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Melhor Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) - Página 15

Shalaka Joshi
SJ
Pesquisado e escrito por Shalaka Joshi

Sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) são projetados para definir, armazenar, recuperar e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. Ele permite que os usuários criem, mantenham e gerenciem bancos de dados. O DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência.

Junto com as funcionalidades padrão de banco de dados (por exemplo, operações CRUD), o software DBMS possui capacidades de gerenciamento muito mais fortes. Estas incluem funções como visibilidade e análise de metadados mais robustas, relatórios personalizados e detalhados, monitoramento de desempenho, análise de uso e verificações de conformidade. Soluções extensivas podem oferecer capacidades de software de backup de banco de dados, software de replicação de dados, software de recuperação de desastres ou software de recuperação de desastres como serviço (DRaaS), também.

Tipicamente usados por administradores de banco de dados, os DBMS são integrais para preservar a qualidade e integridade do banco de dados. Eles fazem parte de uma pilha orientada a banco de dados maior, que pode incluir soluções como segurança de banco de dados e monitoramento de banco de dados.

O DBMS é usado como parte de bancos de dados relacionais e não relacionais. Os softwares DBMS são de diferentes tipos, em associação com o banco de dados sendo gerenciado e organizado. Alguns dos DBMS mais populares são os seguintes:

Relacional: Associado tipicamente a bancos de dados relacionais, o modelo relacional organiza dados de forma tabular (abordagem de linhas e colunas) e é atualmente o modelo de banco de dados mais padrão. DMBS focados no modelo relacional são referidos como RDBMS. Orientado a objetos: Bancos de dados orientados a objetos seguem uma abordagem de programação orientada a objetos para inserir e organizar dados. DBMS alinhados com este modelo são referidos como OODMBS. Hierárquico: Em um modelo hierárquico, os dados são organizados com uma estrutura em forma de árvore, onde associações ("ramos") se estendem a partir de um ponto de dados. DBMS alinhados com este modelo são às vezes referidos como HDBMS. Distribuído: Sob um modelo de banco de dados distribuído, os dados são descentralizados e armazenados em vários locais. Esses locais podem ser fisicamente locais (por exemplo, diferentes servidores no mesmo data center) ou espalhados (talvez conectados via SD-WAN). DMBS alinhados com o modelo de banco de dados distribuído são às vezes referidos como DDBMS. DBMS não relacional ou NoSQL DBMS: NoSQL DBMS suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como comparado a outros modelos de dados. O principal benefício deste DBMS é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS), um produto deve:

Gerenciar e alinhar-se com um modelo de banco de dados (por exemplo, relacional, orientado a objetos, hierárquico, distribuído, não relacional) Pode também existir como uma ferramenta independente para gerenciar bancos de dados Fornecer funcionalidades de manutenção de banco de dados Fornecer relatórios extensivos e análises de atividades
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    Pitchly ajuda organizações a utilizarem seus dados. Com foco na geração automatizada de dados para documentos, nossa plataforma e aplicativos foram desenvolvidos com a missão de tornar cada decisão e

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    Facilmente conduza a captura e reprodução de carga de trabalho de banco de dados, teste de benchmark padrão da indústria e teste de escalabilidade. Com o Benchmark Factory for Databases, você pode faz

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    Space Manager com LiveReorg ajuda a prevenir o tempo de inatividade de aplicativos e bancos de dados ao realizar reorganizações online do Oracle para recuperar espaço. Resolve problemas de desempenho

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Space Manager com LiveReorg ajuda a prevenir o tempo de inatividade de aplicativos e bancos de dados ao realizar reorganizações online do Oracle para recuperar espaço. Resolve problemas de desempenho

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    Software de Inteligência com Tecnologia de IA para Descoberta e Integração de Dados para que você possa resolver problemas maiores

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    RecordBook é um aplicativo móvel e baseado em SaaS, desenvolvido e mantido pela Mensa Internet Private Limited.

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    reDB é uma malha de dados distribuída e orientada por políticas que permite a verdadeira portabilidade de dados em qualquer combinação de bancos de dados, data warehouses e ambientes. reDB permite: 1

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    Replicar facilmente os dados da tabela do banco de dados - mesmo com bancos de dados heterogêneos

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    restdb.io é um software de gerenciamento de banco de dados com um gerenciador de dados baseado na web.

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    Rocket® CorRisk é uma solução de gestão de riscos empresariais de rápida implementação. Ele gerencia e mitiga proativamente os riscos associados a projetos, iniciativas e estratégias de negócios. CorR

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    O Rocket mvBase é um motor de banco de dados de alto desempenho, MultiValue, com a capacidade de criar campos multivalorados, tamanhos de itens ilimitados e com máxima flexibilidade para organização d

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O Rocket mvBase é um motor de banco de dados de alto desempenho, MultiValue, com a capacidade de criar campos multivalorados, tamanhos de itens ilimitados e com máxima flexibilidade para organização d

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Ano de Fundação
1990
Localização da Sede
Waltham, MA
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    S64DA é um software de gerenciamento de banco de dados que oferece recursos analíticos para maior eficiência e desempenho nos negócios.

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    Sadas Engine é um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados colunar capaz de executar mais de 100 vezes mais rápido do que DBMSs transacionais e capaz de realizar buscas em grandes quantidades de dad

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    Ano de Fundação
    2013
    Localização da Sede
    Milan, IT
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    www.linkedin.com
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    SAS® Tecnologias In-Database Reduza o tempo necessário para processos de qualidade de dados e analíticos realizando-os dentro do banco de dados. Nossas tecnologias in-database aproveitam quantidades c

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    Ano de Fundação
    1976
    Localização da Sede
    Cary, NC
    Twitter
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    61,236 seguidores no Twitter
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    Telefone
    1-800-727-0025
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    SQuirreL SQL Seguro no Windows 2016 é uma Imagem de Máquina da Amazon pré-configurada que combina o Cliente SQuirreL SQL com o Windows Server 2016, oferecendo um ambiente seguro e pronto para uso para

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    Ano de Fundação
    2021
    Localização da Sede
    Estero, Florida
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SQuirreL SQL Seguro no Windows 2016 é uma Imagem de Máquina da Amazon pré-configurada que combina o Cliente SQuirreL SQL com o Windows Server 2016, oferecendo um ambiente seguro e pronto para uso para

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Estero, Florida
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