Quer aprender Python, mas está se sentindo perdido? Foi exatamente assim que me senti.
Como estudante de engenharia, lembro-me da primeira vez no laboratório. Cercado por softwares intimidantes como Python, eu me sentia como um peixe fora d'água. Com o relógio correndo e poucas horas de laboratório, a pressão para aprender rapidamente era intensa. Eu sabia que precisava de mais prática, mas a questão era, como?
Foi quando meu professor veio ao resgate com ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) gratuitos para Python. Eu baixei um (bem facilmente!), e de repente, eu podia praticar programação quando e onde quisesse, sem custo algum!
Imagine a liberdade de experimentar, aprender e criar nos seus próprios termos. Esse é o poder de um IDE gratuito.
Com a orientação do meu professor, não precisei passar horas pesquisando o melhor software. Agora, quero poupar você do trabalho de descobrir tudo sozinho. Nossa lista dos 9 melhores IDEs gratuitos para Python, baseada no feedback e nas avaliações dos usuários do G2, pode ajudá-lo a fazer a melhor escolha.
9 melhores IDEs gratuitos para Python em 2024
- PyCharm
- Codenvy
- Kite
- Hex
- Deepnote
- Qt
- Tabnine
- Codeanywhere
- Wing Python IDE
Como selecionamos e avaliamos os melhores IDEs gratuitos para Python?
No G2, classificamos soluções de software usando um algoritmo proprietário que considera a satisfação do cliente e a presença no mercado com base em avaliações autênticas de usuários. Nossos analistas de pesquisa de mercado e redatores passam semanas testando soluções contra múltiplos critérios definidos para uma categoria de software. Oferecemos avaliações imparciais de software - essa é a diferença do G2! Não aceitamos pagamento ou troca de links para colocações de produtos em nossa lista. Por favor, leia nossa Metodologia de Pontuação de Pesquisa do G2 para mais detalhes.
Top 9 melhores IDEs gratuitos para Python de 2024
Esta lista é baseada em avaliações reais de usuários da página de categoria dos melhores IDEs gratuitos para Python. É importante notar que, no contexto desta lista, software que requer pagamento após um teste gratuito é considerado gratuito.
Para ser incluída nesta categoria, uma solução deve:
- Fornecer capacidades de programação em Python através de um editor de texto ou uma interface gráfica de usuário (GUI)
- Integrar-se com pelo menos uma plataforma sem exigir um plugin separado
- Expor uma interface de programação de aplicativos (API) de uma plataforma
- Oferecer sugestões de código específicas da plataforma, um editor de código-fonte, um depurador, provisão de implantação de código e ferramentas de controle de versão.
Esses dados foram extraídos do G2 em 2024. Algumas avaliações podem ter sido editadas para maior clareza.
Quer aprender mais sobre Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) Python? Explore os produtos de Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) Python.
1. PyCharm
PyCharm é um IDE especificamente projetado para scripts em Python. Ele oferece preenchimento inteligente de código para várias linguagens, incluindo HTML, JavaScript, CSS e Python. Além disso, o PyCharm suporta integração com o GitHub, ferramentas de linting, refatoração, capacidades de depuração e controle de versão. Seu rico ecossistema de plugins o torna uma ferramenta versátil que pode ser usada tanto no Windows quanto no Mac OS.
Prós do PyCharm |
Contras do PyCharm |
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Capacidades robustas de preenchimento de código e destaque de sintaxe |
Lento e pesado em recursos |
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Interface altamente personalizável |
A interface é avassaladora para iniciantes |
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Comunidade ativa e abundantes recursos para solução de problemas |
Requer uma licença paga para uso profissional |
O que os usuários mais gostam:
“O PyCharm possui tanto 'Modo Escuro' quanto 'Modo Claro', além de vários outros temas para melhorar a interação do usuário. Executar código Python nesta plataforma é simples, e ele se integra perfeitamente com outras ferramentas de software como VS Code e Jupyter Notebook. Além disso, o PyCharm recebe atualizações frequentes que incluem correções de bugs e novos recursos, garantindo maior acessibilidade e uma experiência de usuário aprimorada.”
