O trabalho remoto não é o futuro. É uma realidade atual, com quase 75% dos trabalhadores nos EUA trabalhando remotamente pelo menos parte do tempo, de acordo com o Relatório do Estado do Trabalho Remoto 2019 da Owl Labs. Cientistas de dados e outros profissionais de dados não são exceção à regra e podem levar seu trabalho para casa se e quando a necessidade, ou desejo, surgir. No entanto, uma mudança para o trabalho remoto não é tão simples quanto levar um laptop de trabalho para casa.
À medida que a pandemia de COVID-19 continua a se espalhar, o trabalho remoto está em ascensão. A situação atual continua a evoluir, e aqueles que podem trabalhar de casa estão procurando maneiras de trabalhar de forma eficaz e eficiente. Todas as personas (profissionais de marketing, vendedores, RH, etc.) estão enfrentando problemas ao longo do caminho e estão navegando na melhor forma de manter uma força de trabalho virtual. No entanto, profissionais de dados como cientistas de dados estão enfrentando problemas agudos quando se trata de poder computacional e garantir que os dados sejam seguros e estejam em conformidade.
Computação sem servidor, a nuvem e especialistas em dados
A mudança para longe da infraestrutura local ajudou muitas empresas a permitir o trabalho de dados em qualquer lugar onde se tenha acesso à nuvem — em outras palavras, em qualquer lugar com acesso à internet. Cientistas de dados, ao procurar resolver problemas de negócios como detecção de fraudes, precificação dinâmica, sistemas de recomendação e muito mais, procuram por plataformas de ciência de dados e aprendizado de máquina, que oferecem soluções em nuvem que permitiriam essa flexibilidade. Um revisor do G2 escreveu que a ferramenta que estavam usando é "extremamente fácil e eficiente para construir modelos na nuvem sem ter que se preocupar com infraestrutura."
No entanto, nem todos os especialistas em dados têm o luxo de trabalhar na nuvem por uma série de razões, incluindo segurança de dados e questões relacionadas à latência. Em casos como o de saúde, regulamentações rigorosas como a HIPAA exigem que os dados sejam seguros. Embora seja possível garantir essa segurança na nuvem, pode ser mais difícil e complicado fazê-lo. Para casos como serviços financeiros, em que tempo é dinheiro, cada segundo conta quando se trata de realizar cálculos. Portanto, soluções locais podem ser vitais para alguns profissionais, como aqueles na indústria de saúde e no setor governamental, onde a conformidade com a privacidade é particularmente rigorosa e às vezes vital.
Desafios que os profissionais de dados enfrentam ao trabalhar de casa
Soluções locais vêm com seus próprios desafios em termos de acesso remoto a dados, mas esses desafios não são intransponíveis. Usando infraestrutura de desktop virtual (VDI), os trabalhadores podem acessar os dados de que precisam, dando-lhes a capacidade de consultá-los, analisá-los e derivar insights deles. No entanto, considerações de privacidade podem ser desafiadoras, com VPNs ficando sobrecarregadas por muitas pessoas acessando-as ao mesmo tempo.
Um cenário particularmente difícil surge quando há falhas ou preocupações com o hardware local, pois surgem casos em que é necessário estar no local para reiniciá-lo. Algumas empresas recorreram a etiquetas RFID no hardware para fins de manutenção.
A comunicação, especialmente no tempo distribuído em que estamos vivendo, também é uma preocupação chave para os profissionais de dados. Embora algumas ferramentas de dados como plataformas de ciência de dados e aprendizado de máquina e catálogos de dados de aprendizado de máquina incluam ferramentas de colaboração e comunicação, os recursos e funcionalidades variam. Em alguns casos, empresas que lidam com dados particularmente sensíveis estão procurando introduzir novas ferramentas de colaboração, mas estão achando desafiador encontrar uma solução que atenda aos padrões de suas equipes jurídicas.
O trabalho remoto vem com seus desafios para os profissionais de dados, mas é cada vez mais aprimorado e habilitado por soluções em nuvem. Com os procedimentos de privacidade adequados em vigor, ferramentas de comunicação em conformidade e computação competente de seus computadores, as empresas podem apoiar melhor sua força de trabalho e ajudar os funcionários a trabalharem com segurança e eficiência.
