Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar Amazon EMR e Apache Beam 
Produtos em Destaque
Patrocinado
Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
Starburst
Visitar Site
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (58.9% das avaliações)
Mercado médio (42.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Amazon EMR
Classificação por Estrelas
(64)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (58.9% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Amazon EMRApache Beam
Classificação por Estrelas
(16)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (42.9% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Apache BeamResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Amazon EMR se destaca na Integração com Hadoop com uma pontuação de 8,9, tornando-o uma escolha preferida para empresas que dependem fortemente de ecossistemas Hadoop. Em contraste, a pontuação de Integração com Hadoop do Apache Beam é significativamente menor, em 6,0, indicando um suporte menos robusto para esse framework.
- Os revisores mencionam que o Amazon EMR oferece capacidades superiores de Processamento em Nuvem, com uma pontuação de 9,1, o que é crucial para organizações que buscam aproveitar os recursos da nuvem de forma eficiente. O Apache Beam, embora ainda competente, tem uma pontuação de 8,2, sugerindo que pode não ser tão otimizado para ambientes de nuvem.
- Os usuários do G2 destacam que o recurso de Escalonamento de Máquinas do Amazon EMR é avaliado em 8,7, permitindo alocação dinâmica de recursos com base nas demandas de carga de trabalho. Os usuários no G2 observam que o Apache Beam, com uma pontuação de 8,3, oferece um escalonamento decente, mas pode não igualar a flexibilidade oferecida pelo EMR.
- Os revisores mencionam que o Amazon EMR se destaca na Distribuição de Dados com uma pontuação de 8,5, o que é essencial para o processamento de dados em larga escala. Em comparação, a pontuação de 8,0 do Apache Beam indica que ele pode não lidar com a distribuição de dados de forma tão eficaz, particularmente em ambientes empresariais.
- Os usuários dizem que a Qualidade do Suporte do Amazon EMR é avaliada em 8,2, sendo geralmente vista como confiável e responsiva. Por outro lado, a classificação de suporte do Apache Beam de 7,6 sugere que os usuários podem enfrentar desafios para obter assistência em tempo hábil.
- Os revisores mencionam que as capacidades de Preparação de Dados do Amazon EMR têm uma pontuação de 8,7, facilitando para os usuários a limpeza e preparação de dados para análise. O Apache Beam, com uma pontuação de 8,1, ainda é eficaz, mas pode exigir mais esforço dos usuários para alcançar resultados semelhantes.
Amazon EMR vs Apache Beam
- Tanto Amazon EMR quanto Apache Beam atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon EMR é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Apache Beam em relação ao Amazon EMR.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon EMR
Preço não disponívelApache Beam
Preço não disponívelTeste Gratuito
Amazon EMR
Informação de teste não disponívelApache Beam
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.6
50
8.6
12
Facilidade de Uso
8.2
49
7.8
12
Facilidade de configuração
8.4
22
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.6
22
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.2
49
7.6
11
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
22
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
7.9
44
8.1
12
Recursos
Base de dados
8.1
27
7.7
10
8.5
30
8.0
10
8.1
7
7.1
7
Integrações
8.9
33
6.0
5
8.9
31
7.3
5
Plataforma
8.7
25
8.3
6
8.7
31
8.1
7
8.9
31
7.3
5
Processamento
9.1
31
8.2
10
8.7
31
8.1
7
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon EMR e Apache Beam é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Categorias Únicas
Amazon EMR não possui categorias únicas
Apache Beam não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon EMR
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Apache Beam
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
25.0%
Programas de computador
19.6%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Varejo
5.4%
Saúde, Bem-Estar e Fitness
3.6%
Outro
32.1%
Varejo
14.3%
Logística e Supply Chain
14.3%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Programas de computador
14.3%
Telecomunicações
7.1%
Outro
35.7%
Principais Alternativas
Discussões
Amazon EMR não possui discussões com respostas
Apache Beam não possui discussões com respostas
Procurando por ideias de software?
Com mais de 3 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão informada de compra de software para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.
ou continuar com
Ao prosseguir, você concorda com nossos Termos de Uso e Política de Privacidade
