11
Facilidade de configuração
8.5
25
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.4
20
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.6
33
9.0
10
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.2
20
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
9.0
36
10.0
11
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
10.0
5
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
10.0
6
Dados insuficientes disponíveis
9.7
5
Dados insuficientes disponíveis
10.0
6
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.8
8
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
9.3
5
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.7
36
Não há dados suficientes
Sistema
8.2
19
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.7
29
Dados insuficientes disponíveis
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
33
Dados insuficientes disponíveis
8.9
33
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.4
19
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.9
26
Dados insuficientes disponíveis
9.1
28
Dados insuficientes disponíveis
8.9
25
Dados insuficientes disponíveis
9.0
28
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.2
17
Dados insuficientes disponíveis
9.2
18
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
9.0
31
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon SageMaker e ClearML é categorizado como Plataformas de MLOps
Categorias Únicas
Amazon SageMaker é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Infraestrutura de IA Generativa, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
ClearML é categorizado como Outro Desenvolvimento
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon SageMaker
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
ClearML
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
19.0%
Programas de computador
16.7%
Marketing e Publicidade
4.8%
Internet
4.8%
Hospital & Assistência à Saúde
4.8%
Outro
50.0%
Tecnologia da informação e serviços
38.5%
Programas de computador
38.5%
Produção de Mídia
7.7%
Hospital & Assistência à Saúde
7.7%
Bens de consumo
7.7%
Outro
0.0%
Principais Alternativas
Discussões
Qual é a melhor maneira de integrar modelos Sagemaker com Kubernetes?
1 Comentário
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leia mais
Como faço para que esta plataforma alcance a maioria dos meus desenvolvedores?
1 Comentário
VJ
você pode gerenciar o acesso por meio de usuários e funções do IAM e dar-lhes acesso conforme sua necessidade, Sagemaker por padrão tem todos os recursos...Leia mais
Amazon SageMaker não possui mais discussões com respostas
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