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Melhor Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) - Página 11

Shalaka Joshi
SJ
Pesquisado e escrito por Shalaka Joshi

Sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) são projetados para definir, armazenar, recuperar e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. Ele permite que os usuários criem, mantenham e gerenciem bancos de dados. O DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência.

Junto com as funcionalidades padrão de banco de dados (por exemplo, operações CRUD), o software DBMS possui capacidades de gerenciamento muito mais fortes. Estas incluem funções como visibilidade e análise de metadados mais robustas, relatórios personalizados e detalhados, monitoramento de desempenho, análise de uso e verificações de conformidade. Soluções extensivas podem oferecer capacidades de software de backup de banco de dados, software de replicação de dados, software de recuperação de desastres ou software de recuperação de desastres como serviço (DRaaS), também.

Tipicamente usados por administradores de banco de dados, os DBMS são integrais para preservar a qualidade e integridade do banco de dados. Eles fazem parte de uma pilha orientada a banco de dados maior, que pode incluir soluções como segurança de banco de dados e monitoramento de banco de dados.

O DBMS é usado como parte de bancos de dados relacionais e não relacionais. Os softwares DBMS são de diferentes tipos, em associação com o banco de dados sendo gerenciado e organizado. Alguns dos DBMS mais populares são os seguintes:

Relacional: Associado tipicamente a bancos de dados relacionais, o modelo relacional organiza dados de forma tabular (abordagem de linhas e colunas) e é atualmente o modelo de banco de dados mais padrão. DMBS focados no modelo relacional são referidos como RDBMS. Orientado a objetos: Bancos de dados orientados a objetos seguem uma abordagem de programação orientada a objetos para inserir e organizar dados. DBMS alinhados com este modelo são referidos como OODMBS. Hierárquico: Em um modelo hierárquico, os dados são organizados com uma estrutura em forma de árvore, onde associações ("ramos") se estendem a partir de um ponto de dados. DBMS alinhados com este modelo são às vezes referidos como HDBMS. Distribuído: Sob um modelo de banco de dados distribuído, os dados são descentralizados e armazenados em vários locais. Esses locais podem ser fisicamente locais (por exemplo, diferentes servidores no mesmo data center) ou espalhados (talvez conectados via SD-WAN). DMBS alinhados com o modelo de banco de dados distribuído são às vezes referidos como DDBMS. DBMS não relacional ou NoSQL DBMS: NoSQL DBMS suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como comparado a outros modelos de dados. O principal benefício deste DBMS é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS), um produto deve:

Gerenciar e alinhar-se com um modelo de banco de dados (por exemplo, relacional, orientado a objetos, hierárquico, distribuído, não relacional) Pode também existir como uma ferramenta independente para gerenciar bancos de dados Fornecer funcionalidades de manutenção de banco de dados Fornecer relatórios extensivos e análises de atividades
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Destaque Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) Em Um Relance

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RaimaDB
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    O Operador Vitess implanta e gerencia instâncias de MySQL com Vitess, um sistema de clusterização de banco de dados para escalonamento horizontal do MySQL através de fragmentação generalizada.

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O Operador Vitess implanta e gerencia instâncias de MySQL com Vitess, um sistema de clusterização de banco de dados para escalonamento horizontal do MySQL através de fragmentação generalizada.

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    RaimaDB: O Banco de Dados Embutido de Alto Desempenho para Sistemas de Borda e IoT RaimaDB é um banco de dados de alto desempenho e pequeno porte projetado para computação de borda, IoT e sistemas em

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    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
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    Documentação
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    Manipulação de Big Data
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    Aprendizado Difícil
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    Questões de Gestão de Dados
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    Limitações de Recursos
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    O Modelo 204 lida com grandes volumes de dados e altas cargas de transações. Ele armazena, gerencia e acessa até mesmo bancos de dados extremamente grandes em altas velocidades, e inclui um ambiente d

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    SQL Doctor é uma ferramenta indispensável que economiza tempo ao utilizar as melhores práticas do setor, aprovadas por MVPs do SQL Server, para analisar e fornecer recomendações para melhorar o desemp

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    SSMS Addin Organização eficaz dos seus bancos de dados SQL SQLTreeo SSMS ADDIN para Microsoft SQL Server Management Studio suporta SSMS 2005 até a versão mais recente do SQL Server. Pastas di

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    O SysTools DBX Converter Software é uma ferramenta de conversão projetada para transformar arquivos DBX do Outlook Express em PST do Outlook e outros formatos, como EML, MSG e MBOX.

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Yaacomo é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional, em memória, para análises em tempo real e soluções de big data.

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Yaacomo recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
6.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
6.7
Dicionário de dados
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3.3
Backup e recuperação
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5.0
Migração de dados
Média: 8.3
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Q2Web
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    Alventis Database é um software de gestão que permite obter informações, armazenar em um banco de dados, pesquisar e recuperar dos resultados da pesquisa.

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    Alventis
    Ano de Fundação
    2006
    Localização da Sede
    Quebec, Canada
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    Não somos apenas outra ferramenta de consulta. Andi é uma ferramenta de produtividade de banco de dados que capacita usuários de todos os níveis de habilidade a acessar e analisar dados rapidamente,

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    Andiware
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    @andi_software
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Não somos apenas outra ferramenta de consulta. Andi é uma ferramenta de produtividade de banco de dados que capacita usuários de todos os níveis de habilidade a acessar e analisar dados rapidamente,

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    AnyDB é uma plataforma de operações personalizável para armazenar, gerenciar e conectar registros de negócios entre equipes, fornecedores e equipes de campo. Ela centraliza trabalhos, inventário, con

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AnyDB é uma plataforma de operações personalizável para armazenar, gerenciar e conectar registros de negócios entre equipes, fornecedores e equipes de campo. Ela centraliza trabalhos, inventário, con

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Vendedor
Humanly
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Austin, US
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    Utilitário de gerenciamento de banco de dados MySQL para Mac OS X.

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Utilitário de gerenciamento de banco de dados MySQL para Mac OS X.

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    AutosyncDB é uma solução abrangente para comparar e sincronizar esquemas de banco de dados SQL Server e dados predefinidos de seus aplicativos de versão para versão. AutosyncDB compara dois esquemas d

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AutosyncDB é uma solução abrangente para comparar e sincronizar esquemas de banco de dados SQL Server e dados predefinidos de seus aplicativos de versão para versão. AutosyncDB compara dois esquemas d

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2022
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Tel Aviv, Israel
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