- Revisão do PyCharm, Shantanu R.
O que os usuários não gostam:
“O PyCharm pode ser intensivo em recursos, o que pode causar problemas de desempenho, especialmente em computadores mais antigos.”
- Revisão do PyCharm, Pratik S.
2. Codenvy
Codenvy é um IDE baseado em nuvem que fornece um ambiente completo de desenvolvimento de software acessível através de um navegador web. Ele oferece um espaço de trabalho onde você pode escrever, executar e depurar código Python.
Prós do Codenvy |
Contras do Codenvy |
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Acessibilidade baseada em nuvem |
Possíveis problemas de desempenho com projetos grandes |
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Controle de versão integrado e integração com docker |
Dependência de conexão com a internet |
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Suporte extensivo a linguagens |
Curva de aprendizado íngreme |
O que os usuários mais gostam:
“O que mais gosto nesta plataforma é que ela é baseada em nuvem, oferece excelentes opções e funções integradas, e é muito fácil de acessar. Também é muito robusta, suportando muitas linguagens de programação.”
- Revisão do Codenvy, Prathamesh S.
O que os usuários não gostam:
“Acredito que precisa de mais guias e assistência para os usuários. Configurar as coisas pode ser desafiador para os novatos, e a transição de um ambiente local para um ambiente baseado em nuvem deveria ser fácil e intuitiva.”
- Revisão do Codenvy, Henry M.
3. Kite
Como uma ferramenta de auto-completação de código alimentada por IA, Kite se integra com editores de código populares. Ele melhora a eficiência da codificação sugerindo trechos de código, completando funções e fornecendo docstrings com base no contexto do código.
Prós do Kite |
Contras do Kite |
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Auto-completação de código alimentada por IA |
A qualidade das sugestões depende da qualidade do modelo de IA |
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Integra-se com editores de código populares |
Não oferece recursos completos de IDE como depuração ou refatoração |
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As sugestões de auto-completação facilitam o aprendizado |
Requer conexão com a internet |
O que os usuários mais gostam:
“O Kite é um dos melhores assistentes de codificação, integrando-se perfeitamente em quase todos os editores de código disponíveis. Ele oferece um plano gratuito vitalício para aqueles com orçamento apertado, o que é um grande benefício. O Kite reduziu meu tempo de conclusão de projetos em quase 30%, o que é fantástico. Além disso, ele suporta quase todas as linguagens de programação, tornando-o uma ferramenta versátil para qualquer desenvolvedor.”
- Revisão do Kite, Mohit S.
O que os usuários não gostam:
“Este não é um IDE de código aberto e pode não ser maduro o suficiente para uso em grandes projetos ou organizações. Acredito que os algoritmos de aprendizado profundo e IA que eles empregam ainda têm espaço para melhorias. Além disso, a versão para equipes só suporta até 100.000 linhas de código, o que o torna inadequado para muitos sistemas complexos que excedem esse limite, limitando sua usabilidade para a maioria das organizações.”
- Revisão do Kite, Arth P.
4. Hex
Hex é uma plataforma que oferece ferramentas de colaboração, rastreamento de experimentos e implantação de modelos. Ele fornece um ambiente poderoso e versátil para o desenvolvimento em Python, especialmente no contexto de ciência de dados e aprendizado de máquina.
Prós do Hex |
Contras do Hex |
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Projetado para projetos de ciência de dados em equipe |
Limitado a ciência de dados e aprendizado de máquina |
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Ajuda a gerenciar e reproduzir experimentos |
Curva de aprendizado mais íngreme |
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Integração de implantação de modelos |
Requer assinatura ou licenciamento para uso comercial |
O que os usuários mais gostam:
“O Hex oferece um ambiente de desenvolvimento poliglota SQL/Python único, pré-carregado com bibliotecas essenciais de Python, além de visualizações nativas e widgets de entrada. Essa combinação permite que cientistas de dados experimentem e implantem modelos para usuários de forma contínua, eliminando o tempo desperdiçado na configuração de ambientes no Jupyter. A experiência do usuário do Hex supera a do Colab, e seus recursos de controle de versão, governança e gerenciamento de conhecimento o tornam uma ferramenta inestimável. No geral, o Hex oferece um valor incrível para sua assinatura mensal.”
