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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (55.0% das avaliações)
Empresa (42.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
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Amazon Kinesis Data Firehose
Classificação por Estrelas
(24)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (55.0% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
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Saiba mais sobre Amazon Kinesis Data FirehoseIBM StreamSets
Classificação por Estrelas
(115)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (42.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
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Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre IBM StreamSetsResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o StreamSets se destaca no processamento em tempo real com uma pontuação de 9,0, o que os revisores mencionam ser crucial para organizações que precisam de insights imediatos de dados. Em contraste, o Amazon Kinesis Data Firehose, embora ainda forte, tem uma pontuação mais baixa de 8,1 nesta área.
- Os revisores mencionam que o StreamSets oferece uma gama mais diversificada de pontos de extração, com uma pontuação de 7,7, o que permite maior flexibilidade na obtenção de dados. No entanto, o Amazon Kinesis Data Firehose tem uma pontuação semelhante de 7,7, mas carece de algumas das integrações específicas que o StreamSets fornece.
- Os usuários no G2 destacam as capacidades de automação do StreamSets, com uma pontuação de 8,4, como uma vantagem significativa para agilizar os fluxos de trabalho de dados. Em comparação, o Amazon Kinesis Data Firehose também se destaca em automação, com uma pontuação mais alta de 9,3, indicando um conjunto de recursos mais robusto nesta área.
- Os revisores mencionam que o StreamSets tem uma pontuação ligeiramente mais baixa em facilidade de configuração (8,0) em comparação com o Amazon Kinesis Data Firehose (8,6), sugerindo que os usuários acham o Kinesis mais fácil de implementar, o que pode ser um fator decisivo para equipes com recursos técnicos limitados.
- Os usuários do G2 relatam que o StreamSets tem um forte foco na limpeza de dados, com uma pontuação de 8,0, o que é essencial para manter a qualidade dos dados. Por outro lado, o Amazon Kinesis Data Firehose, embora eficaz, não enfatiza tanto esse recurso, levando a uma satisfação geral mais baixa na gestão de dados.
- Os usuários dizem que o StreamSets oferece uma qualidade de suporte sólida com uma pontuação de 8,0, mas o Amazon Kinesis Data Firehose supera com uma pontuação de 8,2, indicando que os usuários podem encontrar um suporte mais responsivo e útil ao usar o Kinesis.
Amazon Kinesis Data Firehose vs IBM StreamSets
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram IBM StreamSets mais fácil de usar. No entanto, Amazon Kinesis Data Firehose é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Amazon Kinesis Data Firehose no geral.
- Os revisores sentiram que Amazon Kinesis Data Firehose atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM StreamSets.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon Kinesis Data Firehose é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Amazon Kinesis Data Firehose em relação ao IBM StreamSets.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon Kinesis Data Firehose
Preço não disponívelIBM StreamSets
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Para experimentar o StreamSets por 30 dias, inicie um teste gratuito visitando
- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial
Teste Gratuito
Amazon Kinesis Data Firehose
Informação de teste não disponívelIBM StreamSets
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.5
17
8.2
94
Facilidade de Uso
8.3
17
8.4
96
Facilidade de configuração
8.6
7
8.0
48
Facilidade de administração
9.2
6
7.8
34
Qualidade do Suporte
8.2
17
8.0
95
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
6
8.2
32
Direção de Produto (% positivo)
9.3
17
8.2
92
Recursos
Dados
8.3
8
8.2
15
7.5
8
8.0
14
7.7
5
7.7
15
8.1
8
9.0
14
Analytics
7.7
8
7.6
14
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
7.8
32
Dados insuficientes disponíveis
7.7
32
Dados insuficientes disponíveis
7.8
31
Dados insuficientes disponíveis
7.9
31
Dados insuficientes disponíveis
7.7
31
Dados insuficientes disponíveis
7.7
31
Pontos de Extração Diversos
Dados insuficientes disponíveis
7.8
32
Gestão
8.2
10
7.0
43
8.3
9
7.2
41
Funcionalidade
8.3
10
7.8
42
8.2
10
7.9
42
8.8
10
7.7
42
9.3
10
7.8
43
9.3
10
7.6
43
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
7.2
15
Dados insuficientes disponíveis
6.2
13
Dados insuficientes disponíveis
6.5
14
Dados insuficientes disponíveis
7.3
13
Agente AI - Plataformas de DataOps
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
7.1
16
Dados insuficientes disponíveis
6.8
16
Monitoramento e Gerenciamento
Dados insuficientes disponíveis
6.7
15
Dados insuficientes disponíveis
6.9
15
Implantação na nuvem
Dados insuficientes disponíveis
7.1
15
Dados insuficientes disponíveis
6.8
15
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
6.7
10
Dados insuficientes disponíveis
7.4
9
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon Kinesis Data Firehose e IBM StreamSets é categorizado como Análise de Fluxo, Processamento de Fluxo de Eventos, e Ferramentas ETL
Categorias Únicas
Amazon Kinesis Data Firehose não possui categorias únicas
IBM StreamSets é categorizado como Plataformas de DataOps, Extração de Dados, e Plataformas de Integração de Big Data
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon Kinesis Data Firehose
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM StreamSets
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
20.0%
Tecnologia da informação e serviços
15.0%
Serviços ao consumidor
10.0%
Imóveis
5.0%
Mídia Online
5.0%
Outro
45.0%
Tecnologia da informação e serviços
23.0%
Programas de computador
14.2%
Bancário
8.0%
Serviços financeiros
6.2%
Telecomunicações
4.4%
Outro
44.2%
Principais Alternativas
Discussões
Amazon Kinesis Data Firehose não possui discussões com respostas
here
1 Comentário
HR
Olá Srigiri,
Desculpe pela resposta tardia aqui. Informe-nos se houver alguma maneira de podermos ajudar!
Atenciosamente,
Hannah Recker
Gerente Sênior de...Leia mais
O que é a ferramenta StreamSets?
1 Comentário
HR
StreamSets é uma plataforma de integração de dados, oferecida como SaaS. A plataforma permite construir, executar, monitorar e gerenciar pipelines de dados...Leia mais
IBM StreamSets não possui mais discussões com respostas
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