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Altova MapForce
Classificação por Estrelas
(23)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
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Pros & Cons
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Saiba mais sobre Altova MapForceAzure Data Factory
Classificação por Estrelas
(87)4.6 de 5
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Empresa (63.0% das avaliações)
Pros & Cons
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Saiba mais sobre Azure Data FactoryResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Azure Data Factory se destaca nas capacidades de transformação de dados, com uma pontuação de 9,3, enquanto o Altova MapForce fica aquém com uma pontuação de 7,1. Os revisores mencionam que a integração do Azure com várias fontes de dados e seus recursos robustos de mapeamento o tornam uma escolha preferida para fluxos de trabalho de dados complexos.
- Os revisores dizem que os recursos de automação do Azure Data Factory são altamente avaliados em 9,2, permitindo o agendamento e execução contínuos de pipelines de dados. Em contraste, os usuários no G2 indicam que as capacidades de automação do Altova MapForce são menos intuitivas, refletidas em sua pontuação mais baixa de 8,3.
- Os usuários do G2 destacam a escalabilidade do Azure Data Factory com uma pontuação de 9,3, tornando-o adequado para operações de dados em nível empresarial. Os usuários relatam que o Altova MapForce, com uma pontuação de 7,5, pode ter dificuldades para lidar com conjuntos de dados maiores de forma eficiente, o que pode ser uma limitação para empresas em crescimento.
- Os usuários dizem que a funcionalidade sem código do Azure Data Factory é um recurso de destaque, com uma pontuação de 9,3, o que permite que usuários não técnicos criem fluxos de trabalho de dados facilmente. Os revisores mencionam que o Altova MapForce, embora ofereça algumas opções sem código, não fornece o mesmo nível de facilidade de uso, levando a uma pontuação de 8,4.
- Os revisores mencionam que as capacidades de carregamento do Azure Data Factory são avaliadas em 9,4, tornando-o altamente eficiente para processos de ingestão de dados. Em comparação, os usuários relatam que os recursos de carregamento do Altova MapForce, com uma pontuação de apenas 6,7, podem ser complicados e menos eficientes para operações de dados em grande escala.
- Os usuários no G2 apreciam a qualidade do suporte do Azure Data Factory, com uma pontuação de 8,8, que é frequentemente destacada nas avaliações como responsiva e útil. Por outro lado, o suporte do Altova MapForce, com uma pontuação de 8,1, é notado como menos abrangente, levando a alguma frustração dos usuários ao buscar assistência.
Altova MapForce vs Azure Data Factory
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Azure Data Factory mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Azure Data Factory em geral.
- Os revisores sentiram que Azure Data Factory atende melhor às necessidades de seus negócios do que Altova MapForce.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Data Factory é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Data Factory em relação ao Altova MapForce.
Preços
Preço de Nível Básico
Altova MapForce
Preço não disponívelAzure Data Factory
Preço não disponívelTeste Gratuito
Altova MapForce
Teste Gratuito disponível
Azure Data Factory
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.6
18
9.2
65
Facilidade de Uso
8.4
18
8.9
66
Facilidade de configuração
8.5
8
9.2
31
Facilidade de administração
7.9
8
8.6
23
Qualidade do Suporte
8.1
17
8.8
60
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.8
7
9.3
22
Direção de Produto (% positivo)
8.6
17
9.8
61
Recursos
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.4
45
Dados insuficientes disponíveis
8.4
44
Funcionalidade
8.1
7
9.1
47
7.1
7
9.1
47
6.7
6
9.3
44
8.3
5
9.1
47
7.5
6
9.1
45
Funcionalidade
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
11
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Altova MapForce e Azure Data Factory é categorizado como Ferramentas ETL
Categorias Únicas
Altova MapForce é categorizado como Mapeamento de Dados
Azure Data Factory é categorizado como Plataformas de Integração de Big Data
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Altova MapForce
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Azure Data Factory
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
15.8%
Bancário
15.8%
Logística e Supply Chain
10.5%
Seguro
10.5%
Transporte/Caminhões/Ferrovia
5.3%
Outro
42.1%
Tecnologia da informação e serviços
32.9%
Programas de computador
12.2%
Serviços financeiros
6.1%
Varejo
4.9%
Linhas Aéreas/Aviação
4.9%
Outro
39.0%
Discussões
Qual é a maneira mais eficiente de criar funções personalizadas e publicá-las para uso público
1 Comentário
AM
Oi, você deve criar um projeto no GitHub e se alguém quiser usar sua biblioteca (ou atualizar a sua) pode importá-la diretamente do seu repositório.Leia mais
Altova MapForce não possui mais discussões com respostas
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