- Revisão do Hex, Joel S.
O que os usuários não gostam:
“O Hex consome uma quantidade significativa de memória no navegador, com abas do Hex usando quase 50% da memória total. Esse uso pesado desacelera meu sistema e impacta o desempenho geral.”
- Revisão do Hex, Diganta D.
5. Deepnote
Deepnote é voltado para projetos orientados por dados. Como um ambiente colaborativo de cadernos de ciência de dados que funciona inteiramente na nuvem, ele oferece colaboração em tempo real, controle de versão e integração com ferramentas populares de ciência de dados.
Prós do Deepnote |
Contras do Deepnote |
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Colaboração baseada em nuvem |
Problemas de desempenho em comparação com ambientes locais |
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Integração com bibliotecas populares e frameworks de ciência de dados |
Curva de aprendizado íngreme para novos programadores |
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Ajuda a gerenciar mudanças no código-fonte e histórico de experimentos |
Requer conexão com a internet |
O que os usuários mais gostam:
“O Deepnote combina a facilidade do Google Docs com o poder dos cadernos Jupyter, tornando a colaboração em tempo real perfeita em várias disciplinas acadêmicas. Ele simplifica tarefas como integrar diversas fontes de dados, gerenciar dependências de ambiente e criar visualizações interativas. Eu até recomendei para outros cursos, onde se mostrou igualmente eficaz. Sua natureza baseada em nuvem me permite trabalhar de qualquer lugar a qualquer momento, o que é uma grande vantagem.”
- Revisão do Deepnote, Joe P.
O que os usuários não gostam:
“Depurar código complexo pode ser difícil, e modularizar código com bibliotecas Python personalizadas não é tão suave quanto poderia ser. Seria benéfico ter a capacidade de fazer mudanças rápidas no código Python personalizado e ter essas atualizações refletidas automaticamente em vários projetos de cadernos.”
- Revisão do Deepnote, Paul S.
6. Qt
Embora seja principalmente um framework de desenvolvimento de aplicativos multiplataforma, Qt também inclui um editor de código e designer. É particularmente eficaz para construir GUIs e se integra com Python através do PyQt ou PySide.
Prós do Qt |
Contras do Qt |
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Fortes capacidades de desenvolvimento de GUI |
Curva de aprendizado íngreme |
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Integração com outras ferramentas Qt |
Menos ênfase em recursos de edição de código |
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Grande comunidade e recursos |
Licenciamento pode ser complexo |
O que os usuários mais gostam:
“Um dos aspectos mais úteis do Qt é sua grande coleção de widgets e ferramentas prontos para uso, o que acelera significativamente o desenvolvimento. O framework inclui QML, que aprimora o desenvolvimento de interfaces gráficas de usuário (GUI). Além disso, o Qt oferece integração com banco de dados e suporte multimídia, simplificando a criação de aplicativos complexos. No geral, os benefícios de usar o Qt incluem excelente documentação, uma comunidade de suporte e uma ampla gama de bibliotecas e plugins de terceiros, tornando-o uma escolha confiável para desenvolver aplicativos de alta qualidade.”
- Revisão do Qt, Carlo M.
O que os usuários não gostam:
“O sistema de slots e sinais no Qt não é tão estável ou previsível quanto sistemas semelhantes nos frameworks .NET e Visual Component Library, o que significa que você precisará escrever e testar mais código, desacelerando seu processo de desenvolvimento web. Além disso, a compatibilidade entre versões pode ser ruim, então é melhor manter sua versão principal atual do Qt pelo maior tempo possível. O compilador também pode ser pouco confiável às vezes, e integrar ferramentas de integração contínua não é tão direto quanto poderia ser.”
- Revisão do Qt, Алексей .
7. Tabnine
Tabnine é uma poderosa ferramenta de auto-completação de código alimentada por IA que funciona como um ativo valioso dentro do seu ambiente de desenvolvimento Python. Ele se integra perfeitamente com IDEs populares como Visual Studio Code, PyCharm e outros, melhorando sua experiência de codificação de várias maneiras.
Prós do Tabnine |
Contras do Tabnine |
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Sugestões de código inteligentes |
Principalmente focado no desenvolvimento Python |
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Melhora a legibilidade do código |
Pode ser intensivo em recursos |
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Crie modelos personalizados treinados na base de código específica de um desenvolvedor |
Curva de aprendizado em relação à personalização |
O que os usuários mais gostam:
“A principal razão para escolher o Tabnine é seu foco em segurança. Pode ser desafiador confiar em empresas que controlam ecossistemas inteiros, mesmo que afirmem não coletar seus dados. Apreciamos que o Tabnine nos permita implantá-lo em nosso próprio hardware local, reduzindo a necessidade de conectividade online constante. Embora usemos vários produtos em nuvem para sincronizar com nossa solução principal, é reconfortante ter uma ferramenta que não depende de nossos sistemas estarem conectados o tempo todo.”
- Revisão do Tabnine, Oscar C.
O que os usuários não gostam:
“Embora o software seja estável e robusto, ele tem algumas desvantagens. Pode consumir uma quantidade considerável de RAM, com seu motor de IA usando cerca de 1,4GB mesmo quando executado na nuvem, como no VS Code. Além disso, embora geralmente forneça sugestões precisas, há ocasionalmente imprecisões.”
- Revisão do Tabnine, Bipul H.
8. Codeanywhere
Codeanywhere é um IDE baseado em nuvem que permite programar diretamente do seu navegador web. Ele suporta várias linguagens de programação, incluindo Python, e oferece recursos como colaboração em tempo real e integração com armazenamento em nuvem.
Prós do Codeanywhere |
Contras do Codeanywhere |
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Acessibilidade baseada em nuvem com colaboração em tempo real |
Conjunto de recursos mais limitado do que IDEs de desktop |
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Disponibilidade de acesso ao terminal |
Limitações de desempenho potenciais para projetos complexos |
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Forte integração com serviços de nuvem populares |
Opções de personalização limitadas |
O que os usuários mais gostam:
“Um dos meus clientes tem acesso limitado ao servidor a endereços IP específicos. Como trabalho remotamente mais de 50% do tempo, o Codeanywhere é a solução perfeita. Eu forneci todos os endereços IP do Codeanywhere para a segurança de TI, permitindo que eu trabalhe de qualquer lugar, o que eu mais aprecio. Também gosto de desenvolver no meu iPad, pois não encontrei outra solução que me permita trabalhar como desenvolvedor PHP nesse dispositivo. O editor é excelente, e gosto das conexões SFTP diretas com meus arquivos de origem.”
- Revisão do Codeanywhere, Dirk V.
O que os usuários não gostam:
“Eu só uso o CodeAnywhere para projetos menores, onde suas limitações são gerenciáveis. Embora parecesse uma ótima ideia há mais de cinco anos, a empresa não investiu em mantê-lo atualizado. Tenho preocupações sobre seu suporte e estabilidade, pois há bugs aleatórios que permanecem sem correção. Um ou dois anos atrás, houve uma interrupção significativa onde todo o serviço ficou fora do ar por um dia ou mais, e a empresa falhou em se comunicar efetivamente durante esse tempo, o que levantou preocupações sobre seu foco no cliente. Isso me levou a buscar alternativas, já que eu costumava depender do CodeAnywhere para meu trabalho.”
- Revisão do Codeanywhere, Joe D.
9. Wing Python IDE
Wing Python IDE é bem conhecido por seu ambiente de desenvolvimento para projetos em Python. Ele oferece inteligência de código avançada, depuração, gerenciamento de projetos e recursos de indentação de código.
Prós do Wing Python IDE |
Contras do Wing Python IDE |
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Forte preenchimento de código e refatoração |
Principalmente focado no desenvolvimento Python |
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Capacidades avançadas de depuração |
Pode ser intensivo em recursos |
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Excelentes recursos de gerenciamento de projetos |
Não é tão rico em recursos para outras linguagens |
O que os usuários mais gostam:
“O Wing IDE oferece todos os recursos esperados em um ambiente de desenvolvimento, e eu especialmente aprecio suas opções de personalidade de teclado, que me permitem usá-lo sem aprender novos comandos — posso configurá-lo para o layout do Microsoft Visual Studio com o qual estou familiarizado. A equipe do Wing atualiza consistentemente o IDE para acompanhar os lançamentos regulares do Python, garantindo acesso aos recursos mais recentes. Após quase 10 anos de uso, achei o IDE confiável, e a equipe de suporte é responsiva quando a ajuda é necessária. No geral, recomendo altamente o Wing IDE como um produto de primeira classe.”
- Revisão do Wing Python IDE, Brian G.
O que os usuários não gostam:
“Não possui um recurso embutido para verificar a conformidade com a Proposta de Melhoria do Python (PEP) 8, e a interface pode ser um pouco intimidante no início.”
- Revisão do Wing Python IDE, Luan A.

Comparação dos melhores IDEs gratuitos para Python
Se você se sente sobrecarregado pela quantidade de informações sobre soluções gratuitas de IDE para Python, esta tabela de comparação ajudará você com todos os aspectos importantes:
|
Software |
Avaliação G2 |
Plano gratuito |
Plano pago |
|
PyCharm |
4.6/5 |
Teste gratuito disponível |
A partir de $99 para o primeiro ano |
|
Codenvy |
4.2/5 |
Sim, recursos limitados. |
A partir de $30 por mês |
|
Kite |
4.2/5 |
Sim, recursos limitados |
Código aberto. |
|
Hex |
4.5/5 |
Sim, recursos limitados |
A partir de $36 por mês |
|
Deepnote |
4.7/5 |
Sim, recursos limitados |
A partir de $31 por mês |
|
Qt |
4.3/5 |
Teste gratuito disponível |
A partir de $499 por ano |
|
Tabnine |
4.2/5 |
Teste gratuito disponível |
A partir de $12/usuário/mês |
|
Codeanywhere |
4.2/5 |
Sim, recursos limitados |
A partir de $9 por mês |
|
Wing Python IDE |
4.6/5 |
Teste gratuito disponível |
A partir de $179/usuário/ano |
Perguntas frequentes sobre IDEs gratuitos para Python
P. Como escolho o IDE gratuito para Python certo para meu projeto?
Selecionar o melhor IDE para Python depende do tamanho do projeto, complexidade, recursos desejados e sua familiaridade com diferentes IDEs.
P. Posso usar um editor de texto em vez de um IDE para Python?
Embora um editor de texto como Notepad++ ou Sublime Text possa ser usado para desenvolvimento em Python, um IDE dedicado para Python oferece preenchimento inteligente de código, depuração e capacidades de gerenciamento de projetos.
P. Existem limitações ao usar IDEs gratuitos para Python?
Os IDEs gratuitos para Python muitas vezes carecem de recursos avançados como refatoração aprofundada, têm dificuldades com projetos em larga escala e oferecem suporte limitado. Profissionais que trabalham em projetos complexos podem achar IDEs pagos para Python mais úteis.
Não deixe o Python intimidar você!
Ter o IDE certo pode impactar significativamente seu progresso ao iniciar sua jornada em Python. As opções gratuitas disponíveis hoje oferecem recursos e capacidades impressionantes que rivalizam com seus equivalentes pagos.
Lembre-se, o melhor IDE é aquele que se adapta às suas necessidades e preferências específicas. Experimente diferentes opções, explore seus recursos e encontre o ajuste perfeito para seu estilo de codificação.
Com as ferramentas certas à sua disposição, você estará bem encaminhado para dominar o Python e dar vida às suas ideias de codificação. Feliz codificação!
Simplifique sua jornada de codificação com poderosos softwares de editor de texto. Experimente hoje!
Editado por Monishka Agrawal

Devyani Mehta
Devyani Mehta is a content marketing specialist at G2. She has worked with several SaaS startups in India, which has helped her gain diverse industry experience. At G2, she shares her insights on complex cybersecurity concepts like web application firewalls, RASP, and SSPM. Outside work, she enjoys traveling, cafe hopping, and volunteering in the education sector. Connect with her on LinkedIn.
